本文為Midjourney（下稱MJ）說明書內(nèi)容整理的第2篇（一共3篇）。
01
MJ的設(shè)定和預(yù)設(shè)
可以為你你“分析”某一個繪畫指令（咒語），對于哪些詞可能沒什么作用，哪些詞可能是重要的，都會給出具體建議，這個對于優(yōu)化提示詞非常重要。
[Zoom Out 1.5x] 、[Zoom Out 2x] 縮小鏡頭，并在四周填充細(xì)節(jié)； [Make Square] 在兩側(cè)添加細(xì)節(jié)，將非正方形圖像變?yōu)檎叫危?/section> [Custom Zoom]（高級）為您提供一個彈出文本框，允許你在縮小的同時更改提示以及寬高比或精確縮小。
02
如何調(diào)整和儲存圖像
03
自定義參數(shù)
/prefer auto_dm ：完成的作業(yè)將自動發(fā)送到直接消息； /prefer option ：建立或管理自定義選項； /prefer option list ：查看你當(dāng)前的自定義選項； /prefer suffix ：指定添加到每個繪畫提示末尾的參數(shù)。
/imagine prompt vibrant California poppies –mine
/imagine prompt vibrant California poppies –hd –ar 7：4
/prefer suffix –ar 16：9
04
具體參數(shù)介紹
–aspect 或 –ar
長寬比：改變產(chǎn)生圖像的長寬比。
–chaos <數(shù)字 0–100>
混亂度：改變結(jié)果的多樣性。較高的值會產(chǎn)生更不尋常、更意想不到的結(jié)果。
–no
排除元素：進(jìn)行否定提示，例如 –no plants 將嘗試從圖像中移除植物。
–quality <.25， .5， 1， 或 2>，或 –q <.25， .5， 1， 或 2>
質(zhì)量：決定你愿意花費多少渲染質(zhì)量時間。默認(rèn)值為1。較高的值會花費更多，較低的值則花費更少。
–repeat <1–40>，或 –r <1–40>
重復(fù)：從單一提示產(chǎn)生多個作品。–repeat 非常適合快速地多次重復(fù)運行作品。
–seed <0–4294967295之間的整數(shù)>
隨機(jī)數(shù)：Midjourney 機(jī)器人使用一個種子數(shù)字來創(chuàng)建一個起始點，進(jìn)行初始圖像網(wǎng)格的產(chǎn)生。每個圖像的種子數(shù)字都是隨機(jī)產(chǎn)生的，但可以用 –seed 或 –sameseed 參數(shù)指定。使用相同的種子數(shù)字和提示將產(chǎn)生相似的結(jié)果圖像。
–stop <10–100之間的整數(shù)>
停止：用 –stop 參數(shù)在過程中提前結(jié)束作品的生成。提前停止可以創(chuàng)建模糊度較高、細(xì)節(jié)較少的結(jié)果。
–style <4a， 4b， 或 4c>
風(fēng)格：切換 Midjourney 模型版本 4 的版本–style：切換 Niji 模型版本 5 的版本
–stylize <數(shù)字>，或 –s <數(shù)字>
藝術(shù)風(fēng)格：參數(shù)影響 Midjourney 默認(rèn)美學(xué)風(fēng)格應(yīng)用于作品的程度。
– tile
平鋪：參數(shù)生成可以用作重復(fù)平鋪的圖像，創(chuàng)建無縫模式。
–uplight
光線升級：選擇 U 按鈕時使用替代的“l(fā)ight” 升級器。結(jié)果更接近原始網(wǎng)格圖像。升級后的圖像細(xì)節(jié)較少，更平滑。
Beta 升級–upbeta：選擇 U 按鈕時使用替代的 “beta” 升級器。結(jié)果更接近原始網(wǎng)格圖像。升級后的圖像有明顯較少的增加細(xì)節(jié)。
–nocrop：取消 Midjourney 默認(rèn)的輕微裁剪。
–hd：生成更大的圖像，但會消耗更多的 GPU 時間。
–video：創(chuàng)建一個從網(wǎng)格到終圖的轉(zhuǎn)換過程的影片，保存生成初始圖像網(wǎng)格的進(jìn)度視頻。對已完成的圖像網(wǎng)格使用表情符號反應(yīng)??，以觸發(fā)視頻被發(fā)送到您的直接消息中。當(dāng)放大圖像時， –video 不起作用。。由于其需要消耗大量的 GPU 時間，這個參數(shù)僅對于 Pro 計劃的訂閱者開放。
Midjourney 定期發(fā)布新的模型版本以提高效率、連貫性和質(zhì)量。不同的模型在生成不同類型的圖像方面有各自的優(yōu)勢。
–niji
Niji：這是一種專注于動漫風(fēng)格圖像的替代模型。
–hd
高清晰度：使用一種可以生成更大但一致性較低的圖像的早期替代模型。這種算法可能適用于抽象和風(fēng)景圖像。
–test
測試：使用 Midjourney 的特殊測試模型。
–testp
專攝影測試：使用 Midjourney 的特殊攝影專用測試模型。
–version <1， 2， 3， 4，5，5.1，5.2> 或 –v <1， 2， 3， 4， 5，5.1，5.2>
版本：使用不同版本的 Midjourney 算法。目前的算法（V5.2）是默認(rèn)設(shè)置。
–uplight
Uplight：選擇U按鈕時，使用一種替代的“l(fā)ight”放大器。結(jié)果更接近原始的網(wǎng)格圖像。放大后的圖像細(xì)節(jié)較少，較為平滑。
–upbeta
Upbeta：選擇U按鈕時，使用一種替代的beta放大器。結(jié)果更接近原始的網(wǎng)格圖像。放大后的圖像有顯著較少的添加細(xì)節(jié)。
–creative
創(chuàng)新：修改測試和testp模型，使其更具變化和創(chuàng)新性。
–iw
圖像權(quán)重：設(shè)置圖像提示權(quán)重相對于文本權(quán)重。默認(rèn)值為 – iw 0.25。
–sameseed
相同種子：種子值創(chuàng)建一個單一的大型隨機(jī)噪聲場，應(yīng)用于初始網(wǎng)格中的所有圖像。當(dāng)指定 –sameseed 時，初始網(wǎng)格中的所有圖像都使用相同的起始噪聲，并將產(chǎn)生非常相似的生成圖像。
默認(rèn)的 “Quality” 值是 1。 “Quality” 只接受當(dāng)前模型的值：.25、 .5、 和 1。較大的值會被四舍五入到 1。 “Quality” 只影響初始圖像的生成?！癚uality” 適用于模型版本 4、 5 和 niji 5。 用法：–quality 或 –q 參數(shù)，在提示詞的末尾添加 –quality <值> 或 –q <值>
