1. 未來(lái)連接的趨勢(shì)是什么?
2. 如何識(shí)別大趨勢(shì)?
3. 從產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)階段看，應(yīng)該切入哪個(gè)賽道?
這次交流機(jī)會(huì)也是我自己一次階段性總結(jié)的機(jī)會(huì)，因此我會(huì)拿出第一手信息和大家分享。
我是在上大學(xué)時(shí)開(kāi)始寫軟件，發(fā)現(xiàn)了大學(xué)宿舍男生看球的問(wèn)題，于是開(kāi)始輟學(xué)創(chuàng)業(yè)。前幾年做得很順利，挑戰(zhàn)來(lái)自商業(yè)模式創(chuàng)新。我們的用戶增長(zhǎng)3-5倍，但不賺錢。這時(shí)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)有時(shí)候比項(xiàng)目本身更重要。
我們最開(kāi)始是做技術(shù)公司的，為第三方提供技術(shù)。08年正式推出PPTV，轉(zhuǎn)入網(wǎng)站視頻的賽道。
一、科技創(chuàng)新趨勢(shì)
1、兩次人機(jī)大戰(zhàn)的啟示——人工智能的機(jī)會(huì)
1997年IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了人類國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫。當(dāng)時(shí)很多人覺(jué)得計(jì)算機(jī)深度影響社會(huì)的趨勢(shì)即將到來(lái)?，F(xiàn)在來(lái)看，國(guó)際象棋計(jì)算機(jī)能戰(zhàn)勝人類太簡(jiǎn)單了，因?yàn)閾魯∪祟惖倪€是摩爾定律。信息產(chǎn)業(yè)都在遵循冪率發(fā)展規(guī)律。深藍(lán)用了兩年時(shí)間計(jì)算能力提升了數(shù)十倍。
但這種方法無(wú)法戰(zhàn)勝圍棋冠軍,下圍棋比國(guó)際象棋多了三百個(gè)數(shù)量級(jí)。
戰(zhàn)勝李世乭的是增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法。算法進(jìn)步的力量有多大呢?《奇點(diǎn)降臨》中提到，深弗里茨只需要深藍(lán)1.3%的計(jì)算能力，就能保持深藍(lán)的下棋水平高。依靠的是算法提升，模式識(shí)別的剪枝算法。
人工智能發(fā)展簡(jiǎn)單的說(shuō)就是學(xué)習(xí)方法改變了。過(guò)去幾十年信息產(chǎn)業(yè)的底層建構(gòu)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)原理，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);核心是程序由人寫，人要先理解消化，提煉成數(shù)學(xué)模型。隨著大數(shù)據(jù)和新的算法出現(xiàn)，編程方式發(fā)生改變，依賴于概率來(lái)倒推出結(jié)果。
為了說(shuō)明這種依賴概率的算法，我舉兩個(gè)應(yīng)用：
A. 關(guān)聯(lián)推薦。
買一本書(shū)會(huì)推薦相關(guān)類型的另一本書(shū)，依賴的是數(shù)據(jù)，猜測(cè)有共同行為進(jìn)行相關(guān)推薦;
B. 郵箱里的垃圾郵件過(guò)濾。
垃圾郵件會(huì)呈現(xiàn)一定特征，提煉出來(lái)就可以過(guò)濾。而過(guò)去這些概率需要程序員收集?，F(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)，找到輸出輸入的關(guān)聯(lián)關(guān)系，出來(lái)的模型就能代替?zhèn)鹘y(tǒng)算法。用數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。
