2、與傳統(tǒng)科技人才的知識(shí)-能力結(jié)構(gòu)不同新型科技人才兼具多重知識(shí)結(jié)構(gòu)與多重能力結(jié)構(gòu) T型人才的概念是由哈佛商學(xué)院教授桃莉絲·巴登（Dorothy Barton）首次提出。早在1995年，巴登在《知識(shí)之泉》（Well Springs of Knowledge）一書(shū)中認(rèn)為，如微軟、IBM等科技巨人，現(xiàn)在需要的不只是單純的工程師，而是擁有第二、第三專(zhuān)長(zhǎng)的T型人才。所謂的T型人才就是：跨專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的換位思考能力（T字上的橫軸），同時(shí)具備一項(xiàng)精深的特長(zhǎng)（T字上的豎軸）。這無(wú)疑顛覆了傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的I型人才（專(zhuān)才），在I型架構(gòu)下，伸出兩只手搭在別的領(lǐng)域成為知識(shí)-能力結(jié)構(gòu)復(fù)合型的人才。 在傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，技術(shù)-產(chǎn)業(yè)演進(jìn)遵循了中心-半中心-邊緣的基本進(jìn)路，具有高度單向的擴(kuò)張性特征，并因此要求專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員不斷精深，在特定的專(zhuān)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域長(zhǎng)期深耕不輟。專(zhuān)業(yè)化不僅是傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)于人才知識(shí)-能力結(jié)構(gòu)的內(nèi)在需求，也是打造廣義的“工匠精神”的基本前提。形而上的科學(xué)家與形而下的工程師一體兩面、各負(fù)其責(zé)，共同構(gòu)成了源于西方的近代工業(yè)革命過(guò)程中科技人才的主體。但新型科技人才高度動(dòng)態(tài)的內(nèi)在特質(zhì)與傳統(tǒng)科技人才渴求穩(wěn)定職業(yè)發(fā)展的內(nèi)在需求有所區(qū)別。知識(shí)結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)高度復(fù)合，預(yù)示著更高的職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與更為強(qiáng)烈的成就動(dòng)機(jī)。 新一輪信息科技革命洪流對(duì)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力結(jié)構(gòu)提出了更高、更復(fù)雜的要求。以數(shù)據(jù)科學(xué)家為例：數(shù)據(jù)科學(xué)家是復(fù)合型人才，是對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多方面知識(shí)的綜合掌控，需要對(duì)數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)性的、有價(jià)值的分析。首先，與傳統(tǒng)的IT人士不同，它的工作中既包含IT的成分，也包含業(yè)務(wù)的成分；其次，數(shù)據(jù)科學(xué)家具有很強(qiáng)的邏輯分析能力，能夠了解數(shù)據(jù)和信息如何與企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)；再次，數(shù)據(jù)科學(xué)家還擁有其他多種能力，既了解信息、業(yè)務(wù)以及數(shù)據(jù)如何在企業(yè)中流動(dòng)，也知道如何將信息整合在一起，這是數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有的獨(dú)一無(wú)二的能力。相對(duì)而言，“數(shù)據(jù)分析師”通常要求必須有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或計(jì)算科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景，最常見(jiàn)的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel。隨著需要處理的數(shù)據(jù)量日漸龐大，Hadoop大數(shù)據(jù)處理框架也被許多公司列為必備的基本條件之一。傳統(tǒng)的用戶(hù)界面（UI）設(shè)計(jì)師如果想要轉(zhuǎn)向虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）領(lǐng)域的界面設(shè)計(jì)，則需要掌握更多三維設(shè)計(jì)、模型構(gòu)建相關(guān)的新技能，從二維平面的交互設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向三維空間的交互設(shè)計(jì)，這樣的超復(fù)合型人才會(huì)成為未來(lái)幾年該行業(yè)內(nèi)最搶手的稀缺資源。 隨著圖形處理單元（GPU）的廣泛使用、算力與算法的提升、5G技術(shù)的快速應(yīng)用，一系列新興領(lǐng)域迎來(lái)了顛覆性的創(chuàng)新突破，人工智能、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人才需求異軍突起，同時(shí)也造成了新興領(lǐng)域人才短缺的局面。