系列文章目錄

第一章使用 matplotlib 繪制折線圖
第二章使用 matplotlib 繪制條形圖
第三章使用 matplotlib 繪制直方圖
第四章使用 matplotlib 繪制散點(diǎn)圖
第五章使用 matplotlib 繪制餅圖
第六章使用 matplotlib 繪制熱力圖
第七章使用 matplotlib 繪制堆疊條形圖
第八章使用 matplotlib 在一個(gè)畫布內(nèi)繪制多個(gè)圖

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前言
一、什么是堆疊條形圖？
二、堆疊條形圖的繪制
三、應(yīng)用場(chǎng)景
- 1.適用場(chǎng)景
- 2.不適用場(chǎng)景
總結(jié)

前言

上一章我們講述了熱力圖的繪制，本章我們來講述堆疊條形圖的繪制。

一、什么是堆疊條形圖？

堆疊條形圖是一種用來分解整體、比較各部分的圖。與條形圖類似，堆疊條形圖常被用于比較不同類別的數(shù)值。而且，它的每一類數(shù)值內(nèi)部，又被劃分為多個(gè)子類別，這些子類別一般用不同的顏色來表示。

如果說條形圖可以幫助我們觀察總量，那么堆疊條形圖則可以同時(shí)反映總量與結(jié)構(gòu)，即總量是多少？它又是由哪些部分構(gòu)成的？進(jìn)而，我們還可以探究哪一部分比例最大，以及每一部分的變動(dòng)情況等等。

二、堆疊條形圖的繪制

堆疊條形圖的繪制和條形圖類似，同樣是調(diào)用 bar 函數(shù)，只不過在參數(shù)設(shè)置時(shí)稍有區(qū)別，示例代碼如下：

# importing package
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('fivethirtyeight')
  
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y1 = np.array([10, 20, 10, 30])
y2 = np.array([20, 25, 15, 25])
y3 = np.array([12, 15, 19, 6])
y4 = np.array([10, 29, 13, 19])
  
plt.bar(x, y1, label='Round1', width=0.67)
plt.bar(x, y2, bottom=y1, label='Round2', width=0.67)
plt.bar(x, y3, bottom=y1+y2, label='Round3', width=0.67)
plt.bar(x, y4, bottom=y1+y2+y3, label='Round4', width=0.67)

plt.xlabel("Teams")
plt.ylabel("Score")
plt.legend()
plt.title("Scores by Teams in 4 Rounds")

plt.tight_layout()
plt.show()

在上面的代碼中，列表 x 代表 4 只隊(duì)伍，列表 y1、y2、y3 和 y4 分別表示 4 只隊(duì)伍在 4 局比賽的得分。在進(jìn)行圖形繪制時(shí)，在繪制 y2 數(shù)據(jù)時(shí)，設(shè)置 bottom = y1，意思是在 y1 數(shù)據(jù)繪制的條形圖的基礎(chǔ)進(jìn)行繪制，也就是形成堆疊圖。代碼執(zhí)行完得到的圖形如下圖所示：

在上圖中，y1 列表對(duì)應(yīng)的條形圖在最底部，y2 列表對(duì)應(yīng)的條形圖位于 y1 列表對(duì)應(yīng)條形圖的上面，后面以此類推。上面的堆疊條形圖是垂直方向的，和前面的條形圖一樣，我們同樣的可以繪制水平方向的堆疊條形圖。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('fivethirtyeight')
  
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y1 = np.array([10, 20, 10, 30])
y2 = np.array([20, 25, 15, 25])
y3 = np.array([12, 15, 19, 6])
y4 = np.array([10, 29, 13, 19])
  
plt.barh(x, y1, label='Round1', height=0.67)
plt.barh(x, y2, left=y1, label='Round2', height=0.67)
plt.barh(x, y3, left=y1+y2, label='Round3', height=0.67)
plt.barh(x, y4, left=y1+y2+y3, label='Round4', height=0.67)

plt.xlabel("Score")
plt.ylabel("Teams")
plt.legend()
plt.title("Scores by Teams in 4 Rounds")

plt.tight_layout()
plt.show()

在繪制水平方向的堆疊條形圖時(shí)，需要將參數(shù) bottom 改為 left，將參數(shù) width 改為 height，需要將 x 軸標(biāo)簽改為 Score，y 軸標(biāo)簽改為 Teams。其他的和垂直方向的堆疊條形圖的繪制類似。代碼執(zhí)行后得到的圖形如下圖所示：

如上圖所示，堆疊條形圖的方向有垂直變成了水平，但是圖例遮擋了部分條形圖，下面我們將圖例的位置移到右下角。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('fivethirtyeight')
  
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y1 = np.array([10, 20, 10, 30])
y2 = np.array([20, 25, 15, 25])
y3 = np.array([12, 15, 19, 6])
y4 = np.array([10, 29, 13, 19])
  
plt.barh(x, y1, label='Round1', height=0.67)
plt.barh(x, y2, left=y1, label='Round2', height=0.67)
plt.barh(x, y3, left=y1+y2, label='Round3', height=0.67)
plt.barh(x, y4, left=y1+y2+y3, label='Round4', height=0.67)

plt.xlabel("Score")
plt.ylabel("Teams")
plt.legend(loc='lower right')
plt.title("Scores by Teams in 4 Rounds")

plt.tight_layout()
plt.show()