人工智能領(lǐng)域的華人專家李飛飛指出：依靠10億張規(guī)模的大量圖片訓(xùn)練，再通過(guò)人工標(biāo)注，產(chǎn)生初始值，再丟到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練。2015年在互聯(lián)網(wǎng)上計(jì)算機(jī)對(duì)照片里人和物的識(shí)別成功率達(dá)到了95%，而人的錯(cuò)誤率大于4%，基本已經(jīng)超過(guò)人類水平。
機(jī)器學(xué)習(xí)是全新的解題思路，依賴海量的學(xué)習(xí)和算法。AI已經(jīng)迎來(lái)了超摩爾定律的增長(zhǎng)速率。
36氪今年調(diào)研顯示，60%的創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)在考慮或者擁抱AI。
我們說(shuō)國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并不是靠科技起來(lái)的，大部分是依靠商業(yè)模式創(chuàng)新，但現(xiàn)在又是新一輪技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。
谷歌今年的戰(zhàn)略已經(jīng)全面從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)先轉(zhuǎn)向AI優(yōu)先。
人工智能絕不僅僅是一個(gè)新標(biāo)簽。中國(guó)、美國(guó)的眾多大公司都開(kāi)始在這個(gè)領(lǐng)域ALL IN。這樣的趨勢(shì)上一輪是云計(jì)算。
王東岳在其著作《物演通論》中提到，必須把時(shí)間尺度拉長(zhǎng)，才能看清細(xì)微的變化與真相。
138億年的宇宙時(shí)間如果濃縮成地球上一年的時(shí)間，人類的智慧出現(xiàn)在最后一天晚上九點(diǎn)五十分。以工業(yè)革命為界，就是宇宙地球時(shí)間的最后一秒。
這意味著從蒸汽機(jī)到馬車，從工業(yè)革命到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和未來(lái)的人工智能，技術(shù)的進(jìn)化的節(jié)奏會(huì)越來(lái)越快。
2. IT時(shí)代交替的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力
PC時(shí)代的圖形界面，可見(jiàn)即可得。喬布斯很重要的事情是在施樂(lè)轉(zhuǎn)了一圈，把鼠標(biāo)引入了電腦，讓電腦進(jìn)入了個(gè)人消費(fèi)市場(chǎng)。
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，交互最先是由網(wǎng)景的瀏覽器實(shí)現(xiàn)的，微軟的免費(fèi)捆綁瀏覽器模式導(dǎo)致了網(wǎng)景沒(méi)落，但瀏覽器開(kāi)始興起。
蘋果手機(jī)一代的發(fā)布標(biāo)志著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，現(xiàn)在手機(jī)計(jì)算能力不亞于計(jì)算機(jī)。但電池不行，所以有了云計(jì)算、云存儲(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)游戲的計(jì)算和渲染都是在云端完成。云計(jì)算極大的延展了手機(jī)的能力。
觸屏的交互方式，解決了老人打字難和小孩不會(huì)用鍵盤鼠標(biāo)的問(wèn)題。觸摸的方式是最原生的，再加上各種傳感器，超過(guò)了PC的交互體驗(yàn)。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與有線連接最大的不同是擺脫了空間的束縛。基于無(wú)線信息傳輸技術(shù)和地理定位，打車和外賣之類應(yīng)用才能實(shí)現(xiàn)。
當(dāng)AI技術(shù)得到了飛躍式進(jìn)步時(shí)，我們依然可以從計(jì)算、交互、連接這三個(gè)維度看一下發(fā)生了什么變化。
3. 計(jì)算的趨勢(shì)
圖中摩爾定律帶來(lái)的增長(zhǎng)是那條直線，是線性增長(zhǎng)，一倍一倍地翻;而人工智能對(duì)技術(shù)的需求是幾何量級(jí)增長(zhǎng)，兩倍、四倍、八倍的增長(zhǎng)。
