SQL分類：
DDL—數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) % b+ o1 I& _ K0 M+ }" M/ d, F
DML—數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) % F0 U/ R' s; X W- Q5 V
DCL—數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,簡(jiǎn)要介紹基礎(chǔ)語(yǔ)句： 7 @$ J; E+ D( d0 R; I9 U3 e# S% n
1、說(shuō)明：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
CREATE DATABASE database-name
2、說(shuō)明：刪除數(shù)據(jù)庫(kù) , q3 i( ~, A+ H4 f$ Y. h: y- D
drop database dbname
3、說(shuō)明：備份sql server
--- 創(chuàng)建 備份數(shù)據(jù)的 device
USE master + `5 [3 H) P: _ A5 J. a3 |
EXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:mssql7backupMyNwind_1.dat’ , o/ [- g( V! a$ J7 I ~6 K
--- 開始 備份 0 d9 z0 f, i' I) n3 t7 k8 j
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說(shuō)明：創(chuàng)建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) ) _; M% Q- Z7 T, a8 P
根據(jù)已有的表創(chuàng)建新表： ! i* ~, Z6 k$ H; j1 q# M
A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創(chuàng)建新表) & U% W. ^7 B! L/ S7 Z
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only + j8 M2 _ f/ C L7 R" y2 Q
5、說(shuō)明：
刪除新表：drop table tabname
6、說(shuō)明： : e9 g1 h9 D% Y) l0 q& R8 Q
增加一個(gè)列：Alter table tabname add column col type `8 W" p7 _6 I9 y K
注：列增加后將不能刪除。DB2中列加上后數(shù)據(jù)類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長(zhǎng)度。
7、說(shuō)明： # @1 X, @# i, w0 Y: F- e+ F
添加主鍵：Alter table tabname add primary key(col) 8 j; g0 T) w, e$ r6 g
說(shuō)明：
刪除主鍵：Alter table tabname drop primary key(col) ' _/ B, E$ x' v% P
8、說(shuō)明： ( _. H1 F4 }! A
創(chuàng)建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname 4 T* v6 n+ s" y- P, @
注：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、說(shuō)明： - m$ |; {0 N" A& @, s) n9 y
創(chuàng)建視圖：create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname . L* l9 K! X) P. K' I% F
10、說(shuō)明：幾個(gè)簡(jiǎn)單的基本的sql語(yǔ)句
選擇：select * from table1 where 范圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) * Y! n6 [, Y/ v ]
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍 - S" Z1 r4 t) J
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的語(yǔ)法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數(shù)：select count * as totalcount from table1 ' J3 f* k6 d& V# S7 b
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 . r+ p, X5 n1 u$ |6 b, q0 g
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 # H/ Q3 _5 g9 m C o- L5 F0 G
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1 9 b, e8 t* L- e6 \7 i3 K) |
11、說(shuō)明：幾個(gè)高級(jí)查詢運(yùn)算詞
A： UNION 運(yùn)算符 ( Y8 w. L9 G5 e3 e5 x6 ~2 w
UNION 運(yùn)算符通過(guò)組合其他兩個(gè)結(jié)果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重復(fù)行而派生出一個(gè)結(jié)果表。當(dāng) ALL 隨 UNION 一起使用時(shí)（即 UNION ALL），不消除重復(fù)行。兩種情況下，派生表的每一行不是來(lái)自 TABLE1 就是來(lái)自 TABLE2。
B： EXCEPT 運(yùn)算符 ! q9 T8 E- U/ Y" K9 L: [- ?3 X0 J* |
EXCEPT 運(yùn)算符通過(guò)包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重復(fù)行而派生出一個(gè)結(jié)果表。當(dāng) ALL 隨 EXCEPT 一起使用時(shí) (EXCEPT ALL)，不消除重復(fù)行。
C： INTERSECT 運(yùn)算符 . v# ~! x) D: t$ x$ N( |
INTERSECT 運(yùn)算符通過(guò)只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重復(fù)行而派生出一個(gè)結(jié)果表。當(dāng) ALL 隨 INTERSECT 一起使用時(shí) (INTERSECT ALL)，不消除重復(fù)行。
注：使用運(yùn)算詞的幾個(gè)查詢結(jié)果行必須是一致的。 % v, x+ { ?0 a" C
12、說(shuō)明：使用外連接
A、left outer join： , j& m( m M- T3 n) H3 w9 y( A
左外連接（左連接）：結(jié)果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。 6 u- P3 t! Q9 Q" V# S8 x8 g: |1 s
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c : v' M1 y" K& M1 v! H7 D! Y$ G. r
B：right outer join: - `+ b1 T/ D- ]9 P& r( ?9 l3 V
右外連接(右連接)：結(jié)果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
C：full outer join：
全外連接：不僅包括符號(hào)連接表的匹配行，還包括兩個(gè)連接表中的所有記錄。 7 k, t8 f5 s) D
其次，大家來(lái)看一些不錯(cuò)的sql語(yǔ)句 $ k2 b' F# v8 |: t& z% x+ b
1、說(shuō)明：復(fù)制表(只復(fù)制結(jié)構(gòu),源表名：a 新表名：b) (Access可用) ; y0 i8 ~1 V' S: D% C1 V
法一：select * into b from a where 1<>1 : {/ r y1 i( |) T$ |7 v7 I; [5 G
法二：select top 0 * into b from a 6 ]+ z) M- S \/ X# ?
2、說(shuō)明：拷貝表(拷貝數(shù)據(jù),源表名：a 目標(biāo)表名：b) (Access可用) + D, B& ]- d0 s
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說(shuō)明：跨數(shù)據(jù)庫(kù)之間表的拷貝(具體數(shù)據(jù)使用絕對(duì)路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體數(shù)據(jù)庫(kù)’ where 條件 # d+ y# q! l1 x( F" J U+ r
例子：..from b in ’"&Server.MapPath(".")&"data.mdb" &"’ where.. ) j/ u) i6 S% W
4、說(shuō)明：子查詢(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說(shuō)明：顯示文章、提交人和最后回復(fù)時(shí)間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b : M7 o( P& `8 W8 X2 w
6、說(shuō)明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b) % j3 ]# w7 b+ e& q. Z
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 1 {; E2 p8 c3 O
7、說(shuō)明：在線視圖查詢(表名1：a ) 0 Q7 C3 Z1 x: _3 H) U" e/ v
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1; 8 m7 Z6 B3 w& r. J7 Q
8、說(shuō)明：between的用法,between限制查詢數(shù)據(jù)范圍時(shí)包括了邊界值,not between不包括 ! K* O2 f4 Q% ?) D
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數(shù)值1 and 數(shù)值2 . z' P/ o1 }, y: D+ v q& E4 T
9、說(shuō)明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、說(shuō)明：兩張關(guān)聯(lián)表，刪除主表中已經(jīng)在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 ) " H4 C/ b% K. W0 Y( N/ J* O" @
11、說(shuō)明：四表聯(lián)查問題： : F+ z, L: v) E: c: ?$ y% m1 V
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... 0 W$ Z. N* i# T$ H
12、說(shuō)明：日程安排提前五分鐘提醒 3 z+ q$ T9 U% \: n$ f" j" g& u
SQL: select * from 日程安排 where datediff(’minute’,f開始時(shí)間,getdate())>5 ! V b. E7 f; U5 E) K6 V
13、說(shuō)明：一條sql 語(yǔ)句搞定數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè) , K& L# l$ A/ G: K7 Q' @
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主鍵字段 = a.主鍵字段 order by a.排序字段 ' v4 j% X& _0 m
14、說(shuō)明：前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍 + B S* q# \0 u! @, d1 m
15、說(shuō)明：選擇在每一組b值相同的數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用于論壇每月排行榜,每月熱銷產(chǎn)品分析,按科目成績(jī)排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b) - R3 c& Q3 y* _# X" N0 [
16、說(shuō)明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重復(fù)行而派生出一個(gè)結(jié)果表 7 }( _. e1 J5 [* U
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說(shuō)明：隨機(jī)取出10條數(shù)據(jù)
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說(shuō)明：隨機(jī)選擇記錄 1 I/ V" z3 G# E9 ]9 j# w* R0 E
select newid()
19、說(shuō)明：刪除重復(fù)記錄 , x. J% x+ ] f# t2 _+ }' w
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 9 B) U- }) `9 V+ c- ~9 u' i
20、說(shuō)明：列出數(shù)據(jù)庫(kù)里所有的表名
select name from sysobjects where type=’U’
21、說(shuō)明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id(’TableName’) $ J+ z/ Q, M! V8 N8 W. h
22、說(shuō)明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地實(shí)現(xiàn)多重選擇，類似select 中的case。
