2月1日，A股人工智能產(chǎn)業(yè)鏈再度反彈，Choice人工智能概念板塊整體上漲2.37%。其中，多模態(tài)AI概念股盤中異動(dòng)拉升，科大訊飛漲超6%，大華股份、昆侖萬維漲逾4%，中文在線、三六零、拓爾思等紛紛跟漲。
所謂多模態(tài)大模型，是指能夠處理圖像、文本、聲音等多種類型數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型。過去半年來，OpenAI、谷歌等爭相推出多模態(tài)大模型，國內(nèi)阿里云也發(fā)布了多模態(tài)大模型Qwen-VL。
2023年，AI“狂飆突進(jìn)”了一整年。在產(chǎn)業(yè)層面，國內(nèi)外科技巨頭圍繞AI大模型打響了“百模大戰(zhàn)”；在資本市場，AI概念成為市場主線之一。展望2024年，機(jī)構(gòu)人士認(rèn)為，大模型領(lǐng)域的競爭將進(jìn)一步白熱化，多模態(tài)大模型將成為生成式AI的重點(diǎn)發(fā)展方向，并有望推動(dòng)本輪AI行情進(jìn)一步擴(kuò)散。
一方面，多模態(tài)大模型的算力需求遠(yuǎn)高于純文本模態(tài)，有望推動(dòng)算力需求的持續(xù)爆發(fā)。中信證券表示，在傳統(tǒng)的純文字語言模型中，24MB的存儲(chǔ)空間可以處理約4000至6000個(gè)單詞。如果假設(shè)使用500個(gè)單詞來描述圖片中的全部信息，那么處理圖片所需的算力大約是處理文字的8至12倍。基于此，AI多模態(tài)對(duì)算力、存儲(chǔ)的需求暴增，將為這兩大產(chǎn)業(yè)鏈帶來更大的想象空間。
東吳證券同樣認(rèn)為，多模態(tài)大模型需要處理的數(shù)據(jù)量更大，比如谷歌的多模態(tài)模型Gemini有萬億參數(shù)，訓(xùn)練所需的算力是GPT-4的5倍。隨著算力需求的進(jìn)一步提升，芯片制造、提供云服務(wù)及模型微調(diào)的企業(yè)有望迎來更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
另一方面，相比單一模態(tài)的大模型，多模態(tài)大模型擁有更大的應(yīng)用想象力。東吳證券表示，多模態(tài)是AI商業(yè)宏圖的起點(diǎn)，有望真正為企業(yè)降本增效，且企業(yè)可將節(jié)省下來的成本用于提高產(chǎn)品、服務(wù)質(zhì)量或者技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)生產(chǎn)力進(jìn)一步提升；同時(shí)，也可能出現(xiàn)新的、空間更大的用戶生成內(nèi)容平臺(tái)。
具體而言，長城證券認(rèn)為，多模態(tài)能力的突破有助于拓展AI應(yīng)用場景，傳媒行業(yè)中游戲、影視、廣告營銷、數(shù)字媒體等板塊均有望受益于AI多模態(tài)能力的提升。
在國盛證券看來，AI文生視頻是多模態(tài)應(yīng)用的下一站。文生視頻即根據(jù)給定的文字提示直接生成視頻。隨著文生視頻技術(shù)的日趨成熟和廣泛應(yīng)用，或?qū)楫?dāng)下熱門的短劇市場帶來變數(shù)。該技術(shù)有望極大降低短劇制作的綜合成本，為解決“重制作而輕創(chuàng)作”的共性問題提供解決方案，短劇制作的重心有望回歸高質(zhì)量劇本創(chuàng)作。
此外，中信證券表示，多模態(tài)大模型算法的突破將帶來自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等技術(shù)的革命性進(jìn)步，持續(xù)看好本輪生成式AI浪潮對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的長周期影響和改變，繼續(xù)關(guān)注算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等環(huán)節(jié)的領(lǐng)先廠商。
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