數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)挖掘/機器學習工程師

數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能/大數(shù)據(jù)技術(shù)/人工智能/機器學習/深度學習/項目管理/系統(tǒng)架構(gòu)

• 概率統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、EXCEL/ SPSS/SAS軟件應用、市場調(diào)研，數(shù)據(jù)報告、精準營銷，客戶畫像。
• 數(shù)據(jù)挖掘算法、軟件建模運用、行業(yè)案例演練、宏觀業(yè)務(wù)決策。
• 計算機、數(shù)理科學、業(yè)務(wù)模型優(yōu)化、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、運營數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

自學進階

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)挖掘/分析師之硬技能 - 必備常用工具使用與高級技巧

數(shù)據(jù)可視化/分析師之硬技能 - Tableau商業(yè)智能與可視化應用實戰(zhàn)

數(shù)據(jù)可視化/分析師之硬技能 - Echarts從入門到上手實戰(zhàn)

數(shù)據(jù)挖掘/分析師之硬技能 - 零基礎(chǔ)到數(shù)據(jù)挖掘精通（Excel、Oracle、SPSS初步）

數(shù)據(jù)挖掘/分析師之硬技能 - SPSS Modeler 數(shù)據(jù)挖掘與算法原理（附統(tǒng)計學基礎(chǔ)）

數(shù)據(jù)挖掘/分析師之軟技能 - 數(shù)據(jù)分析入門

數(shù)據(jù)挖掘/分析師之軟技能 - 實戰(zhàn)需求分析

• 建模分析師

建模分析師之軟技能 - 數(shù)據(jù)庫技術(shù)

建模分析師之硬技能 - SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘項目實戰(zhàn)（高階篇）

建模分析師之硬技能 - Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)

建模分析師之擴展篇(機器學習) - 零基礎(chǔ)實戰(zhàn)機器學習入門篇（Python語言、算法、Numpy庫、MatplotLib）

建模分析師之擴展篇(機器學習) - 人工智能之機器學習

SAS編程

• 機器學習研究員

機器學習及應用

機器學習研究員之硬技能 - 貝葉斯方法與機器學習及實踐

機器學習研究員之硬技能 -人工智能

• 數(shù)據(jù)分析專家

卓越的項目管理應用與實踐

大道至簡之軟件開發(fā)從設(shè)計到編碼全程實錄

系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的原理、核心技術(shù)與案例分析

Spark基礎(chǔ)--快學Scala（未來大數(shù)據(jù)處理的主流語言）

內(nèi)存計算框架Spark

高端微軟BI商業(yè)智能（SSIS數(shù)據(jù)倉庫、SSAS MDX多維數(shù)數(shù)據(jù)集、Ssrs實戰(zhàn)）

中小型企業(yè)商業(yè)智能平臺的開發(fā)和實現(xiàn)(數(shù)據(jù)倉庫、BI系統(tǒng)、真實項目）

• 大數(shù)據(jù)分析師

Java語言基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)必備的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

Linux必知必會

Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)光速入門

基于Hadoop技術(shù)實現(xiàn)的離線電商分析平臺

基于金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘/分析實戰(zhàn)（Python語言）

醫(yī)療保險大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計推斷項目實戰(zhàn)(Hadoop篇)

• 金融量化交易投資系列課程

程序化交易數(shù)據(jù)獲取與清洗講解

回測框架搭建講解

程序化交易部分實現(xiàn)講解

• 阿里云認證

網(wǎng)站建設(shè)：部署與發(fā)布、簡單動態(tài)網(wǎng)站搭建、云服務(wù)器管理維護

MOOC網(wǎng)站日志分析、搭建企業(yè)級數(shù)據(jù)分析平臺、基于LBS的熱點店鋪搜索

基于機器學習PAI實現(xiàn)精細化營銷、基于機器學習的客戶流失預警分析、使用DataV制作實時銷售數(shù)據(jù)可視化大屏

使用MaxCompute進行數(shù)據(jù)質(zhì)量核查、使用時間序列分解模型預測商品銷量

云平臺使用安全、服務(wù)器安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、應用安全、安全管理

什么是數(shù)據(jù)分析

運用不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的

專業(yè)人員。 熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務(wù)背景，分析結(jié)果就沒有太大的使用價值。 一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導；另一方面是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導意義的分析建議。

能夠掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，對于開展數(shù)據(jù)分析起著至關(guān)重要的作用。 數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。

數(shù)據(jù)分析市場前景

大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)，未來30年將對計劃經(jīng)濟和市場經(jīng)濟進行重新定義。在大數(shù)據(jù)時代，人類獲得數(shù)據(jù)能力遠遠超過大家想象，我們對世界的認識要提升到新的高度。在國內(nèi)，普通數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的基本崗位薪資起步可達10000元/月，一般入職薪資可達13000元/月 左右，2年以上工作數(shù)據(jù)分析工程師薪資高達30000元/月以上。

商業(yè)項目實戰(zhàn)

財務(wù)分析-項目簡介

財務(wù)分析是以會計核算和會計報表資料及其他相關(guān)資料為依據(jù)，采用一系列專門的分析技術(shù)和方法，對企業(yè)等經(jīng)濟組織過去和現(xiàn)在有關(guān)籌資活動、投資活動、經(jīng)營活動、分配活動的企業(yè)增長能力、盈利能力、營運能力、償債能力狀況等進行分析與評價的經(jīng)濟管理活動。