select type,sum(case vender when ’A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ’C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ’B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type / Y3 r/ {. z/ r* y& b. Y
顯示結(jié)果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1 ; @1 B! C; c0 h* @: t
光盤 B 2
光盤 A 2 3 }5 y* @$ N# H8 H* K4 Y
手機(jī) B 3
手機(jī) C 3
23、說(shuō)明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1 - \7 @* k" M) g
24、說(shuō)明：選擇從10到15的記錄 9 M+ S# G8 W( K; i3 b) U5 M; W
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
隨機(jī)選擇數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的方法（使用Randomize函數(shù)，通過(guò)SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)） 9 f# Y! i9 o. ^4 y2 p. [: g
對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，隨機(jī)數(shù)特性能給出上面的效果，但它們可能太慢了些。你不能要求ASP“找個(gè)隨機(jī)數(shù)”然后打印出來(lái)。實(shí)際上常見的解決方案是建立如下所示的循環(huán)：
Randomize / {7 t. M/ {* D" l7 y! Q7 L+ m
RNumber = Int(Rnd*499) +1 + Z+ m7 S& Y5 B( z
While Not objRec.EOF 8 ?& M! ^9 L0 `" k% G
If objRec("ID") = RNumber THEN 8 Y$ B) K/ _* f5 W' `7 P
... 這里是執(zhí)行腳本 ... & ~$ | ~ t) _$ X
end if 7 `& H8 o4 A W, q5 u$ j, c" q
objRec.MoveNext
Wend
這很容易理解。首先，你取出1到500范圍之內(nèi)的一個(gè)隨機(jī)數(shù)（假設(shè)500就是數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)記錄的總數(shù)）。然后，你遍歷每一記錄來(lái)測(cè)試ID 的值、檢查其是否匹配RNumber。滿足條件的話就執(zhí)行由THEN 關(guān)鍵字開始的那一塊代碼。假如你的RNumber 等于495，那么要循環(huán)一遍數(shù)據(jù)庫(kù)花的時(shí)間可就長(zhǎng)了。雖然500這個(gè)數(shù)字看起來(lái)大了些，但相比更為穩(wěn)固的企業(yè)解決方案這還是個(gè)小型數(shù)據(jù)庫(kù)了，后者通常在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)就包含了成千上萬(wàn)條記錄。這時(shí)候不就死定了？ + G* w8 j j' l: W5 q
采用SQL，你就可以很快地找出準(zhǔn)確的記錄并且打開一個(gè)只包含該記錄的recordset，如下所示： 6 D3 y! D- Q4 s$ |4 h- f; C
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
$ z( j' C. d/ a) ]4 L5 f
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber
& f, l$ l; Z; F; K2 ~: @
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email") & [ R* D9 ~( h( n B: l. N
% P+ l( Y, z9 o
不必寫出RNumber 和ID，你只需要檢查匹配情況即可。只要你對(duì)以上代碼的工作滿意，你自可按需操作“隨機(jī)”記錄。Recordset沒有包含其他內(nèi)容，因此你很快就能找到你需要的記錄這樣就大大降低了處理時(shí)間。 " w- k9 F6 j! I* X% Y
3 e# Y) o. |6 ], d6 n2 t7 D
再談隨機(jī)數(shù) 4 ^7 C; q3 }/ o/ G- |9 _/ C
現(xiàn)在你下定決心要榨干Random 函數(shù)的最后一滴油，那么你可能會(huì)一次取出多條隨機(jī)記錄或者想采用一定隨機(jī)范圍內(nèi)的記錄。把上面的標(biāo)準(zhǔn)Random 示例擴(kuò)展一下就可以用SQL應(yīng)對(duì)上面兩種情況了。 7 _( Q+ j! o1 @' H1 k: b2 I
1 }, z& B: ?1 }0 v, B( w) `
為了取出幾條隨機(jī)選擇的記錄并存放在同一recordset內(nèi)，你可以存儲(chǔ)三個(gè)隨機(jī)數(shù)，然后查詢數(shù)據(jù)庫(kù)獲得匹配這些數(shù)字的記錄： 4 g7 R. R) }0 q! g l4 j# C8 P
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想選出10條記錄（也許是每次頁(yè)面裝載時(shí)的10條鏈接的列表），你可以用BETWEEN 或者數(shù)學(xué)等式選出第一條記錄和適當(dāng)數(shù)量的遞增記錄。這一操作可以通過(guò)好幾種方式來(lái)完成，但是 SELECT 語(yǔ)句只顯示一種可能（這里的ID 是自動(dòng)生成的號(hào)碼）： , ? U! i+ |/ L/ [- X3 o+ Y" l
