在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們通常需要用到各類分析模型和方法，一是為了讓自己的結(jié)論更有說(shuō)服力，二是讓論證過(guò)程更具備邏輯性和條理性。
今天帆軟君就來(lái)給大家分享18種常用的數(shù)據(jù)分析模型和方法，并附上用FineBI分析的步驟教程，希望對(duì)大家有所幫助！
RFM 分析 | 留存分析 | 用戶粘性分析 |
ABC分析 | 用戶畫像分析 | 需求分析方法-KANO模型 |
波士頓矩陣圖 | 月復(fù)購(gòu)分析 | 庫(kù)存周轉(zhuǎn)分析 |
轉(zhuǎn)化分析 | AARRR 用戶運(yùn)營(yíng)分析 | 杜邦分析 |
購(gòu)物籃分析-關(guān)聯(lián)規(guī)則 | 用戶流入流出分析 | 盈虧平衡分析 |
復(fù)購(gòu)率分析 | 用戶生命周期狀態(tài)分析 | 同環(huán)比分析 |
RFM 用于對(duì)用戶進(jìn)行分類，并判斷每類細(xì)分用戶的價(jià)值。
三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)：
通過(guò)上述三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)判斷客戶價(jià)值并對(duì)客戶進(jìn)行觀察和分類，針對(duì)不同的特征的客戶進(jìn)行相應(yīng)的營(yíng)銷策略，如下圖所示：
FineBI 實(shí)現(xiàn)效果如下圖所示：
帕累托分析又叫 ABC 分析，分類的核心思想：少數(shù)項(xiàng)目貢獻(xiàn)了大部分價(jià)值。以款式和銷售量為例：A 款式數(shù)量占總體 10% ，卻貢獻(xiàn)了 80% 的銷售額。
把產(chǎn)品或業(yè)務(wù)分為A、B、 C三類，用于分清業(yè)務(wù)的重點(diǎn)和非重點(diǎn)，反映出每類產(chǎn)品的價(jià)值對(duì)庫(kù)存、銷售、成本等總價(jià)值的影響，從而實(shí)現(xiàn)差異化策略和管理。
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波士頓矩陣通過(guò)銷售增長(zhǎng)率（反映市場(chǎng)引力的指標(biāo)）和市場(chǎng)占有率（反映企業(yè)實(shí)力的指標(biāo)）來(lái)分析決定企業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。
波士頓矩陣將產(chǎn)品類型分為四種，如下圖所示：
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轉(zhuǎn)化漏斗模型，是分析用戶使用某項(xiàng)業(yè)務(wù)時(shí)，經(jīng)過(guò)一系列步驟轉(zhuǎn)化效果的方法。
轉(zhuǎn)化分析可以分析多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下轉(zhuǎn)化和流失的情況，不僅找出產(chǎn)品潛在問(wèn)題的位置，還可以定位每個(gè)環(huán)節(jié)流失用戶，進(jìn)而定向營(yíng)銷促轉(zhuǎn)化。
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大家應(yīng)該都聽(tīng)過(guò)這樣一個(gè)經(jīng)典案例：超市里經(jīng)常會(huì)把嬰兒的尿不濕和啤酒放在一起售賣，原因是經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，買尿不濕的家長(zhǎng)以父親居多，如果他們?cè)谫I尿不濕的同時(shí)看到了啤酒，將有很大的概率購(gòu)買，從而提高啤酒的銷售量。
這種通過(guò)研究用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)，將不同商品之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并挖掘二者之間聯(lián)系的分析方法，就叫做商品關(guān)聯(lián)分析法，即購(gòu)物籃分析，通過(guò)「支持度」、「置信度」、「提升度」三個(gè)指標(biāo)判斷商品見(jiàn)的關(guān)聯(lián)。
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復(fù)購(gòu)率是指最近一段時(shí)間購(gòu)買次數(shù)，用于說(shuō)明用戶的忠誠(chéng)度，反向則說(shuō)明商品或服務(wù)的用戶黏性。
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留存分析是一種用來(lái)分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型，考查看進(jìn)行初始行為后的用戶中， 經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后仍然存在客戶行為（如登錄、消費(fèi)）。
計(jì)算公式：某一段時(shí)間內(nèi)（時(shí)間段a）的新增用戶在若干天后的另一段時(shí)間（時(shí)間段b）的留存數(shù)量 / （時(shí)間段a）的新增用戶總量
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用戶畫像就是與該用戶相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的可視化的展現(xiàn)；一句話來(lái)總結(jié)就是：用戶信息標(biāo)簽化。
通過(guò)對(duì)用戶人口屬性：用戶的年齡、性別、所在的省份和城市、教育程度、婚姻情況、生育情況、工作所在的行業(yè)和職業(yè)等和行為特征：活躍度、忠誠(chéng)度等指標(biāo)進(jìn)行分析，從而幫助企業(yè)對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷、輔助業(yè)務(wù)決策。
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復(fù)購(gòu)率可以幫我們觀察用戶的忠誠(chéng)度。提升復(fù)購(gòu)率，可以提高用戶購(gòu)買的頻次。業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)除了拉新獲客的持續(xù)輸入，存量用戶的復(fù)購(gòu)尤為重要。
一個(gè)月內(nèi)有100個(gè)用戶購(gòu)買商品，其中有20人購(gòu)買了2次以上，那么月復(fù)購(gòu)率就是20%。同理可以改變統(tǒng)計(jì)周期，計(jì)算季度復(fù)購(gòu)率、年復(fù)購(gòu)率等。
