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極鏈科技Video++深度解讀“AI+”如何落地?
科技狂人 2018-07-31 16:59:59

近日,由3W企服和企服頭條主辦的Open Forum活動(dòng)在杭州舉辦,來(lái)自極鏈科技Video++AI中心的運(yùn)營(yíng)總監(jiān)魏傳勇、微醫(yī)集團(tuán)云醫(yī)療影像智能研發(fā)負(fù)責(zé)人吳邊圍繞《 “AI+”行業(yè)應(yīng)用如何落地》帶來(lái)了主題分享。

在互聯(lián)網(wǎng)的大背景下,2017年3月,“人工智能”正式寫入政府工作報(bào)告。本次活動(dòng)就從最熱的“人工智能”商業(yè)落地出發(fā),分別邀請(qǐng)到成功在AI+文娛領(lǐng)域落地的極鏈科技Video++、以及成功在AI+醫(yī)療領(lǐng)域落地的微醫(yī)集團(tuán),共同探討AI技術(shù)商業(yè)落地的最新進(jìn)展。

來(lái)自極鏈科技Video++AI中心的運(yùn)營(yíng)總監(jiān)、上海交通大學(xué)工商管理碩士魏傳勇帶來(lái)了主題為《人工智能在消費(fèi)級(jí)視頻中的應(yīng)用》的AI+文娛領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)分享。

什么叫消費(fèi)級(jí)視頻?

在互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下,視頻占有越來(lái)越多的用戶時(shí)間,圖文內(nèi)容的消費(fèi)已經(jīng)降到5%以下,而視頻內(nèi)容的消費(fèi)占到用戶時(shí)間的22%以上,用戶每天平均使用視頻的時(shí)間超過(guò)120分鐘,其中包括長(zhǎng)視頻、短視頻、直播視頻等,這就是消費(fèi)級(jí)視頻。

如何利用AI讓視頻更有趣,更有價(jià)值?

極鏈科技Video++在運(yùn)用AI技術(shù)賦能視頻的過(guò)程中,不斷讓視頻變得更有趣、更有價(jià)值。

通過(guò)AI對(duì)視頻處理,我們通過(guò)對(duì)非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,實(shí)現(xiàn)人臉、場(chǎng)景、物體、品牌等內(nèi)容的動(dòng)態(tài)追蹤識(shí)別,進(jìn)而將視頻解構(gòu)成為更有價(jià)值的場(chǎng)景活動(dòng)單元,再將其應(yīng)用到如廣告、電商、互娛等各種商業(yè)化場(chǎng)景中去。

技術(shù)落地消費(fèi)級(jí)視頻的挑戰(zhàn)

由于視頻辨識(shí)環(huán)境問(wèn)題,辨識(shí)目標(biāo)遮擋情況、屏幕占比、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)都會(huì)使視頻內(nèi)容的辨識(shí)難度大大增加,而Video++獨(dú)創(chuàng)的全序列采樣識(shí)別,在準(zhǔn)確率與抓取率上都具有革新性提升,最大化地去除了軌跡流中的抽樣與識(shí)別噪聲,以實(shí)現(xiàn)視頻動(dòng)態(tài)內(nèi)容更精準(zhǔn)的識(shí)別。

商業(yè)化落地的應(yīng)用

Video++的ASMP系統(tǒng)就是AI技術(shù)成功落地并實(shí)現(xiàn)大批量商用的產(chǎn)品之一。立足AI技術(shù)對(duì)視頻內(nèi)容的識(shí)別,將非結(jié)構(gòu)化的視頻內(nèi)容經(jīng)由AI處理后,產(chǎn)出與廣告主需求匹配的視頻場(chǎng)景單元。此時(shí),廣告主結(jié)合自身的品牌特性進(jìn)行投放,會(huì)取得更好的效果,經(jīng)測(cè)算這種投放效果的ROI可以提升45%以上。

如近期真人在線互動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)平臺(tái)TutorABC利用ASMP所進(jìn)行的情景投放,通過(guò)AI解構(gòu)海量視頻內(nèi)容,產(chǎn)生“境外游”、“明星+講英文”、“品質(zhì)生活”等情景標(biāo)簽,高度匹配到TutorABC的品牌調(diào)性,基于情景投放的廣告內(nèi)容,極易激發(fā)用戶在觀看視頻過(guò)程中的情感共鳴,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷目的,此時(shí),再結(jié)合Video++提供的云圖、氣泡對(duì)話、互動(dòng)提示點(diǎn)、創(chuàng)意中插等互動(dòng)手段,進(jìn)一步提升與用戶的互動(dòng),最大程度的提升廣告轉(zhuǎn)化率。

來(lái)自微醫(yī)集團(tuán)云醫(yī)療影像智能研發(fā)負(fù)責(zé)人、生物醫(yī)學(xué)工程博士吳邊帶來(lái)了主題為《醫(yī)學(xué)智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的挑戰(zhàn)》的AI+醫(yī)療領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)分享。

為什么要做醫(yī)學(xué)人工智能?