用戶需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于供給，存在技術(shù)鴻溝。
面對(duì)計(jì)算能力不足的問(wèn)題，解決方案有兩種：
A. 混合異構(gòu)，使用多種計(jì)算架構(gòu)并行計(jì)算提高算力。
常見(jiàn)的就是用圖形顯卡GPU來(lái)幫助CPU計(jì)算。CPU八核最高了，但顯卡則可以有1000個(gè)核，相當(dāng)于可以并行計(jì)算1000個(gè)程序。但GPU特別耗電，如果實(shí)驗(yàn)室可以風(fēng)冷水冷降溫沒(méi)問(wèn)題。但如果無(wú)人駕駛，要在攝像頭里做識(shí)別，降溫就是大問(wèn)題。
英偉達(dá)做顯卡快三十年的歷史，圖形顯卡的市場(chǎng)基本和游戲市場(chǎng)相關(guān)，之前股價(jià)一直不溫不火，但過(guò)去一年差不多翻了四倍，今年漲了60%，就是因?yàn)镚PU對(duì)AI、比特幣等應(yīng)用層面開(kāi)始火爆。
網(wǎng)上有一張照片，是馬斯克和英偉達(dá)顯卡的創(chuàng)始人黃仁勛在一起，下面放著一臺(tái)DGX1超算中心。DGX1相當(dāng)于256臺(tái)高性能服務(wù)器的計(jì)算能力。計(jì)算能力在快速出現(xiàn)。
B. 計(jì)算模型從中心到邊緣，使用邊緣算法提高算力。計(jì)算機(jī)發(fā)展最開(kāi)始使用是單機(jī)，到局域網(wǎng)，到互聯(lián)網(wǎng)，到現(xiàn)在云計(jì)算，但云計(jì)算并不能解決所有問(wèn)題。
比如在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下，判斷前車距離，需要截取畫(huà)面，先傳輸?shù)皆?，再返回?lái)判斷信息，來(lái)回一趟要半毫秒，但汽車可能幾米就出去了。安全性要求反應(yīng)時(shí)間要更高效，所以需要邊緣計(jì)算能力。
蘋果手表也有計(jì)算能力，比如記錄時(shí)間。但這種計(jì)算能力不需要時(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)殡姵乜覆蛔?。是通過(guò)藍(lán)牙和簡(jiǎn)單的計(jì)算實(shí)現(xiàn)的。包括以后水表，攝像頭都可以具備一定計(jì)算能力。
路由器原來(lái)只是上網(wǎng)的工具?，F(xiàn)在還可以是一塊硬盤，可以下載。也屬于邊緣化的計(jì)算。
今年發(fā)生了一件事，軟銀用240多億英鎊，拿了自己幾乎全部身家，賣掉部分阿里巴巴股份，ALL IN收購(gòu)了英國(guó)的ARM。這件事以后看會(huì)非常劃算。
一方面原因是英國(guó)退出歐盟后，英鎊貶值。收購(gòu)英國(guó)公司相當(dāng)于去海淘。
一方面，未來(lái)20年時(shí)間里，人需要使用1000億個(gè)芯片，每個(gè)人平均100個(gè)芯片。智能設(shè)備中99%的芯片都會(huì)由ARM來(lái)實(shí)現(xiàn)。手機(jī)芯片雖然是海思、高通的CPU，但架構(gòu)都是ARM的。
另一方面，孫正義在今年聯(lián)合沙特王子等成立了愿景基金，基金規(guī)模達(dá)到驚人的1000億美金，目前全球所有VC、PE加一起總共才只有450億美金的規(guī)模。而愿景基金拿出200多億美金買入了ARM股權(quán)。
4. 交互的趨勢(shì)
未來(lái)的交互應(yīng)該是以人為本，原生交互。
計(jì)算機(jī)的交互從打孔，磁盤，鍵盤，鼠標(biāo)，觸控，手寫，到觸摸。
A. 語(yǔ)音交互
最新的交互方式是基于語(yǔ)音的方式。語(yǔ)音助手類似科大訊飛、搜狗、百度都在做，亞馬遜的語(yǔ)音助手Echo音響全球銷量已經(jīng)超過(guò)1000萬(wàn)臺(tái)，比當(dāng)時(shí)蘋果一賣的還多，增長(zhǎng)很快。
谷歌今年公布的數(shù)據(jù)，它們的語(yǔ)音識(shí)別能夠達(dá)到95%的正確率。未來(lái)要做到99%，語(yǔ)音輸入絕對(duì)會(huì)超出你的期望。
語(yǔ)音交互的成熟會(huì)帶來(lái)什么?
