一個(gè)英國(guó)人領(lǐng)導(dǎo)的研究小組稱，用大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)股市，如果方法得當(dāng)收益率可以達(dá)到297%，相比之下，同一時(shí)期用簡(jiǎn)單的買入持有策略，只能獲得3%的收益——是不是很誘人？
能夠正確預(yù)測(cè)股市是無(wú)數(shù)人的夢(mèng)想，如今網(wǎng)絡(luò)時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為此提供了一種新方法，那就是通過(guò)分析人們?cè)诰W(wǎng)上搜索和瀏覽時(shí)的行為特征，來(lái)判斷隨后一段時(shí)間里股市的漲跌。
英國(guó)沃里克大學(xué)的切斯特·柯姆（Chester Curme）和同行今年8月在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》（PNAS）上報(bào)告說(shuō)，他們分析了2004到2012年間美國(guó)網(wǎng)民使用谷歌搜索時(shí)輸入關(guān)鍵詞的變化，發(fā)現(xiàn)這與“標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)”的波動(dòng)有相關(guān)性。
“谷歌這樣的搜索引擎幾乎記錄了我們搜索的所有事情”，柯姆說(shuō)，“對(duì)這些記錄進(jìn)行分析，我們能夠了解人們是如何在網(wǎng)上搜集信息并隨后在真實(shí)世界中采取行動(dòng)的。所以，就有可能使用這些搜索數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)人們會(huì)做什么?！?br>
由于人們搜索時(shí)使用的關(guān)鍵詞數(shù)量巨大，研究人員首先對(duì)這些關(guān)鍵詞進(jìn)行了分類。他們根據(jù)維基百科網(wǎng)站上的解釋，把每個(gè)關(guān)鍵詞歸入相關(guān)的話題，比如“商業(yè)”話題類別中的詞語(yǔ)會(huì)包括“商業(yè)”、“管理”和“銀行”等，“政治”話題類別中的詞語(yǔ)會(huì)包括“共和黨”、“參議院”、“政府”等。其他一些類別如食品、建筑和各種球類運(yùn)動(dòng)等。
隨后，研究人員使用了“谷歌趨勢(shì)”（Google Trends）的數(shù)據(jù)，這是谷歌提供的一項(xiàng)能統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞被搜索頻率的服務(wù)。分析顯示，在2004到2012年間，如果美國(guó)網(wǎng)民搜索商業(yè)類和政治類關(guān)鍵詞的頻率同時(shí)上升，則隨后“標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)”往往會(huì)下跌。
研究人員認(rèn)為這一現(xiàn)象背后的原因可能是，人們?nèi)绻瑫r(shí)搜索政治類和商業(yè)類關(guān)鍵詞，可能說(shuō)明經(jīng)濟(jì)狀況令人擔(dān)憂，這會(huì)導(dǎo)致人們對(duì)股市的信心下降，最后反映為真實(shí)股價(jià)的下跌。
另一名研究人員蘇齊·莫特（Suzy Moat）說(shuō)，還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)其他類別關(guān)鍵詞搜索頻率的變化與股市漲跌有關(guān)，但上述結(jié)果已足夠說(shuō)明，“從搜索引擎的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)中可以挖掘出有價(jià)值的信息”。
這項(xiàng)研究的結(jié)果也許會(huì)幫助一些人避免因股市大跌而被套牢，那如果還想通過(guò)預(yù)知股市上漲而賺錢有辦法嗎？其實(shí)，這個(gè)研究小組2013年5月在《科學(xué)報(bào)告》（Scientific Reports）上就發(fā)表了這樣一篇論文。
在該項(xiàng)研究中，他們分析了維基百科網(wǎng)站上相關(guān)詞條被網(wǎng)民瀏覽的頻率。研究人員選擇了30個(gè)頁(yè)面，它們描述了“道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)”中所涉及的公司，如寶潔、美國(guó)銀行和華特迪士尼公司等。研究針對(duì)的時(shí)間段是2007年12月到2012年4月，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，如果根據(jù)相關(guān)頁(yè)面被瀏覽的頻率來(lái)制定交易策略，可以獲得高達(dá)141%的收益。
而如果把分析基礎(chǔ)擴(kuò)大到285個(gè)網(wǎng)頁(yè)，其中包括更廣泛的一些詞條如宏觀經(jīng)濟(jì)、資本等，則收益率可以高至297%。相比之下，在同一時(shí)期如果采用簡(jiǎn)單的買入持有策略只能獲得3%的收益。
另外，研究人員還分析了這些頁(yè)面被網(wǎng)友編輯的頻率，但沒(méi)有發(fā)現(xiàn)它與股市漲跌之間的相關(guān)性。其他一些與經(jīng)濟(jì)關(guān)系不大的頁(yè)面如演員、電影等詞條被瀏覽的頻率，也不能用來(lái)預(yù)測(cè)股市。
上述研究結(jié)果是不是讓你怦然心動(dòng)？如果要行動(dòng)的話那可要抓緊了，因?yàn)榈谝豁?xiàng)研究還顯示，網(wǎng)民搜索特征與股市變動(dòng)情況之間的相關(guān)性在近幾年里呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。研究人員認(rèn)為，這可能是因?yàn)橛性絹?lái)越多的公司在使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)制定交易策略。不過(guò)，上述研究還只是用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)股市的部分方法，在這個(gè)信息時(shí)代，未來(lái)也許還能從互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多預(yù)測(cè)股市的途徑。
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