例如，當(dāng)我們問，
法國的首都是哪里？兩種搜索技術(shù)都返回正確答案，
巴黎。同樣，我們在 Google 中搜索的時候，不管使用自然語言還是縮寫式搜索語言，返回的結(jié)果都差不多。我們都知道語意搜索技術(shù)很強(qiáng)大，但強(qiáng)大在哪里？本文中我們會看到問題出在我們的搜索提問方式不對。
自然語言搜索引擎為我們提供了一個和 Google 一樣的搜索框，我們在這個搜索框中輸入搜索問題的時候，不自覺地使用了那些最原始的提問方式，如，法國的首都是哪里，我們很少問，
同時在 Pulp Fiction 和 Saturday Night Fever 中主演的是哪個演員？，或者，
那兩個接收國外政治獻(xiàn)金的美國議員是誰？我們輸入的問題太簡單，這無法體現(xiàn)語意搜索的強(qiáng)大，我們下面會談到 Google, SearchMonkey, Powerset 以及 Freebase 等搜索技術(shù)在語意技術(shù)上的對比。
我們要解決的問題第一個困惑來自這樣的事實(shí)，就是，語意搜索已經(jīng)被推向可以解決一切問題的位置，從以 Google 為代表的現(xiàn)代搜索問題，到一些計算機(jī)根本無法解決的問題，更嚴(yán)重的是，目前語意搜索只能在一個狹小的范圍內(nèi)做得比較好，就是那些牽扯到對復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行推理的查詢。
象上圖中顯示的那樣，基礎(chǔ)查詢，Google 很容易處理，不幸的是，自然語言在這里幾乎沒有優(yōu)勢，Google 可以準(zhǔn)確的回答達(dá)芬奇的生日，但它沒有辦法理解用戶輸入的名詞和動詞，也沒有辦法因此提高搜索質(zhì)量。
我們在觀察語意搜索能完美解決的問題之前，先讓我們看看最困難的部分。在理解語意之外，有一些計算上的挑戰(zhàn)，有一個延續(xù)了很久的對語意 Web 的誤解是，既然我們可以注解 Web，那我們就能夠解決那些超級復(fù)雜的問題，這是不對的。我們在計算上有一些本質(zhì)的限制，那些可能有很多解決方法的問題未必會因?yàn)槲覀円?RDF 表現(xiàn)數(shù)據(jù)就能得到解決。
一個好消息是，有一些問題對語意搜索來說是得心應(yīng)手的，就是那些我們已經(jīng)通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫完美解決了的問題。我們經(jīng)常忘記了語意技術(shù)是來幫助我們在整個 Web 世界表現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)的，所以，就不奇怪語意搜索將超越關(guān)系搜索。
當(dāng)前的語意搜索商
但語意搜索并不是我們問問題，因?yàn)?Web 事實(shí)上是一堆非結(jié)構(gòu)化 HTML 頁，語意搜索與這些 HTML 頁背后的數(shù)據(jù)有關(guān)。這其中最極端的例子是
Freebase 。 Freebase 可以通過文字搜索進(jìn)行訪問，但更主要通過 MQL （Metaweb 查詢語言）訪問。使用 MQL，你可以從 Freebase 查詢?nèi)魏螙|西。
Powerset 從某個方面來說，僅僅是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它基于特定的結(jié)構(gòu)信息。
Google 則全然是統(tǒng)計意義上的頻度問題，幾乎沒有語意思在內(nèi)。Yahoo! 最近發(fā)布的
SearchMonkey 是對二者有趣的結(jié)合，它并不在結(jié)果集中加入任何東西，而是使用語意注解，來表現(xiàn)更豐富，更交互，更有用的用戶界面。
Hakia 和
Powerset 是在這些技術(shù)上最努力的公司，他們企圖建立一個類似 Freebase 的結(jié)構(gòu)，然后使用自然語言進(jìn)行查詢。不同的是，Hakia 面向整個 Web，而 Powerset 只面向
Wikipedia。
Hakia, Powerset 和 Freebase 到底有多大區(qū)別
現(xiàn)在有一個問題，上面提到這幾種技術(shù)中哪些是不同的，哪些從本質(zhì)上是一樣的？我們先從簡單的入手，從搜索的核心技術(shù)來說，Yahoo 的 SearchMonkey 和 Google 以及其它搜索沒有什么不同，不同的是展示層。SearchMonkey 通過將搜索結(jié)果以最好的方式展示給用戶，而為用戶創(chuàng)建一個更好的使用體驗(yàn)。
但 Hakia, Powerset 和 Freebase 的情形卻復(fù)雜的多，從表面看，這些技術(shù)都不一樣，Hakia 讓你搜索整個網(wǎng)絡(luò)，Powerset 只限于 Wikipedia （和 Freebase），F(xiàn)reebase 自己擁有兩種界面，搜索框式界面和查詢語言式界面，這就是問題所在，自然語言界面與其背后的數(shù)據(jù)展示沒有任何關(guān)系。
事實(shí)上，所有這些語意搜索技術(shù)允許用戶輸入復(fù)雜的問題，然后將這些查詢問題進(jìn)行分析并向數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢。本質(zhì)上，Hakia, Powerset 和 Freebase 是數(shù)據(jù)庫，他們都是一種自然語言處理引擎，將用戶的問題翻譯成對數(shù)據(jù)庫的查詢。
要徹底看清這些技術(shù)的內(nèi)部，不妨想一想 Freebase 和它的查詢語言 MQL。和自然語言不同，MQL 允許各種查詢結(jié)構(gòu)，MQL 不會產(chǎn)生歧義，這種類似 JSON 的語言允許用戶構(gòu)造精確的查詢語句。我們說 Powerset 允許自然語言查詢并不是說 Powerset 的內(nèi)部有一個數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然，它的內(nèi)部有一個和 Freebase 搜索框后面的數(shù)據(jù)庫類似的東西，真正不同的是他們搜集集合數(shù)據(jù)的方式以及用戶的體驗(yàn)。
搜索的未來：用戶界面是一切也許語意搜索最大的革命是用戶界面，首先，Powerset 正確地認(rèn)識到語意是用戶界面最上面的一層，用戶在 Powerset 搜索的時候，一個可以進(jìn)行上下文關(guān)聯(lián)的工具會意識到結(jié)果的語意，并提供一些有用的信息來幫助用戶完成搜索體驗(yàn)。
但我認(rèn)為 Powerset 犯的最大錯誤也是用戶界面，那個和傳統(tǒng)搜索一模一樣的搜索框應(yīng)當(dāng)去掉，提供一個簡化的搜索界面會傷害 Powerset，Hakia 以及 Freebase。
聯(lián)想到 Powerset ，它使用了一種總體上更好的方式同網(wǎng)絡(luò)中最好的資源 Wikipedia 進(jìn)行交互，但批評著是怎么說的，Powerset 是 Google 殺手嗎，不是。
但，如果 Powerset 縮小自己的搜索范圍會呢？如果 Powerset 用另一種界面替換那個搜索框，或者告訴用戶在 Powerset 找那些 Google 無法簡單找到的東西會怎么樣呢？這些新公司為什么要改進(jìn)那些已經(jīng)存在了10年的技術(shù)，而不是為那些 Google 解決不了的問題提供方案？
結(jié)論語意搜索是一種過分抬高了人們的期望值的技術(shù)，我們都誤以為這些技術(shù)是 Google 的替代品，會帶來更好的搜索結(jié)果。事實(shí)上不是，這些技術(shù)的出現(xiàn)，是為了解決目前 Google 等傳統(tǒng)搜索引擎所無法解決的問題，那些復(fù)雜的，牽扯到推理的，將整個 Web 當(dāng)作數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢的問題。