觸摸方式讓手機(jī)無(wú)年齡限制，語(yǔ)音交互則拓展了交互的空間。比如開(kāi)車時(shí)候，可以聽(tīng)，可以講。比如亞馬遜的音箱，家庭主婦在廚房使用率最高，一些原來(lái)不可能信息化的場(chǎng)景現(xiàn)在也被信息覆蓋。
B. 視覺(jué)獲取，包括VR、AR
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)今年又開(kāi)始崛起。在商業(yè)用途中實(shí)現(xiàn)，比如自拍軟件中美顏、識(shí)別年齡、直播時(shí)自帶美顏。都得益于AR技術(shù)的應(yīng)用。
谷歌推出了實(shí)景加虛擬的攝像頭，在超市找東西購(gòu)物場(chǎng)景下，用攝像頭拍實(shí)景，會(huì)出現(xiàn)虛擬箭頭為你導(dǎo)航。
目前增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)有待于電池技術(shù)的完善，視覺(jué)加語(yǔ)音的全息互動(dòng)時(shí)代必將到來(lái)。
5. 連接的趨勢(shì)
未來(lái)的連接，不是連接人而是連接物，從人聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)。
之前升級(jí)到4G的直觀感受是網(wǎng)速更快了。但5G不能簡(jiǎn)單理解是看高清，看VR。5G網(wǎng)絡(luò)主要是為IOT準(zhǔn)備的。
以門鈴、攝像頭和水表的連接為例。門鈴要靠紐扣電池供電才能連接，需要的是低功耗的連接能力;攝像頭，最好7乘24小時(shí)時(shí)時(shí)監(jiān)控，要求長(zhǎng)時(shí)間數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性能力;水表一般放在家里的角落里，要求信號(hào)全覆蓋的能力。
功耗、體積、穩(wěn)定性、信號(hào)覆蓋，這些是5G發(fā)展的重點(diǎn)。
視頻是4G發(fā)展的主要推動(dòng)力，而共享單車很可能是5G的推動(dòng)者。因?yàn)楣蚕韱诬噷?duì)于定位模塊的功耗、體積、穩(wěn)定性和信號(hào)覆蓋都有需求。而5G網(wǎng)絡(luò)普及之后，會(huì)應(yīng)用到各種場(chǎng)景。
連接的趨勢(shì)，即物與物的連接，M2M(機(jī)器與機(jī)器的對(duì)話)值得中國(guó)創(chuàng)業(yè)者深入研究，是大生意，會(huì)帶來(lái)全新的生意形態(tài)。
人聯(lián)網(wǎng)做的事情是人的虛擬化。會(huì)讓支付寶和微信比老公還了解你。而物聯(lián)網(wǎng)會(huì)帶來(lái)整個(gè)物理世界的再次虛擬化，這些被數(shù)字化的信息會(huì)帶來(lái)新的商業(yè)解決方案。
二、趨勢(shì)判斷依據(jù)
1. 技術(shù)成熟度曲線
Gartner公司每年發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線是值得創(chuàng)業(yè)者看一看的曲線。
人們習(xí)慣短期過(guò)于樂(lè)觀，長(zhǎng)期過(guò)于悲觀。如此期望就會(huì)對(duì)項(xiàng)目的發(fā)展產(chǎn)生影響。技術(shù)成熟度曲線就是將技術(shù)發(fā)展和人們的期望結(jié)合起來(lái)形成的趨勢(shì)判斷。
這個(gè)曲線圖不能說(shuō)百分百預(yù)測(cè)準(zhǔn)確，但可以看到趨勢(shì)。
如果你的項(xiàng)目還在觸發(fā)期，可能需要非常長(zhǎng)的時(shí)間的等待;而作為創(chuàng)業(yè)者往往更應(yīng)該盯著幻滅期，這塊是大公司不會(huì)再碰的領(lǐng)域，在垂直細(xì)分市場(chǎng)可能恰恰夠用。從邊緣市場(chǎng)切入的顛覆式創(chuàng)新理論說(shuō)的就是這個(gè)道理。
2.如何識(shí)別大機(jī)遇?
