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臨床和科研訓(xùn)練都是很耗精力的，“平衡”就意味著已不可能通過增加時(shí)間來做好，只有提高效率才能做到。古語云“工欲善其事，必先利其器”，我想談?wù)勛约涸贛D/PhD入門過程中使用的工具。本文也可以看做MD入門工具（見 6條讓你成為Top實(shí)習(xí)醫(yī)生的建議）的MD/PhD升級包

PhD的學(xué)習(xí)主要是三個(gè)層面，由上而下是：Idea，Method，Protocol

• Idea：Idea重在創(chuàng)新，但絕非無中生有。入門級研究者主要是通曉這個(gè)領(lǐng)域的知識點(diǎn)及之間的聯(lián)系，知道哪些問題已經(jīng)被回答，用什么方法來回答，有什么缺陷，而從中找到突破口，形成Idea。好的PhD不在于掌握的量多，而是學(xué)習(xí)速度快。我使用的工具有：
• 線性文獻(xiàn)檢索＋Review paper：這是最經(jīng)典的做法了。通過讀大牛們的Review，再參閱Reference，了解大牛眼中的領(lǐng)域。所為線性文獻(xiàn)檢索，就是各大引文數(shù)據(jù)庫，懶人做法是Pubmed＋google
• 好：存在就是合理的，90%的人都是這么做的。適合對本領(lǐng)域有一定了解的人。
• 不好：知識點(diǎn)不成網(wǎng)；Basic搜索假陽性和假陰性都高；MeSH搜索不容易掌握；可視性差
• 云概念檢索：設(shè)想一下，如果一篇Paper像博客一樣加Tag，然后每個(gè)Tag以云概念顯示，沒想到還真有！
• Nextbio(www.nextbio.com/): Basic版免費(fèi)！這是一個(gè)以Medline為數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的二級數(shù)據(jù)庫，重組了里面的信息，優(yōu)化了很多搜索關(guān)鍵詞，界面很友好，基本屬于自然語言搜索。” 云“顯示，越大的，證明相關(guān)性，重要性越強(qiáng)。我覺得能更快切入一個(gè)領(lǐng)域，包括熱門話題，熱門研究者等。大家可以測試一下，隨便輸入一個(gè)自己完全不懂的領(lǐng) 域，看Nextbio快還是Pubmed快？
  
• Ingenuity pathway analysis(http://www.ingenuity.com/)： 這個(gè)是很貴的數(shù)據(jù)庫，需要圖書館的支持。這個(gè)庫，是一個(gè)公司請了數(shù)千個(gè)PhD，把重要期刊的文章逐行讀完，然后庖丁解牛，加以聯(lián)系的一個(gè)庫?？梢哉f是凝聚 最多人力的一個(gè)數(shù)據(jù)庫。我覺得它的用處在于如果你知道一個(gè)gene/protein，但不是很清楚它和其他gene的相互關(guān)系，疾病的關(guān)系，臨床的 Implication的話，這個(gè)庫可以幫助你形成Big picture
• 文獻(xiàn)閱讀：如果搜索可以看做主動科研行為的話，文獻(xiàn)推送算是茶余飯后的被動享受。善用文獻(xiàn)推送，可以省去很多時(shí)間同時(shí)keep updated
• 原 始文獻(xiàn)推送：一般我使用Google Reader訂閱RSS。Pubmed可以將你的搜索公式制作成RSS，定期自動搜索，然后變成RSS推送到你的Reader里面。第二種方式是，訂閱需 要追蹤期刊的RSS。不過缺點(diǎn)在于經(jīng)常陷入RSS的海洋中，Reader經(jīng)常數(shù)百個(gè)未讀。我需要最精彩的，最好經(jīng)過同行大牛審閱推薦的，有嗎？有！
• 同行審閱后的文獻(xiàn)推送：Faculty of 1000: medicine (http://f1000medicine.com/)。這個(gè)也是需要圖書館買的。注冊之后，你會選擇關(guān)注的內(nèi)容（基礎(chǔ)臨床都有），然后每周會自動推送經(jīng)過同行評分和評定的文章。
• Method：主要是有Idea之后，用什么方法去證明。我的解決方法是：
• 
  
• 方法論：主要是回答“有什么方法可以證明假設(shè)”這個(gè)問題的。
  • Springer protocol: http://www.springerprotocols.com （USC subscription）
  • IHC World: http://www.ihcworld.com/protocol_database.htm
• 有時(shí)候會它山之石，靈光一閃：看文獻(xiàn)，上課，聽講座，去學(xué)術(shù)會議；逛儀器商，試劑商的網(wǎng)站。
• 知道誰會做這種方法。教授，Postdoc，實(shí)驗(yàn)員，研究生都問，聊聊你們實(shí)驗(yàn)室用什么方法。既了解方法，又知道哪個(gè)實(shí)驗(yàn)室有哪方面特長。
• Protocol：即使Idea再新，Method再簡單易做，出Paper還是得做出好實(shí)驗(yàn)，這要靠Protocol和動手經(jīng)驗(yàn)
• 熟練工的實(shí)驗(yàn)，找任何年資（不一定是年紀(jì)哦）比自己大的問一下，帶一下最快。
• Protocol有些細(xì)節(jié)是沒寫出來的，所以Protocol層面的trouble shooting其實(shí)就是玩“Control”，一次只改變一個(gè)變量。
• 我常用的找Protocol方法是：
• 去試劑公司，儀器公司的網(wǎng)頁找他們的Manual
• 網(wǎng)上Protocol數(shù)據(jù)庫：我自己用的有Springer protocol和IHC world（上面有鏈接）
• 文獻(xiàn)管理：用Endnote
• Web2.0工具：很多時(shí)候Idea都是上網(wǎng)時(shí)偶得的。有兩款Marking/clipping軟件我常用：Evernote和Diigo
• 其他：PhD是不需要教科書的（我不舍得買），我經(jīng)常abuse圖書館的ebook。
• 小結(jié)一下：Nextbio，IPA，Springer protocol，Endnote，Evernote，Diigo，Google Reader，F(xiàn)aculty of 1000:meidcine是我常用的“PhD裝備”

MD的學(xué)習(xí)主要是“吃得多（學(xué)習(xí)），消化得快（利用），排泄得慢（記憶）”，

• 吃得多（學(xué)習(xí)）：
• Books：多圖表，少文字，慎貪新圖厚。大課后看review book，小討論后看handbook，深入理解看reference book，考試要高分才看教材（具體書籍參閱BUG官方博客http://bug-online.blog.sohu.com/）
• 
  
• Visual learning：我覺得對Visual learning要求較高的科目是解剖/影像和皮膚科。我推薦：
• VisualDx （見USMLE Dermatology學(xué)習(xí)利器）for 皮膚科
• Anatomic Basis of neurologic diagnosis （見撿起我鐘愛的Neurology兼修煉秘笈）和 Primal pictures for 神解/大解/影像
• 消化得快（利用）：我們做不到記住Dr. Know-all，但是只要給我躲在廁所2分鐘，我就可以變身成Dr.House。說得就是Bedside reference
• Uptodate
• 5MCC (skyscape or unbound)
• 排泄得慢（記憶）：Flashcard
• Supermemo：palm時(shí)代的玩物
• Flashcardexchange：web2.0時(shí)代的web－based flashcard

MD/PhD之外，還有一些professional skill之類的，看各自興趣和時(shí)間了

• Social networking
• Grant writing/Funding
• Presentation skills

MD/PhD的入門裝備大致就這些吧，立此存照，version1.0