快速創(chuàng)建，當(dāng)然是用庫(kù)啰。

主流的庫(kù)：pandas、seaborn、matplotlib。

另外plotlib和bokeh也可以了解下。

pandas

pandas是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析可視化，首先要分析，然后才談得上可視化。

（圖片來源：pandas官網(wǎng)）

pandas的主要概念是DataFrame和Serie。其中用的最多的是DataFrame。DataFrame你可以簡(jiǎn)單理解為一張表格，每行是一個(gè)觀測(cè)（observation）/實(shí)例（instance），每列是一個(gè)特征（feature）/屬性（property）。理解了DataFrame，Serie也就不難理解，DataFrame的每行你都可以把它看成是一個(gè)Serie.

然后pandas提供了各種數(shù)據(jù)分析的方法，處理DataFrame和Serie.

繪圖庫(kù)

然后，seaborn、matplotlib、plotly、bokeh都是繪圖庫(kù)，用來繪制各種可視化的圖形。（當(dāng)然，其實(shí)pandas也可以用來繪圖，但是pandas的繪圖能力比較孱弱，一般不用。）

seaborn是基于matplotlib的，后出轉(zhuǎn)精，API用起來比matplotlib簡(jiǎn)潔舒服。不過seaborn并不能完全替代matplotlib，有的時(shí)候還是需要使用matplotlib。

（圖片來源：seaborn官網(wǎng)）

seaborn和matplotlib都是繪制圖片，而plotly和bokeh可以做出可交互的圖片。當(dāng)然，這也就意味著，為了實(shí)現(xiàn)交互功能，你需要自己搭一個(gè)服務(wù)（bokeh），或者是找平臺(tái)host（plotly提供收費(fèi)host）。