本篇文章是python爬蟲系列的第四篇,介紹如何登錄抓取新浪微博的信息。并對(duì)其中的關(guān)鍵內(nèi)容進(jìn)行提取和清洗。
首先是開始之前的準(zhǔn)備工作,與前面的文章相比,我們除了導(dǎo)入庫文件,還把設(shè)置登錄頁URL,以及登錄用戶密碼也放在了準(zhǔn)備工作中。下面分別來說明。
導(dǎo)入所需的庫文件,第一個(gè)是requests,用于請(qǐng)求和頁面抓取,第二個(gè)是re正則庫,用于從頁面的代碼中提取所需要的信息。第三個(gè)是pandas庫,用來進(jìn)行拼表以及數(shù)據(jù)導(dǎo)出。
#導(dǎo)入requests庫(請(qǐng)求和頁面抓取)
import requests
#導(dǎo)入正則庫(從頁面代碼中提取信息)
import re
#導(dǎo)入pandas庫(用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)表和導(dǎo)出csv)
import pandas as pd
開始抓取前,先找到新浪微博的登陸頁面地址,PC端的頁面內(nèi)容較多,我們選擇通過移動(dòng)端頁面登陸微博。地址是http://m.weibo.cn/,點(diǎn)擊登陸后,跳轉(zhuǎn)到登陸頁面地址https://passport.weibo.cn/signin/login,這是我們要提交用戶名和密碼進(jìn)行登陸的地址。此外還需要找到要抓取頁面的URL地址。這里我們抓取“藍(lán)鯨碎碎念”的微博首頁。http://weibo.com/askcliff/home
#設(shè)置登陸用戶名和密碼
payload = {
'username': '用戶名',
'password': '密碼'}
#微博登陸頁URL
url1='https://passport.weibo.cn/signin/login'
#微博內(nèi)容抓取頁URL
url2='http://weibo.com/askcliff/home'
準(zhǔn)備工作完成后,還需要對(duì)爬蟲進(jìn)行偽裝,下面是具體的步驟和內(nèi)容。
首先是設(shè)置頭文件信息,里面包括瀏覽器的信息和字符編碼以及引薦來源信息等等。這些信息的獲得方法請(qǐng)參考本系列第三篇文章的內(nèi)容。
#設(shè)置請(qǐng)求頭文件信息
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
'Accept':'text/html;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Charset':'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
'Accept-Encoding':'gzip',
'Connection':'close',
'Referer':'http://www.baidu.com/'
}
設(shè)置Cookie的內(nèi)容,獲得cookie值的內(nèi)容也請(qǐng)參考第三篇文章的內(nèi)容。唯一的不同在于需要在登陸狀態(tài)下查看cookie值并進(jìn)行保存。Cookie中會(huì)保存登陸信息。
#設(shè)置Cookie的內(nèi)容
cookie={'ALF':'1512025918',
'Apache':'5582079329023.459.1480472083206',
'SCF':'AoVcrse87P6zmMtZKsEug5bAAo_H6Zt17MI3RlrtRpA4qlvNTTnENdzBgdAiYtXpxqNqfUnrc4z9taUndzaGr9c.',
'SINAGLOBAL':'2194771417416.632.1423499773609',
'SSOLoginState':'1480472583',
'SUB':'_2A251OgvvDeTxGedI61YV-C_EyD6IHXVWTnonrDV8PUNbmtANLRXfkW-bhQmK-cEZIcxdomJO1Yzg52KkoQ..', 'SUBP':'0033WrSXqPxfM725Ws9jqgMF55529P9D9WWgwwO53bYmTfR9ipEOyk5q5JpX5K2hUgL.Fo2cehBX1h2Re0z2dJLoIEXLxKnL1KeL1-BLxK.LBozLBonLxKMLBKzL12-LxKMLBKzL12-LxK-LB.qLBo-t',
'SUHB':'02Me2StsrIXMMi',
'ULV':'1480472083473:198:8:1:5582079329023.459.1480472083206:1479779756603',
'UOR':'www.wpdaxue.com,widget.weibo.com,www.baidu.com',
'WBStorage':'2c466cc84b6dda21|undefined',
'WBtopGlobal_register_version':'e91f392a3df0305e',
'YF-Page-G0':'ee5462a7ca7a278058fd1807a910bc74',
'YF-Ugrow-G0':'3a02f95fa8b3c9dc73c74bc9f2ca4fc6',
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'_T_WM':'8519d55f44e2d02f81931ae8c417a1b1',
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'_s_tentry':'www.baidu.com',
'login_sid_t':'01055f2ea0a097fc1512f94fbc6b0c88',
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'un':'139******03',
'wvr':'6'}
設(shè)置完headers和cookie信息后,就可以開始進(jìn)行登陸并抓取頁面信息了。
首先設(shè)置會(huì)話對(duì)象,保證每次頁面請(qǐng)求都能保留cookie信息,換句話說就是每次請(qǐng)求都是登陸狀態(tài)。然后以post形式向微博的登陸頁面提交用戶名和密碼進(jìn)行登陸。登錄成功后,請(qǐng)求真正需要抓取的頁面地址,并進(jìn)行內(nèi)容編碼。這里抓取的是”藍(lán)鯨碎碎念”的微博首頁。
#設(shè)置一個(gè)會(huì)話對(duì)象
s = requests.Session()
#以post形式提交登陸用戶名和密碼
s.post(url=url1, data=payload, headers=headers)
#提交請(qǐng)求獲取要抓取的頁面信息
r=requests.get(url=url2, cookies=cookie, headers=headers)
#獲取頁面的內(nèi)容信息
html=r.content
#對(duì)頁面內(nèi)容進(jìn)行編碼
html=str(html, encoding = 'UTF-8')
#查看頁面內(nèi)容
html
抓取完頁面后,我們使用正則對(duì)頁面中的信息進(jìn)行提取,這里提取兩個(gè)信息,第一是用戶昵稱。第二是用戶性別。
首先使用正則提取用戶昵稱,然后用if判斷并排除重復(fù)信息,得到用戶的昵稱字段。
#提取微博昵稱信息
nickname=re.findall(r'nickname=(.*?)\\',html)
#清洗微博用戶昵稱
nickname_1=[]
for i in nickname:
if not 'gender' in i:
nickname_1.append(i)
同樣的方式提取用戶性別,先使用正則提取,然后通過判斷排除重復(fù)信息獲得微博用戶性別字段。
#提取微博用戶性別
gender=re.findall(r'gender=(.*?)\\'',html)
#清洗微博用戶性別
gender_1=[]
for i in gender:
if not '&' in i:
gender_1.append(i)
使用pandas庫將微博用戶昵稱和性別兩個(gè)字段拼成數(shù)據(jù)表。并導(dǎo)出為csv格式的文件,以便進(jìn)行后續(xù)的統(tǒng)計(jì)和分析工作。
#生成數(shù)據(jù)表
weibo=pd.DataFrame({'nickname':nickname_1,'gender':gender_1})
#導(dǎo)出為csv文件
weibo.to_csv('weibo.csv')
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