對于假設(shè)檢驗，其檢驗統(tǒng)計量的異常取值有2個方向，即
概率分布曲線的左側(cè)（對應(yīng)于過小的值）和右側(cè)（對應(yīng)于過大的值）。
- 一般情況下，概率分布函數(shù)曲線兩側(cè)尾端的小概率事件都要考慮（即雙側(cè)檢驗）。如果事先有把握確定其中的一側(cè)不可能取值，則僅需對另一側(cè)的小概率事件進(jìn)行檢驗即可（單側(cè)檢驗）。
- 在用 “查表法”進(jìn)行統(tǒng)計推斷時，基于單側(cè)小概率事件檢驗的臨界值表稱“單尾表”，基于雙側(cè)小概率事件檢驗的臨界值表稱“雙尾表”。除t-分布臨界值表是雙尾表外，大多數(shù)的檢驗臨界值表均為單尾表。
- 在顯著性水平一定的情況下（例如α =0.05），對于單尾表，單側(cè)檢驗時仍使用α進(jìn)行統(tǒng)計推斷，雙側(cè)檢驗則用α /2進(jìn)行統(tǒng)計推斷；對于雙尾表，單側(cè)檢驗時改用2α進(jìn)行統(tǒng)計推斷，雙側(cè)檢驗則用α 進(jìn)行統(tǒng)計推斷。
- 在統(tǒng)計軟件（如SPSS或SAS統(tǒng)計軟件）給出的計算結(jié)果中，已標(biāo)注出所計算的相伴概率是單側(cè)還是雙側(cè)，對應(yīng)于上述的單尾表和雙尾表。
以下是SPSS 中的單樣本t檢驗輸出結(jié)果：
- One-Sample Test（原假設(shè)：儲戶1次平均存取的現(xiàn)金與2000元無顯著差異）
- Test Value=2000（均值比較的參比值）
- t=1.240(檢驗統(tǒng)計量的觀測值)
- df=312(自由度，樣本量N=313)
- Sig.(2-tailed)=0.216（雙側(cè)相伴概率p ）
- Mean Difference=473.78（均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差）
- 95% Confidence Interval of the Difference（總體均值與原假設(shè)值之差的95%的置信區(qū)間）:-278.13~1225.69（有95%的把握可認(rèn)為：儲戶1次平均存取的金額為1721.87~3225.69元）
上述檢驗屬 “均值比較”，是雙側(cè)檢驗（大于或小于2000元都算拒絕原假設(shè)），計算的相伴概率也是雙側(cè)的。因此，可直接用p與α比較。取α=0.05,則因p大于α，故不能拒絕原假設(shè)（不是小概率事件）。統(tǒng)計推斷結(jié)果：根據(jù)313個儲戶調(diào)查數(shù)據(jù)，每個儲戶一次平均存取金額大體為2000元。在統(tǒng)計軟件中，可通過選擇Test of Significance選項來控制所輸出的相伴概率是單尾（1 tailed）概率還是雙尾（2 tailed ）概率。
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