做得太早，熱情可能被透支，判斷會(huì)更加困難。李善友老師在他的認(rèn)知革命課程中提出，創(chuàng)業(yè)需要跨越不連續(xù)性的鴻溝，而不連續(xù)性創(chuàng)新時(shí)代結(jié)束的標(biāo)志性事件是“單一設(shè)計(jì)”的出現(xiàn)和大規(guī)模應(yīng)用，即主導(dǎo)性設(shè)計(jì)。
我認(rèn)為，主導(dǎo)型設(shè)計(jì)出現(xiàn)，意味著新產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了成長(zhǎng)期，是大機(jī)遇出現(xiàn)的時(shí)機(jī)。
主導(dǎo)性設(shè)計(jì)是面對(duì)技術(shù)可能和用戶需求妥協(xié)后的最優(yōu)化選擇，學(xué)習(xí)曲線也能為主流用戶基本接受。
舉例，智能手機(jī)2003年就誕生了，到了2009年，各種形態(tài)的智能手機(jī)依然并存。蘋果手機(jī)出來(lái)以后，手機(jī)越來(lái)越趨同。物理鍵越來(lái)越少，電池不可換，使用觸摸方式交互。
如果產(chǎn)品的交互和設(shè)計(jì)體驗(yàn)開(kāi)始出現(xiàn)了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，往往是主導(dǎo)性設(shè)計(jì)出現(xiàn)的標(biāo)志。比如現(xiàn)在的網(wǎng)頁(yè)瀏覽器，基本框架結(jié)構(gòu)基本接近，播放器也是。
3.智能時(shí)代的關(guān)鍵詞
沒(méi)有人能夠預(yù)見(jiàn)未來(lái)，我說(shuō)下我的猜測(cè)。
下一個(gè)主導(dǎo)設(shè)計(jì)可能是：AI+分布式計(jì)算(邊緣計(jì)算能力)+去屏化的交互+物聯(lián)網(wǎng)。
呈現(xiàn)形式可能是虛擬個(gè)人助手，可能是機(jī)器人。最著名的案例是《鋼鐵俠》電影中鋼鐵俠的助手，可以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的交互和IOT。
2016年扎克伯格也計(jì)劃、利用現(xiàn)有技術(shù)，用三分之一的業(yè)余時(shí)間設(shè)計(jì)了一款家庭的小助手，集合了語(yǔ)音識(shí)別、智能家居控制、面部識(shí)別。
虛擬助理和現(xiàn)在AI在線服務(wù)最大的不同是，SIRI和小冰是問(wèn)答模式的，而助理是會(huì)主動(dòng)打斷，介入到工作流，幫助你做看似復(fù)雜的決策。
它要能具備助理能力，需要對(duì)個(gè)人信息的了解。現(xiàn)在個(gè)人信息分布在BAT中，搜索習(xí)慣，購(gòu)物，社交不在一塊。但國(guó)外公司又涉及隱私不能做，因此中國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司可能有機(jī)會(huì)。下一個(gè)類似蘋果一樣偉大的公司很可能從這個(gè)方面切入。
4.從產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)階段看，應(yīng)該切入哪個(gè)賽道?
王東岳講的遞弱代償原理，有點(diǎn)像生物進(jìn)化論和萬(wàn)事萬(wàn)物的基本理論。
世界由基本粒子構(gòu)成，底層功能相對(duì)單一，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，但越穩(wěn)定。
從產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)階段來(lái)看分成四層：
基礎(chǔ)設(shè)施
平臺(tái)工具
應(yīng)用服務(wù)
模式創(chuàng)新
四個(gè)分層呈倒三角分布，基礎(chǔ)設(shè)施在最底層，存活下來(lái)的企業(yè)最少;模式創(chuàng)新在最上層，容易爆發(fā)，所以企業(yè)數(shù)量最多，但也會(huì)最快遇到瓶頸。
對(duì)于大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者，建議基礎(chǔ)設(shè)施層輕易不要做，除非在政策和資源上有優(yōu)勢(shì);
做平臺(tái)工具的中間層很辛苦，賺錢很難。比如語(yǔ)音識(shí)別的公司，很難商業(yè)化。都是免費(fèi)提供，本身上技術(shù)上幾乎沒(méi)有差別。只能掛羊頭賣狗肉，主營(yíng)業(yè)務(wù)不賺錢就再干點(diǎn)賺錢的小活，慢慢熬;
應(yīng)用和模式創(chuàng)新，需要的是對(duì)行業(yè)的理解。雖然可能用的別人的技術(shù)。擁有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累的傳統(tǒng)企業(yè)也有機(jī)會(huì)從這兩個(gè)層面切入，與技術(shù)相結(jié)合。
5.個(gè)人投資判斷
我們剛才回顧了從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)再到IOT(物聯(lián)網(wǎng))的發(fā)展過(guò)程，在連接、計(jì)算和交互中有沒(méi)有共性的東西?我認(rèn)為底層是數(shù)據(jù)能力。