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9" 1 O4 V9 S: ~$ J. p6 F
注意：以上代碼的執(zhí)行目的不是檢查數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)是否有9條并發(fā)記錄。 . f3 ?+ @" [9 ]+ q: n# I0 s
, g; n; p$ [1 x+ v6 `! ^- |: m
隨機(jī)讀取若干條記錄，測(cè)試過(guò)
Access語(yǔ)法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id) - ^2 r# t- H. O% \4 d1 k
Sql server:select top n * from 表名 order by newid() : v( `4 j, l' z; F5 e
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n / D+ R0 f2 b3 j$ d* K
, _9 T5 n* K5 A. T$ a
Access左連接語(yǔ)法(最近開發(fā)要用左連接,Access幫助什么都沒有,網(wǎng)上沒有Access的SQL說(shuō)明,只有自己測(cè)試, 現(xiàn)在記下以備后查)
語(yǔ)法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ... & y) w, n. ^. R6 a) k
3 P$ U& p+ a! H/ T$ Y9 |
使用SQL語(yǔ)句 用...代替過(guò)長(zhǎng)的字符串顯示 , E0 O! s- I* \
9 V! l$ O' s: X4 W1 ]( t2 k
語(yǔ)法： . A+ ?$ o# F j1 Q- e
- N' p+ K5 K9 @' ^- C5 }* @
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)：select case when len(field)>10 then left(field,10)+’...’ else field end as news_name,news_id from tablename . m" O# n2 ^. R
Access數(shù)據(jù)庫(kù)：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+’...’,field) FROM tablename;
r; H% A& {' z/ {
Conn.Execute說(shuō)明
Execute方法 & |7 u# M; u& h1 n0 F. Z+ I) t4 h9 ^
該方法用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句。根據(jù)SQL語(yǔ)句執(zhí)行后是否返回記錄集，該方法的使用格式分為以下兩種：
1．執(zhí)行SQL查詢語(yǔ)句時(shí)，將返回查詢得到的記錄集。用法為： 0 g3 V; Y O& \& a
Set 對(duì)象變量名=連接對(duì)象.Execute("SQL 查詢語(yǔ)言")
Execute方法調(diào)用后，會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建記錄集對(duì)象，并將查詢結(jié)果存儲(chǔ)在該記錄對(duì)象中，通過(guò)Set方法，將記錄集賦給指定的對(duì)象保存，以后對(duì)象變量就代表了該記錄集對(duì)象。 ) p! b1 V8 Z Q1 j1 D3 r* u
/ [* k, j: b9 N+ _2 J
2．執(zhí)行SQL的操作性語(yǔ)言時(shí)，沒有記錄集的返回。此時(shí)用法為：
連接對(duì)象.Execute "SQL 操作性語(yǔ)句" [, RecordAffected][, Option] 9 ^. A6 v' ~1 y3 W/ Z9 ?
·RecordAffected 為可選項(xiàng)，此出可放置一個(gè)變量，SQL語(yǔ)句執(zhí)行后，所生效的記錄數(shù)會(huì)自動(dòng)保存到該變量中。通過(guò)訪問該變量，就可知道SQL語(yǔ)句隊(duì)多少條記錄進(jìn)行了操作。
·Option 可選項(xiàng)，該參數(shù)的取值通常為adCMDText，它用于告訴ADO，應(yīng)該將Execute方法之后的第一個(gè)字符解釋為命令文本。通過(guò)指定該參數(shù)，可使執(zhí)行更高效。 `* ]6 l1 Y/ {& X: q4 b/ l1 u
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法 1 j2 q6 h1 _% o) Q$ A
這三個(gè)方法是連接對(duì)象提供的用于事務(wù)處理的方法。BeginTrans用于開始一個(gè)事物；RollbackTrans用于回滾事務(wù)；CommitTrans用于提交所有的事務(wù)處理結(jié)果，即確認(rèn)事務(wù)的處理。
事務(wù)處理可以將一組操作視為一個(gè)整體，只有全部語(yǔ)句都成功執(zhí)行后，事務(wù)處理才算成功；若其中有一個(gè)語(yǔ)句執(zhí)行失敗，則整個(gè)處理就算失敗，并恢復(fù)到處里前的狀態(tài)。
BeginTrans和CommitTrans用于標(biāo)記事務(wù)的開始和結(jié)束，在這兩個(gè)之間的語(yǔ)句，就是作為事務(wù)處理的語(yǔ)句。判斷事務(wù)處理是否成功，可通過(guò)連接對(duì)象的Error集合來(lái)實(shí)現(xiàn)，若Error集合的成員個(gè)數(shù)不為0，則說(shuō)明有錯(cuò)誤發(fā)生，事務(wù)處理失敗。Error集合中的每一個(gè)Error對(duì)象，代表一個(gè)錯(cuò)誤信息。