根據(jù)麥肯錫報(bào)告，僅僅在美國(guó)市場(chǎng)，2018年大數(shù)據(jù)人才和高級(jí)分析專(zhuān)家的人才缺口高達(dá)19萬(wàn)。此外，美國(guó)企業(yè)還需要150萬(wàn)能夠提出正確問(wèn)題、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的大數(shù)據(jù)相關(guān)管理人才。從理論上講，全球面臨著同樣的短缺，而不再有所謂的“中心國(guó)家”。自2017年以來(lái)，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛摒棄自由主義的技術(shù)移民政策體系，紛紛推出民族主義的技術(shù)移民政策，聚焦新興科技領(lǐng)域緊缺急需的各類(lèi)人才，而無(wú)暇顧及所謂的自由主義、人道主義等；以新興經(jīng)濟(jì)體為主的很多發(fā)展中國(guó)家也緊隨其后，采取了一系列措施吸引和集聚新興領(lǐng)域的優(yōu)秀人才資源，從而預(yù)示著面向新一輪科技革命的人才大爭(zhēng)奪真正具有了全球性的意義。 正是由于知識(shí)結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)的復(fù)合化趨勢(shì)，使新型科技人才的需求與以往突出強(qiáng)調(diào)專(zhuān)業(yè)化水準(zhǔn)與造詣、注重在特定專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的學(xué)歷與資歷的科技人才的習(xí)慣性做法不同，“一專(zhuān)多能”幾乎是如今各類(lèi)新型科技人才實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值必備的條件，與工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代一味強(qiáng)調(diào)深耕特定專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化導(dǎo)向存有很大差異，并對(duì)其流動(dòng)周期、薪酬期許等產(chǎn)生了深刻的影響。
3、基于全球網(wǎng)絡(luò)空間流動(dòng)性的顯著增強(qiáng)市場(chǎng)薪酬與價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制呈現(xiàn)不同特征 如今，各類(lèi)技術(shù)在不斷改變?nèi)瞬虐l(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)方式的同時(shí)，個(gè)體數(shù)據(jù)（My data）的高度富集和高效流轉(zhuǎn)重塑了人才的價(jià)值體系，基于網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模生產(chǎn)協(xié)同以及共享經(jīng)濟(jì)模式將改變?nèi)瞬诺墓ぷ骱褪找婺Ｊ?，大量一般性勞?dòng)被智能機(jī)器替代的趨勢(shì)對(duì)人才的內(nèi)涵與能力帶來(lái)顛覆性改變。 從BOSS直聘平臺(tái)2019年春季招聘人才的需求數(shù)據(jù)可以看到，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的嵌入式工程師人才需求同比增速超過(guò)46%，光傳輸工程師和無(wú)線射頻工程師的需求同比增幅均超過(guò)80%。此外，5G軟件工程師、5G系統(tǒng)工程師的需求也較去年同期增長(zhǎng)20%~40%不等，無(wú)人機(jī)操作員需求增速達(dá)到30%。 不僅如此，富于信息技術(shù)基因的新型科技人才作為全球網(wǎng)絡(luò)空間里的弄潮兒，進(jìn)一步促進(jìn)了“人”與“才”的分離，使傳統(tǒng)意義上的“地理空間”（space of place）真正演變?yōu)榱嘶陔娮咏粨Q的回路與高速運(yùn)輸構(gòu)成的“流動(dòng)空間”（space of flows）。正由于這一群體主要基于全球網(wǎng)絡(luò)空間獲取各種職業(yè)信息和發(fā)展機(jī)會(huì)，并借此增進(jìn)各自的專(zhuān)有知識(shí)和技能，甚至通過(guò)虛擬合作、遠(yuǎn)程辦公等形式開(kāi)展工作，從而使傳統(tǒng)意義上的國(guó)家稅收、國(guó)家安全、組織忠誠(chéng)、企業(yè)管理等方面都面臨著前所未有的挑戰(zhàn)乃至系統(tǒng)性的變化，甚至再次出現(xiàn)了跨國(guó)征收“人力資本稅”的呼聲。 在“流動(dòng)空間”形成基礎(chǔ)上，新型科技人才的市場(chǎng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制也呈現(xiàn)出不同特征。薪酬遠(yuǎn)高于科技人才的整體水平，且更加追求動(dòng)態(tài)化的市場(chǎng)回報(bào)。即沃研究院《2017—2018人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》顯示（如下圖所示），人工智能相關(guān)崗位的薪資水平持續(xù)且明顯超出互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平均水平，人工智能領(lǐng)域的平均月薪為2.58萬(wàn)。其中，月薪3萬(wàn)～4萬(wàn)占比34%。尤以推薦算法和深度學(xué)習(xí)的高薪崗位占比最多。在工作時(shí)間5～8年這個(gè)人才梯度上，人工智能人才的平均年薪高出20萬(wàn)元。
