免費(fèi)的在線學(xué)習(xí)課程一直是大多數(shù)人學(xué)習(xí) AI 知識(shí)和技能的方式之一。今天，基于 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 門機(jī)器學(xué)習(xí)課程，AI科技大本營(yíng)將這份收藏大禮包進(jìn)行了豪華版升級(jí)，容量是原來的 2.5 倍，更重要的是，我們還收集了國(guó)內(nèi)的中文優(yōu)質(zhì)課程，相信大家一定會(huì)喜歡。

線上公開課：覽盡國(guó)內(nèi)外好資源

1、斯坦福公開課程：概率和統(tǒng)計(jì)

• 課程名稱：《Probability and Statistics》

• 學(xué)習(xí)地址：

https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics

2、MIT 公開課線性代數(shù)

• 課程名稱：《Linear Algebra》

• 講師：Gilbert Strang

• 學(xué)習(xí)地址：

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/

3、斯坦福 2017 季 CS231n 深度視覺識(shí)別課程視頻

• 課程名稱：《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》

• 講師：Fei-Fei Li、Justin Johnson、Serena Yeung

• 國(guó)外學(xué)習(xí)地址：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq

• 國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)地址（感謝愛可可老師為大家搬運(yùn)）

https://www.bilibili.com/video/av13260183/

4、Fastai 推出的【2019 年面向程序員的深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)課程】

• 課程名稱：《Practical Deep Learning for Coders, v3》

• 講師：Jeremy Howard

• 國(guó)外學(xué)習(xí)地址：

https://course.fast.ai

• 國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)地址：

https://www.bilibili.com/video/av41718196/

5、2019 斯坦福CS224n深度學(xué)習(xí)自然語言處理課程

• 課程名稱：《CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning》

• 講師：Chris Manning

• 國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)地址：

https://www.bilibili.com/video/av46216519/

• 國(guó)外學(xué)習(xí)地址：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLU40WL8Ol94IJzQtileLTqGZuXtGlLMP_

6、斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)課程

• 課程名稱：《Machine Learning（Coursera）》

• 講師：Andrew Ng

• 學(xué)習(xí)地址：

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

7、斯坦福概率圖模型專項(xiàng)課程

• 課程名稱：《Probabilistic Graphical Models Specialization(Coursera)》

• 講師：Daphne Koller

• 學(xué)習(xí)地址：

https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models

8、DeepMind 強(qiáng)化學(xué)習(xí)導(dǎo)論課程

• 課程名稱：《Introduction to Reinforcement Learning》

• 講師：David Silver

• 國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)地址：

https://www.bilibili.com/video/av24060851/

• 國(guó)外學(xué)習(xí)地址：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ

9、全棧深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)(課程視頻)：為熟悉深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的開發(fā)人員提供的實(shí)踐指導(dǎo)課程

• 課程名稱：《Full Stack Deep Learning Bootcamp》

• Github 地址：

https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-project

• 國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)地址：

https://www.bilibili.com/video/av49643298

• 國(guó)外學(xué)習(xí)地址：

https://fullstackdeeplearning.com/march2019 

10、跟頂級(jí)Kagglers學(xué)習(xí)如何贏取數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽

• 課程名稱：《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers（Coursera）》
• 講師：Dmitry Ulyanov、Alexander Guschin、Mikhail Trofimov、Dmitry Altukhov、Marios Michailidis
• 學(xué)習(xí)地址：

https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science

11、CS188 伯克利《人工智能導(dǎo)論》課程，含視頻+資料

• 課程名稱：《BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence》
• 國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)地址：

https://www.bilibili.com/video/av39489278/

• 國(guó)外學(xué)習(xí)地址：

https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/

12、Fast.ai 發(fā)布的課程：從零開始學(xué)深度學(xué)習(xí)

