文 | 清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院 李東紅 周業(yè)靜
與其他社會功能組織相比，制造業(yè)企業(yè)最大的特點，莫過于直接從事有形產(chǎn)品的工廠化生產(chǎn)。因此，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最具中樞性質(zhì)的無疑是產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化，也就是要著力打造智慧工廠。
制造業(yè)企業(yè)為客戶創(chuàng)造的價值，總是與有形產(chǎn)品直接或間接相關(guān)，有形產(chǎn)品是制造業(yè)企業(yè)向客戶提供價值的基礎(chǔ)性載體。縱然制造業(yè)企業(yè)越來越重視服務(wù)，甚至不少制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)收入已經(jīng)超過了有形產(chǎn)品收入，但有形產(chǎn)品仍然是多數(shù)制造業(yè)企業(yè)的立企之本，卓越的制造業(yè)企業(yè)總是會把向客戶提供一流的有形產(chǎn)品作為優(yōu)先級，這就決定了制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然會圍繞有形產(chǎn)品生產(chǎn)與提供過程的數(shù)字化展開和布局。
更進一步，在制造業(yè)企業(yè)的全部流程中，工廠生產(chǎn)的復(fù)雜程度最高，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量規(guī)模最大，智能化應(yīng)用的場景也最為豐富。同時，工廠生產(chǎn)連接著前端的研發(fā)、采購和后端的銷售、售后服務(wù)等，制造業(yè)企業(yè)對客戶需求的及時響應(yīng)，對各種技術(shù)創(chuàng)新成果的應(yīng)用實現(xiàn)，對自身市場競爭戰(zhàn)略意圖的落實，都離不開工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)。工廠的智慧化，既能充分響應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)本身的各類要求，又能帶動與之相連接的上下游環(huán)節(jié)的數(shù)字化。
因此，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心任務(wù)，就是借助數(shù)字化實現(xiàn)以更低的成本、更高的效率、更先進的技術(shù)、更加精準(zhǔn)高效地為客戶提供更為優(yōu)質(zhì)的有形產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)。而要達到這一目標(biāo)，特別需要大力推進承擔(dān)著產(chǎn)品生產(chǎn)與提供過程數(shù)字化功能的智慧工廠的建設(shè)。
那么，制造業(yè)企業(yè)該如何推進智慧工廠的建立與運行呢？
首先，制造業(yè)企業(yè)要大力推進生產(chǎn)過程的數(shù)字化。生產(chǎn)過程是制造業(yè)企業(yè)關(guān)注的核心，主要的痛點包括生產(chǎn)效率、物料消耗、設(shè)備損耗和產(chǎn)品品質(zhì)。將生產(chǎn)全部要素投入與過程可視化，以多種數(shù)字化設(shè)備采集生產(chǎn)過程中形成的關(guān)于設(shè)備、產(chǎn)品、物料、場景、人員等的豐富數(shù)據(jù)，使用先進的算法、軟件等對數(shù)據(jù)進行分析，不斷積累形成經(jīng)驗化的業(yè)務(wù)知識，藉此不斷提高產(chǎn)出效率和生產(chǎn)柔性、減少物料消耗和設(shè)備意外損耗、降低殘次品率和穩(wěn)步提升產(chǎn)品品質(zhì)，甚至實現(xiàn)精準(zhǔn)而及時地發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題和做出預(yù)警干預(yù)。
其次，制造業(yè)企業(yè)要建立起與客戶的數(shù)字化連接。無論是在2B還是2C的制造領(lǐng)域,精準(zhǔn)響應(yīng)客戶需求并能大規(guī)模定制、高效柔性生產(chǎn)、快速交付、及時對售后服務(wù)做出反應(yīng)，將是制造業(yè)企業(yè)未來必然會面對的現(xiàn)實。而要達到這一要求，制造業(yè)企業(yè)的智慧工廠不僅需要自身的生產(chǎn)過程實現(xiàn)數(shù)字化以及基于此的智能化，而且需要智慧工廠在與客戶的接口上獲得突破，在工廠與客戶之間建立起高效的數(shù)字化連接。企業(yè)的生產(chǎn)決策系統(tǒng)既有過往積累形成的客戶海量數(shù)據(jù)，又有客戶以數(shù)字化方式即時更新的需求與行為數(shù)據(jù)，進而有足夠的能力在第一時間精準(zhǔn)地捕捉到客戶的真實需求意圖并給出響應(yīng)。
再次，制造業(yè)企業(yè)要建立起與研發(fā)、設(shè)計及供應(yīng)系統(tǒng)的數(shù)字化連接。生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化，離不開技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計、原材料與零部件供應(yīng)等環(huán)節(jié)快速而精準(zhǔn)的支撐。因此，把生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)與上游各個環(huán)節(jié)進行數(shù)字化連接，把客戶需求數(shù)據(jù)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)與研發(fā)、供應(yīng)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)等相互打通，從而實現(xiàn)在更高的戰(zhàn)略層面進行海量數(shù)據(jù)歸集、傳輸與分析，進而精準(zhǔn)把握和安排各環(huán)節(jié)的行動，實現(xiàn)精準(zhǔn)、快速、高效的聯(lián)動作業(yè)。當(dāng)然，這一數(shù)字化連接過程，同時要求這些上游環(huán)節(jié)也要走向數(shù)字化。
最后，制造業(yè)企業(yè)要培養(yǎng)一批工程技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)字化專業(yè)人才。智慧工廠的建設(shè)，無形中改變了原有的企業(yè)人才需求。生產(chǎn)及關(guān)聯(lián)環(huán)節(jié)、乃至整個企業(yè)的各個部門，都需要有既精通崗位技術(shù)與業(yè)務(wù)，又能夠熟練使用數(shù)字化軟硬件設(shè)備、具有數(shù)字化分析能力的專業(yè)人才。這其中，企業(yè)擁有一批為工廠生產(chǎn)及密切聯(lián)系的上下游環(huán)節(jié)所需、擁有很高數(shù)字化素養(yǎng)的優(yōu)秀工程技術(shù)人員，更是智慧工廠建設(shè)首先必須具備的人才條件。
智慧工廠的建設(shè)需要完成人機互聯(lián)，實現(xiàn)相關(guān)各環(huán)節(jié)數(shù)字化，這無法一蹴而就，需要一個過程。而且，對任何一家制造業(yè)企業(yè)來說，還需要從商業(yè)的視角出發(fā)，綜合考慮建設(shè)與運行智慧工廠的投入產(chǎn)出比，考慮遠(yuǎn)期的戰(zhàn)略價值和近期的投入壓力，平衡各方面的關(guān)系，循序漸進。著力推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)企業(yè)，應(yīng)該從業(yè)務(wù)痛點開始，以點及面，在打造與運行智慧工廠的進程中不斷獲得提升。
