一方面，對很多公司來說，大數(shù)據(jù)是一個(gè)游戲規(guī)則的改變者，它提供了我們過去從未開啟的洞察力。另一方面，如果沒有合適的工具，就不可能利用這些信息。為了充分利用任何大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，公司獲得管理、挖掘和理解數(shù)據(jù)的創(chuàng)新解決方案至關(guān)重要。
幸運(yùn)的是，有很多開發(fā)人員正在創(chuàng)建我們需要的軟件來布署數(shù)據(jù)環(huán)境。有鑒于此，我們列出了十個(gè)必備工具。
查找和跟蹤數(shù)據(jù)對管理數(shù)據(jù)至關(guān)重要。ElasticSearch是當(dāng)今市場上最強(qiáng)大的搜索引擎之一。作為分布式RESTful分析引擎，該解決方案幫助公司集中存儲數(shù)據(jù)，從而提供更簡單的信息控制。您還可以設(shè)置可靠的搜索功能，包括自動搜索、模糊搜索和全文搜索。
ElasticSearch也適用于多租戶系統(tǒng)，因此對于在同一主系統(tǒng)的多個(gè)安裝上工作的公司來說，它是一個(gè)經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。特點(diǎn)包括:
Qlik是一個(gè)平臺旨在將無限的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有無限可能性的易于訪問的信息。無論數(shù)據(jù)源有多重要，您都可以將所有內(nèi)容合并到一個(gè)視圖中，從而使混亂的細(xì)節(jié)更加清晰。
QlikView是基于Qlik的關(guān)聯(lián)引擎構(gòu)建的經(jīng)典分析解決方案。您可以使用它來探索您的數(shù)據(jù)，也可以通過增強(qiáng)智能來獲取智能見解。此外，支持多云體系結(jié)構(gòu)來為一系列用例提供結(jié)果。特點(diǎn)包括:
被許多人認(rèn)為是信息管理的圣杯，Tableau允許公司來獲取他們大數(shù)據(jù)的真正力量。Tableau身臨其境且易于使用，適用于團(tuán)隊(duì)和組織以及個(gè)人分析師。您還可以使用Tableau將分析功能嵌入到現(xiàn)有的工具和流程中。
作為最安全、最靈活的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)端到端平臺之一，Tableau將您的業(yè)務(wù)信息提升到了一個(gè)新的高度。您可以安全地檢查移動或桌面上的信息，訪問內(nèi)容發(fā)現(xiàn)功能，并進(jìn)行深入分析。特點(diǎn)包括:
Flume是一個(gè)可靠的、分布式的、高度引人入勝的收集和聚集大量數(shù)據(jù)的服務(wù)。Apache Flume 具有靈活簡單的架構(gòu)，非?？煽壳胰蒎e(cuò)，盡管乍一看它似乎不是市場上最先進(jìn)的工具。
Flume是Hadoop工具，開發(fā)人員可以使用它來收集各種來源的數(shù)據(jù)流并將其傳輸?shù)揭粋€(gè)集中的環(huán)境中。Flume也非常擅長管理各種系統(tǒng)之間的穩(wěn)定數(shù)據(jù)流。特點(diǎn)包括:
世界上最著名的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫之一，Tensorflow是谷歌用于人工智能的開源神器。作為一個(gè)端到端的開源平臺，Tensorflow可以輕松地將您的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人工智能的燃料。除此之外，社區(qū)資源、庫和工具的綜合生態(tài)系統(tǒng)讓研究人員和開發(fā)人員能夠創(chuàng)建最先進(jìn)的最大語言應(yīng)用程序。
此外，借助tensorflow，公司可以找到簡單的ml問題解決方案，具有簡單的模型構(gòu)建功能，以及強(qiáng)大的實(shí)驗(yàn)選項(xiàng)。功能還包括:
Kafka是Apache認(rèn)可的實(shí)時(shí)處理和管理數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)工具。Kafka經(jīng)久耐用、容錯(cuò)且可擴(kuò)展，最初是由領(lǐng)英開發(fā)的，旨在幫助他們克服批處理問題。Kafka平臺處理傳入的數(shù)據(jù)流，而不管它們的目的地或來源。
有了Kafka，公司每天可以處理無數(shù)的事件。此外，領(lǐng)英報(bào)道說他們的Kafka體系每天管理大約1萬億起事件。特點(diǎn)包括:
Cloudera宣稱自己是“企業(yè)數(shù)據(jù)云公司”。云時(shí)代旨在為您提供對數(shù)據(jù)的更多控制，確保您能夠從邊緣收集和處理信息，一直到您的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。
Cloudera還為公司提供了使用Cloudera數(shù)據(jù)流攝取、分析和管理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)所需的工具。除此之外，還可以通過數(shù)據(jù)倉庫將來自不同來源的數(shù)據(jù)匯集在一起。特點(diǎn)包括:
得到了Datastax等市場領(lǐng)導(dǎo)者的認(rèn)可，Apache Cassandra是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫，企業(yè)可以使用它來管理多臺服務(wù)器上的大量數(shù)據(jù)集。作為管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的最佳大數(shù)據(jù)工具之一，Cassandra提供高可用性服務(wù)，沒有任何單點(diǎn)故障。
當(dāng)您需要高可用性和可擴(kuò)展性而又不影響性能時(shí)，Cassandra是一個(gè)絕佳的選擇。Cassandra還支持跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行復(fù)制，因此為用戶提供了更低的延遲。特點(diǎn)包括:
Flink是一個(gè)開源框架，由 Ververica 商業(yè)公司主導(dǎo)。有了 Flink，企業(yè)可以訪問分布式流處理引擎，在無界或有界環(huán)境中計(jì)算數(shù)據(jù)。
此外，這個(gè)工具的一大優(yōu)點(diǎn)是它可以運(yùn)行在您可以想到的所有集群環(huán)境中，包括Hadoop、Kubernetes和Apache Mesos。Flink特性還包括:
最后，Apache Spark，對于使用大數(shù)據(jù)的公司來說，它是業(yè)內(nèi)最令人興奮的工具之一。這個(gè)開源工具填補(bǔ)了Hadoop解決方案在數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)和批處理數(shù)據(jù)方面的空白。Spark在處理數(shù)據(jù)的速度上比傳統(tǒng)工具快得多，這對于數(shù)據(jù)分析師來說是非常好的。
Spark是已經(jīng)使用Apache解決方案(如Cassandra或Flink)的公司的理想之選，它使您的數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目的核心更加高效和有價(jià)值，有助于調(diào)度和分布式任務(wù)傳輸?shù)裙ぷ?。特點(diǎn)包括:
