AI是人工智能的英文縮寫，指的是一種讓機器能夠像人類一樣思考、學習和解決問題的技術和應用。僅僅是AI能夠幫我們做的所有事情里邊的冰山一角非常非常小的一部分，實際上AI的能力遠遠不止于此，只要你深度學習深度去挖掘，你 會發(fā)現(xiàn)他的潛能是非常非常強大，他能做的事情是非常非常多的。你只需學會怎么樣去使用AI
如何更好的提問題和調(diào)教AI
大家都知道我們?nèi)ソoAI提問題，但是他的回答隨機性特別強，就像抽盲盒一樣，他可能會給你各種各樣、千奇百怪的回答。有的回答可能是你想要的方向，有的回答可能完全不是你想要的方向，或者說你給他布置一個任務的時候，他有可能按照他的理解而去執(zhí)行任務，但是有可能這種執(zhí)行的方式并不是你想要的，執(zhí)行的結(jié)果也不是你想要的，所以我們必須要不斷地去優(yōu)化和調(diào)整我們的問題，然后能夠讓ai很好地按照我們想要的方向去回答我們的問題或者說來執(zhí)行任務。那這件事情其實是一個非常有難度的技術活。所以在國外現(xiàn)在有ai提示詞工程師
創(chuàng)作需求=提示詞
真正好的提示詞，他都寫得非常地多非常地長，非常地詳細，它會考慮得非常地周到，這樣才能把AI的潛能充分地挖掘出來，讓他給到你高質(zhì)量的回復。AI用得好不好，關鍵就是這個提示詞怎么寫了。所以我看到很多人說，AI其實一點都不好用，他寫出來的文章或者東西特別弱智，那其實并不是AI不好用，而是你的提示詞寫得不夠好，沒有真正把它的能力給發(fā)揮出來。
一、AI提示詞 萬能prompt提示詞公式
prompt=任務+生成主體+細節(jié)+形式 （防止正確的廢話）
任務：就是具體要做什么事。比如寫一篇新聞稿。
主體：指要生成的主要對象是什么
細節(jié)：對任務有哪些細節(jié)要求或者細節(jié)描述
形式：就是希望對生成內(nèi)容的形式上有什么要求，比如采用打油詩的形式，文章結(jié)構(gòu)采用議論文的結(jié)構(gòu)，
二、如何讓指令更加優(yōu)質(zhì)有效？10優(yōu)化建議
1、讓描述更詳細一些
描述盡可能詳細，補充更多的細節(jié)。描述更詳細，補充更多細節(jié)，比如：背景、原因、結(jié)果、長度、來源、格式、樣式等。
你的領導如果給你布置了一個任務，就給你說一句話，你幫我寫一個我們產(chǎn)品的廣告文案，就這么一個簡單的指令，這么簡單的一句話的一個任務交代你，其實你也很模糊，到底要寫成什么樣的？怎么去寫？你是不是接到這種非常模糊的任務的時候，你自己腦子也特別混亂 不知道該怎么去寫，不知道領導到底想要什么樣的對吧，所以你的
2、通過事例來具體你需要的輸出格式
將攻略制作成表格
3、提示詞順序
如果有多個需要描述的提示詞，排序越靠前的提示詞權(quán)重越高，反之排序越靠后的權(quán)重越低
4、強調(diào)詞
描述某一點是自己非常看中的內(nèi)容，增加"非?！?、“強調(diào)”、“務必”等詞匯來強調(diào)自己需要重要程度
5、表達清晰有邏輯
優(yōu)化提示詞語言，表達盡可能官方、清晰、有邏輯，減少歧義產(chǎn)生，符合機器人語言特點
6、給一些提示
7、預防錯誤的假設
為了防止AI胡亂說，當你不太確定AI是否能給出準確答復時，需要使用預防錯誤的假設。舉例：請列舉出***的數(shù)據(jù)。如果你的數(shù)據(jù)存在問題，例如數(shù)據(jù)不準確、缺乏時效性等那么可以給出否定答復，例如：目前沒有相關數(shù)據(jù)可供參考。
8、增加更多細節(jié)描述
9、規(guī)劃輸出格式
10、給AI設定具體身份
如何給AI設定身份：身份+背景+資歷
當你給他設定了一個具體身份的時候，你會發(fā)現(xiàn)AI他就會以這個身份的這個角色來給你做出更專業(yè)更有效的回答；如果你沒有這個身份這個角色設定的時候，他可能回答就是一些非常通用的回答，那可能這種通用的回答對于你不是那么有價值；但是如果你給他設定了一個具體的身份之后，你會發(fā)現(xiàn)他的回答就變得更加專業(yè)了。那這個身份角色可以非常非常多，就是我們現(xiàn)實生活中的各種各樣的身份和角色都可以去給他設定：健身教練、烹飪專家、旅行咨詢師、理財顧問、心理咨詢師……
三、優(yōu)化提示詞的八個維度
1、目的 2、背景 3、期望 4、角色 5、行動 6、知識 7、細節(jié) 8、限制
四、把AI調(diào)教成AI提示詞生成器
如果你的腦子里只有一些模糊的想法，還無法形成比較完善的提示詞，那么我們可以把AI變成一個生產(chǎn)AI提示詞的機器人，讓它來幫助我們更好地生成和優(yōu)化提示詞。具體步驟如下：
