信息技術(shù)日益發(fā)展的今天，越來越多的公司意識(shí)到，如何利用企業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)保證商業(yè)決策至關(guān)重要。
數(shù)據(jù)太多之惑
目前商業(yè)決策面臨的最大挑戰(zhàn)不是缺少數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多。大部分企業(yè)無法發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值給公司決策層提供支持。決策人員的困惑在于，一是海量數(shù)據(jù)無邊無際，企業(yè)現(xiàn)有的信息系統(tǒng)無法高效地處理；二是數(shù)據(jù)混亂，根本找不到解決的方法。
某制造企業(yè)集團(tuán)下屬的多個(gè)子公司已經(jīng)上線企業(yè)管理系統(tǒng)，不同子公司的管理系統(tǒng)每天生成了海量數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)格式多種多樣，數(shù)據(jù)定義雜亂，報(bào)表不一致。比如某子公司按訂單生產(chǎn)時(shí)，原定品牌的耗料生產(chǎn)時(shí)庫存不夠，因此用同類材料代替，這樣就造成了核算時(shí)成本不一致，盤庫時(shí)訂單消耗材料與庫房出庫材料不統(tǒng)一，對(duì)收益的匯總產(chǎn)生直接影響，進(jìn)而影響公司的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)。每到月末，業(yè)務(wù)人員總是放下手中業(yè)務(wù)，花費(fèi)大量的時(shí)間整理數(shù)據(jù)制作報(bào)表，卻無法對(duì)數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性進(jìn)行檢查。集團(tuán)決策往往是參考兩個(gè)月前的不準(zhǔn)確信息做決策，根本無法適應(yīng)瞬息萬變的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)。管理者根本無法對(duì)企業(yè)的現(xiàn)狀做出正確的判斷，給決策帶來了很大的風(fēng)險(xiǎn)。
企業(yè)數(shù)據(jù)的不一致，從根本上來說，是缺乏IT規(guī)劃或者IT規(guī)劃不合理。由于多個(gè)子公司系統(tǒng)建設(shè)龐雜，眾多系統(tǒng)無法銜接，甚至子公司內(nèi)部的部門之間信息化的程度也不一樣，有的部門已經(jīng)建立了完善的信息系統(tǒng)，有的部門已經(jīng)開展了網(wǎng)上銷售，生成了大量的Web數(shù)據(jù)，有的部門還局限于辦公軟件Office和簡單的數(shù)據(jù)匯總。企業(yè)的各個(gè)部門都是一個(gè)個(gè)信息孤島，彼此之間的數(shù)據(jù)很難共享，企業(yè)迷失在數(shù)據(jù)的海洋中。
如何解決這種普遍存在的問題呢？正確的解決方案，應(yīng)該是能夠完全整合現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，保護(hù)已有投資，并能充分地分析數(shù)據(jù)，為決策提供支持。而商業(yè)智能就是這樣一種解決方案，將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，是幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。
需求決定選型
BI的實(shí)施費(fèi)用取決于企業(yè)的需求，而不是取決于商業(yè)智能的概念。企業(yè)需要的功能越多，用戶量越大，性能要求越高，分析數(shù)據(jù)的程度越復(fù)雜，成本越高。
因此，選擇BI要考慮兩個(gè)因素：第一，產(chǎn)品的功能是不是過于強(qiáng)大？如果你能夠使用它們提供的所有功能和特性，知名品牌的產(chǎn)品自然很好。如果不能，這樣的產(chǎn)品會(huì)變成臃腫的工具，效率低下，實(shí)施和維護(hù)過于昂貴。第二，你是不是被產(chǎn)品低廉的價(jià)格所吸引？價(jià)格低廉是好事，但是它必須能夠滿足需求。當(dāng)你告訴經(jīng)理你選擇的抽取、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）工具為公司節(jié)省了大筆資金，該向你表示祝賀。但是僅僅過了幾個(gè)月就出現(xiàn)了問題，需要更多的編程工作，因?yàn)樾枰獙懘罅康拇a支持你的ETL（你所買的ETL工具無法勝任某些工作）。
從技術(shù)角度看，實(shí)施BI是企業(yè)的決策人員以企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，經(jīng)由聯(lián)機(jī)分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的專業(yè)知識(shí)，從數(shù)據(jù)中獲得有用的信息和知識(shí)，幫助企業(yè)獲取利潤。
上圖中的BI解決方案中包含了Matrix前端展現(xiàn)工具、自主開發(fā)的ETL中間件等組件。該方案基于數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，通過整合各種企業(yè)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)成為可用的信息，讓企業(yè)中每個(gè)人輕松獲得所需的信息。其中Matrix前端展現(xiàn)工具的數(shù)據(jù)源不僅可以是數(shù)據(jù)倉庫，也可以是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，包括Oracle、SQL Server、DB2、Sybase以及開源數(shù)據(jù)庫MySQL、Postgresql等，甚至是Web數(shù)據(jù)、XML、Office文檔、電子郵件等數(shù)據(jù)。這樣的解決方案不僅可以適用于大型企業(yè)的基于數(shù)據(jù)倉庫的昂貴系統(tǒng)，也可以適用于基于數(shù)據(jù)庫的事務(wù)型系統(tǒng)的分析模塊。
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