• 課程名稱：《Deep Learning from the Foundations》
• 講師：Jeremy Howard
• 學(xué)習(xí)地址：

https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3/

13、CS230 斯坦福深度學(xué)習(xí)課程（2018 年秋）

• 課程名稱：《CS230: Deep Learning | Autumn 2018》
• 講師：Andrew Ng、Kian Katanforoosh
• 國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)地址：

https://www.bilibili.com/video/av47055599/

• 國(guó)外學(xué)習(xí)地址：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb

14、deeplearning.ai 上線的 TensorFlow 實(shí)踐課程，面向使用 TensorFlow 的開發(fā)者

• 課程名稱：《TensorFlow in Practice》
• 講師：Andrew Ng
• 學(xué)習(xí)地址：

https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/

15、UC Berkeley《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》，李沐新書配套課程

• 課程名稱：《Dive into Deep Learning》
• 講師：Alex Smola、Mu Li
• 學(xué)習(xí)地址：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW

16、MIT的Python機(jī)器學(xué)習(xí)課程

• 課程名稱：《Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning》
• 學(xué)習(xí)地址：

https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning

17、斯坦福 CS224U 自然語言理解課程

• 課程名稱：《CS224U：Natural Language Understanding》
• 學(xué)習(xí)地址：

http://web.stanford.edu/class/cs224u/index.html

都是國(guó)外的課程？中文的有沒有？

那必須有！下面為大家送上國(guó)內(nèi)頂尖大學(xué)的計(jì)算機(jī)課程，讓大家新學(xué)期，不用再為蹭課奔波，這些老師也不再只是別人家的老師！

18、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)課程資源

• 課程名稱：《USTC-Course》
• Github 地址：

https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course

19、浙江大學(xué)

• Github 地址：

https://github.com/QSCTech/zju-icicles

20、清華大學(xué)課程

• Github 地址：

https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT

21、北京大學(xué)課程

• Github 地址：

https://github.com/lib-pku/libpku

除了國(guó)內(nèi)高校，臺(tái)大的林軒田老師、國(guó)立臺(tái)灣大學(xué)的李宏毅老師的課程也是大家非常關(guān)注的，下面推薦三個(gè)臺(tái)灣老師的課程，供大家學(xué)習(xí)。

22、陳蘊(yùn)儂應(yīng)用深度學(xué)習(xí) 

• 課程名稱：《107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University》
• 講師：Yun-Nung (Vivian) Chen
• 學(xué)習(xí)地址：

https://www.bilibili.com/video/av46656764/

https://www.csie.ntu.edu.tw/~miulab/s107-adl/

23、臺(tái)大林軒田老師《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》課程

• 課程名稱：《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》
• 講師：林軒田
• 學(xué)習(xí)地址：

https://www.bilibili.com/video/av12463015/

24、臺(tái)大林軒田老師課程

• 課程名稱：《機(jī)器學(xué)習(xí)技法》
• 講師：林軒田
• 學(xué)習(xí)地址：

https://www.bilibili.com/video/av12469267/

25、 NTU 大學(xué)，李宏毅最新機(jī)器學(xué)習(xí)課程（2019）

• 課程名稱：《Machine Learning》
• 講師：李宏毅 
• 學(xué)習(xí)地址：

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html

26、線下技術(shù)分享：與一線技術(shù)專家零距離交流

紙上得來終覺淺。線上跟著名校學(xué)習(xí)理論課程，只是邁向 AI 的第一步，真正耐打的硬核技術(shù)還要在線下煉就。將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐應(yīng)用的技能，需要我們進(jìn)入企業(yè)，了解企業(yè)業(yè)務(wù)中的需求，解決實(shí)際場(chǎng)景中的難題，在實(shí)際工程項(xiàng)目中成長(zhǎng)。

進(jìn)入 AI、5G 和小程序時(shí)代， AI開發(fā)者不僅要掌握當(dāng)下的技術(shù)應(yīng)用，更要著眼未來的技術(shù)趨勢(shì)。這個(gè)夏天，我們?yōu)榇蠹已?qǐng)了 9 大技術(shù)領(lǐng)域的，60+ 名企業(yè)一線技術(shù)專家，齊聚 AI ProCon，分享落地技術(shù)。只有你需要聽的，沒有你不用聽的！