醫(yī)學(xué)行業(yè)是一個(gè)需要團(tuán)結(jié)協(xié)作的行業(yè),因而在這些整個(gè)流程中,需要有很多信息化和智能化的工作跟進(jìn)。因而,做醫(yī)學(xué)人工智能的原因,一是在專業(yè)人力資源的瓶頸,二是醫(yī)生的個(gè)人工作壓力越來(lái)越大,三是醫(yī)療中的重復(fù)性勞動(dòng)。而微醫(yī)通過(guò)醫(yī)療人工智能的方法去放大人的智慧和解決問(wèn)題的能力,最終實(shí)現(xiàn)解決這里面的一些痛點(diǎn),做很多連接性的工作,把醫(yī)院和醫(yī)生、醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及患者連接起來(lái)。

醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域有哪些機(jī)會(huì)?

醫(yī)學(xué)和人工智能的結(jié)合,有幾個(gè)大的領(lǐng)域可以做:一是人工智能的信息平臺(tái)建設(shè),二是醫(yī)療應(yīng)用。除此之外,還有很多醫(yī)學(xué)科研、第三方服務(wù)方面,它能做的工作其實(shí)更多。

醫(yī)學(xué)人工智能和人工智能總體目前的發(fā)展關(guān)系是這樣的:一是醫(yī)學(xué)AI受益于AI技術(shù)的總體發(fā)展,比如說(shuō)醫(yī)療影像的智能輔助診斷發(fā)展受益于AI技術(shù)在自然影像領(lǐng)域的多方位發(fā)展。另外,全科診療輔助、醫(yī)生助手受益于NLP等技術(shù)的發(fā)展,還有預(yù)訓(xùn)練的模型。

技術(shù)落地醫(yī)療領(lǐng)域的挑戰(zhàn)

但是,不是說(shuō)醫(yī)療人工智能只要利用這些成果就可以了,它還有一些特殊的挑戰(zhàn)在里面。

一是與自然影像不同的介質(zhì)類型。很多自然圖像和自然語(yǔ)言的模型和工具不是可以直接經(jīng)改造就可以用在醫(yī)療人工智能里,我們也有經(jīng)驗(yàn),如果直接用會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。

二是數(shù)據(jù)缺乏、標(biāo)記更缺乏。它需要有很多專業(yè)的醫(yī)生來(lái)做這樣的事情,但是因?yàn)樗麄兒苊?,讓他們做的代價(jià)是很大的。

三是單一診斷中涉及信息的多樣性以及數(shù)據(jù)質(zhì)量多變的問(wèn)題。最后要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是需要對(duì)模型決策的理解。

應(yīng)對(duì)之道,一是加強(qiáng)與醫(yī)生的溝通,學(xué)習(xí)醫(yī)療診斷對(duì)象的特點(diǎn)。二是減少對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)記需求。三是多模態(tài)診斷模型,用來(lái)對(duì)付多模態(tài)的數(shù)據(jù)。四是生成性模型,去改變數(shù)據(jù)的質(zhì)量。五是更加智能的分析工具。

商業(yè)化落地的應(yīng)用

微醫(yī)在醫(yī)療人工智能的平臺(tái)是建在微醫(yī)云上,建立在睿醫(yī)AI平臺(tái),我們現(xiàn)在上線包括接近上線的內(nèi)容是非常多的,這里面覆蓋了所有常見(jiàn)的醫(yī)療影像、醫(yī)療信息服務(wù)等。

微醫(yī)的業(yè)務(wù)生態(tài),是想建立一個(gè)HMO健康管理組織,把單純看病的形式變成健康管理的體系。目前做的基本上包括微醫(yī)云、微醫(yī)保。微醫(yī)云,我們是全部出于微醫(yī)云這塊,所以項(xiàng)目落地都是經(jīng)過(guò)微醫(yī)云,主要做的是117個(gè)醫(yī)聯(lián)體項(xiàng)目系統(tǒng)接入。開發(fā)部署方案、設(shè)計(jì)清單也是從微醫(yī)云上走,包括從網(wǎng)絡(luò)上在線平臺(tái)的直接服務(wù)。

本次3W企服 Open Forum活動(dòng)共吸引到來(lái)自全國(guó)各地上百余行業(yè)精英到場(chǎng)參與。滿是干貨的經(jīng)驗(yàn)分享,讓到場(chǎng)觀眾實(shí)實(shí)在在領(lǐng)略到AI技術(shù)引領(lǐng)的智能時(shí)代已經(jīng)開啟。未來(lái),AI還將加速落地到更多細(xì)分領(lǐng)域,在行業(yè)的革新發(fā)展中持續(xù)發(fā)揮重要的紐帶作用,并與更多力量一起,勾勒出更美好的生活圖景。

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