人事行政分析-項目簡介

在人力資源數(shù)據(jù)分析里，主要是薪酬、績效、招聘、培訓等業(yè)務(wù)效果的分析，職能業(yè)務(wù)質(zhì)量、狀態(tài)的分析。例如招聘管理，招聘評價指標的合理選取能幫企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)問題，針對性的優(yōu)化招聘流程、招聘渠道選擇與招聘環(huán)節(jié)設(shè)計，確保快速精準的為組織提供人才。

采購與銷售分析-項目簡介

銷售系統(tǒng)給我們提供了大量的數(shù)據(jù)，但如何利用這些數(shù)據(jù)進行分析，并得到有價值的結(jié)果來指導企業(yè)的經(jīng)營活動，是擺在所有企業(yè)面前的、需要不斷探索的課題。對銷售數(shù)據(jù)進行分析時經(jīng)常采用的分析方法和分析內(nèi)容，以及對方法和內(nèi)容的一些詳細解釋。

倉庫管理分析-項目簡介

庫存分析法是經(jīng)濟工作中的一種基本工作和認識方法，庫存分析一般是倉儲數(shù)量的出入庫數(shù)據(jù)，結(jié)存數(shù)據(jù)，以及盤點后的帳實情況等分析。全年各月度倉庫各種物品的出入庫的數(shù)量變化趨勢圖，結(jié)合各月度庫存情況，通過數(shù)據(jù)進行分析對采購領(lǐng)域及把控庫存提供有效意見。

數(shù)據(jù)分析開發(fā)方向

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

薪資：15K

技能：掌握數(shù)據(jù)處理，服務(wù)器構(gòu)架模式，mysql數(shù)據(jù)庫，對SQL操作熟練，能夠按照需求開發(fā)數(shù)據(jù)平臺組件應用

• 大數(shù)據(jù)分析師

薪資：25K

技能：

1、具備良好的邏輯思考和分析能力，對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘方法

2、熟練操作辦公軟件，熟練掌握Excel、SQL及至少一種分析軟件（SPSS、SAS、R等）

• 首席數(shù)據(jù)分析師

薪資：50K

技能：

1、熟悉大型數(shù)據(jù)庫，精通R語言、Python、數(shù)據(jù)挖掘、語義分析（自然語言處理）等技術(shù)；有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，處理的數(shù)據(jù)規(guī)模在TB級別以上；

2、對常見的數(shù)據(jù)挖掘方法有較好的了解，分類，聚類，關(guān)聯(lián)規(guī)則，異常識別等。并對其中一個分支具有獨特的見解，具有一定的創(chuàng)新突破的思維。

數(shù)據(jù)分析管理方向

• 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

薪資：15K

技能：

熟練使用SQL進行數(shù)據(jù)地查詢與處理；

能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)細節(jié)和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系；

思維活躍，注重細節(jié)，關(guān)注從創(chuàng)意到執(zhí)行的全過程；

R/Python等分析工具。

• 高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

薪資：25K

技能：

1、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法；熟練使用SAS、數(shù)據(jù)準備、統(tǒng)計分析等工作；

2、具備熟練的數(shù)據(jù)建模能力，掌握數(shù)據(jù)庫開發(fā)與設(shè)計工具的使用；

3、對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)足夠敏感，有很強的解決問題能力和鉆研精神。

• 數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)

薪資：50K

技能：

1、對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生/采集/分發(fā)/計算/存儲/服務(wù)和落地到業(yè)務(wù)場景有自己的理解；

2、有參與過數(shù)據(jù)項目或數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的經(jīng)驗，有流量分析系統(tǒng)、管理決策系統(tǒng)、經(jīng)營分析系統(tǒng)建設(shè)；

3、對數(shù)據(jù)敏感，具有強大的數(shù)據(jù)信息分析能力，熟悉數(shù)據(jù)分析算法，對數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有較大的熱情。

數(shù)據(jù)分析架構(gòu)方向

• 數(shù)據(jù)分析架構(gòu)師

薪資：20K

技能：

熟悉數(shù)據(jù)挖掘或者機器學習的核心算法，如決策樹/SVM/貝葉斯理論/聚類/關(guān)聯(lián)規(guī)則，深度學習，圖算法等；

• 高級系統(tǒng)架構(gòu)師

薪資：30K

技能：

1、熟練使用Excel、SQL工具及至少一種統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具（例如SPSS 、SAS 、R等）或者能夠編寫程序（Java/Python/Perl）進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析；

2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘或者機器學習的核心算法，如決策樹/SVM/貝葉斯理論/聚類/關(guān)聯(lián)規(guī)則，深度學習，圖算法等；

• 運維架構(gòu)師

薪資：60K

技能：

1、熟悉數(shù)據(jù)挖掘或者機器學習的核心算法，如決策樹/SVM/貝葉斯理論/聚類/關(guān)聯(lián)規(guī)則，深度學習，圖算法等；

2、熟練使用Excel、SQL工具及統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具（例如SPSS 、SAS 、R等）、能夠編寫程序（Java/Python/Perl）進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析；

3、熟悉海量數(shù)據(jù)、高并發(fā)、高性能的分布式系統(tǒng)的設(shè)計及應用、調(diào)優(yōu)。