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AARRR 模型又叫海盜模型，是用戶運(yùn)營(yíng)過(guò)程中常用的一種模型，解釋了實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)的 5 個(gè)指標(biāo)：獲客、激活、留存、收益、傳播。從獲客到傳播推薦，整個(gè) AARRR 模型形成了用戶全生命周期的閉環(huán)模式，不斷擴(kuò)大用戶規(guī)模，實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)。
每一個(gè)產(chǎn)品具體情況不同，但總體上都包括這 5 個(gè)方面的發(fā)展過(guò)程。所以可以對(duì)這 5 個(gè)發(fā)展過(guò)程逐個(gè)分析。
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小郭是一家百貨商場(chǎng)的負(fù)責(zé)人，他想對(duì)百貨中的各個(gè)品牌的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析，所以他考慮從用戶流入流出入手。幫助百貨了解各個(gè)品牌的競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，也可以幫助各個(gè)品牌的負(fù)責(zé)人看到自己品牌流入流出的情況如何。
他對(duì)流入客戶和流出客戶的行為進(jìn)行了分析，將流入原因分為「其他品牌流入、渠道流入、類別流入」，流出原因分為「品牌流出、渠道流出、類別流出」。精細(xì)劃分后，各個(gè)品牌的競(jìng)爭(zhēng)力情況更加一目了然。
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對(duì)用戶進(jìn)行生命周期狀態(tài)分析，可以了解企業(yè)當(dāng)前的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，并對(duì)不同類別的客戶實(shí)施不同的營(yíng)銷動(dòng)作。
比如用兩個(gè)維度「最近一次登錄距今的時(shí)間」和「第一次登錄距今的時(shí)間」，可以將客戶簡(jiǎn)單的分為四個(gè)類別：
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用戶粘性是指用戶對(duì)于品牌或產(chǎn)品的忠誠(chéng)、信任與良性體驗(yàn)等結(jié)合起來(lái)形成的依賴程度和再消費(fèi)期望程度，是了解產(chǎn)品健康度的重要指標(biāo)。
比如，為了解團(tuán)隊(duì)對(duì)產(chǎn)品“不斷改進(jìn)”的過(guò)程中，對(duì)用戶粘性是否有提升作用，我們可以制作一張用戶粘性儀表板，用于觀察粘性情況。
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KANO模型是對(duì)用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具，以分析用戶需求對(duì)用戶滿意的影響為基礎(chǔ)，體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系。
比如，產(chǎn)品經(jīng)理常常會(huì)遇到非常多的產(chǎn)品需求，但開發(fā)人員資源有限，怎么才能撈出真正的用戶需求？給真正重要的需求高優(yōu)先級(jí)？這時(shí)候就需要引進(jìn)「KANO模型」，進(jìn)行系統(tǒng)的需求梳理，對(duì)需求進(jìn)行分析和提煉，提高效率。
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庫(kù)存周轉(zhuǎn)率是企業(yè)在一定時(shí)期銷貨成本與平均存貨余額的比率，用于反映庫(kù)存周轉(zhuǎn)快慢程度。周轉(zhuǎn)率越高表明存貨周轉(zhuǎn)速度越快，從成本到商品銷售到資金回流的周期越短，銷售情況越好。
庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)是企業(yè)從取得存貨開始，至消耗、銷售為止所經(jīng)歷的天數(shù)。周轉(zhuǎn)天數(shù)越少，說(shuō)明存貨變現(xiàn)速度越快，銷售狀況越良好。
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杜邦分析法利用幾種主要的財(cái)務(wù)比率之間的關(guān)系來(lái)綜合地分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，用來(lái)評(píng)價(jià)公司盈利能力和股東權(quán)益回報(bào)水平，從財(cái)務(wù)角度評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效。
其基本思想是將企業(yè)凈資產(chǎn)收益率逐級(jí)分解為多項(xiàng)財(cái)務(wù)比率乘積，這樣有助于深入分析比較企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。
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盈虧平衡分析又稱保本點(diǎn)分析或本量利分析法，是根據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)量、成本、利潤(rùn)之間的相互制約關(guān)系的綜合分析，用來(lái)預(yù)測(cè)利潤(rùn)，控制成本，判斷經(jīng)營(yíng)狀況的一種數(shù)學(xué)分析方法。比如，當(dāng)我們可以通過(guò)盈虧平衡分析分析控制各項(xiàng)成本的投入，從而使店鋪經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)能達(dá)到一個(gè)新臺(tái)階。
【總成本=固定成本+變動(dòng)成本】【利潤(rùn)=月銷售額-總成本】
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同比發(fā)展速度主要是為了消除季節(jié)變動(dòng)的影響，用以說(shuō)明本期發(fā)展水平與去年同期發(fā)展水平對(duì)比的相對(duì)發(fā)展速度。
環(huán)比表示連續(xù)2個(gè)統(tǒng)計(jì)周期（比如連續(xù)兩月）內(nèi)的量的變化比。
計(jì)算公式：
同比：（本期銷售額-去年同期銷售額）/去年同期銷售額
環(huán)比：（本期銷售額-上個(gè)周期銷售額）/上個(gè)周期銷售額
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