數(shù)據(jù)收集——連接
數(shù)據(jù)處理——計(jì)算
數(shù)據(jù)反饋——交互
從數(shù)據(jù)角度看創(chuàng)業(yè)會(huì)更清晰一些。
基礎(chǔ)設(shè)施層的機(jī)會(huì)，我認(rèn)為是專有芯片，就是只解決一個(gè)問(wèn)題的芯片，具有邊緣計(jì)算能力的芯片。
比如簡(jiǎn)單的視頻監(jiān)控，需要時(shí)時(shí)傳輸，就可以放在邊緣計(jì)算進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。比如車牌的識(shí)別，甚至商場(chǎng)的人臉識(shí)別。還有不需要網(wǎng)絡(luò)連接，依靠邊緣計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)音翻譯。
工具平臺(tái)的機(jī)會(huì)，一個(gè)是目前人工智能的學(xué)習(xí)還需要大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注，有沒(méi)有可能做到混合標(biāo)注以節(jié)省時(shí)間。這塊一種方式是靠技術(shù)解決，還可以靠人力堆積實(shí)現(xiàn)。
另一個(gè)機(jī)會(huì)是數(shù)據(jù)的交換。數(shù)據(jù)如果沒(méi)有打通，各自都是1;打通之后，1+1會(huì)大于3。如果有一個(gè)各取所需又不會(huì)泄露隱私的數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換的目的，增加數(shù)據(jù)價(jià)值。
應(yīng)用服務(wù)層的2B機(jī)會(huì)是要做離錢近的事。比如金融、安防(weiwen)、新零售。
另外一塊是互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)沒(méi)趕上的，亟待改變的。比如教育和醫(yī)療，共通的特點(diǎn)是需求永遠(yuǎn)存在，優(yōu)良的供給永遠(yuǎn)稀缺。兩個(gè)行業(yè)試錯(cuò)成本都很高。
應(yīng)用服務(wù)層的2C機(jī)會(huì)是人的虛擬化和物理世界的虛擬化。
先說(shuō)物理世界的虛擬化。比如可以替代司機(jī)對(duì)物理空間進(jìn)行掃描，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高精度的匹配，定位可以發(fā)展到厘米級(jí)。規(guī)劃路徑，為無(wú)人駕駛和機(jī)器人等技術(shù)實(shí)現(xiàn)提供可能。
人的虛擬， 一半以上活被BAT干完了。但創(chuàng)業(yè)者還有機(jī)會(huì)：
A.智能家居：有機(jī)會(huì)觸底反彈，使用傳感器和聯(lián)網(wǎng)能力，會(huì)感知人的數(shù)據(jù)，對(duì)健康情況進(jìn)行感知和檢測(cè);
B.智能玩具：目前語(yǔ)音技術(shù)不夠100%成熟，而只有孩子愿意反復(fù)地講，完成對(duì)機(jī)器的訓(xùn)練。同樣小孩子也需要被陪伴。語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)也和成年人不一樣，可以提供更多豐富的數(shù)據(jù)源。
C.個(gè)人語(yǔ)音助手或機(jī)器人助理
6.新一代創(chuàng)業(yè)者的紅利
過(guò)去10年，中國(guó)創(chuàng)業(yè)者的成功不可忽視的是人口紅利。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)后的新紅利有哪些?
A. 科研平移，科技創(chuàng)新的趨勢(shì)：
中國(guó)擁有人才優(yōu)勢(shì)。未來(lái)3-5年內(nèi)，人工智能領(lǐng)域會(huì)貢獻(xiàn)3-5萬(wàn)名畢業(yè)生;
B. 中國(guó)成長(zhǎng)：
中國(guó)是一個(gè)太獨(dú)特市場(chǎng)，既有內(nèi)需動(dòng)力，又能享受資本紅利，容易拿到錢，還有數(shù)據(jù)紅利。國(guó)外公司因?yàn)殡[私和社會(huì)文人習(xí)慣制約，拿不到數(shù)據(jù)。而相對(duì)寬泛的環(huán)境，讓中國(guó)創(chuàng)業(yè)者有機(jī)會(huì)掌握數(shù)據(jù)能力，而模式創(chuàng)新已經(jīng)成為中國(guó)的代名詞(CFK)。
C. 全球擴(kuò)張：
全球化是創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。
過(guò)去韓國(guó)和日本都有很多全球化的公司?，F(xiàn)在中國(guó)也有機(jī)會(huì)沖出去。游戲已經(jīng)沖出去了。全球化對(duì)創(chuàng)業(yè)者提出新要求：必須掌握語(yǔ)言能力，以得到第一手信息;必須有品牌意識(shí)，擁有國(guó)際化的品牌形象。
而向東南亞和非洲等地區(qū)進(jìn)行模式化的輸出和降維打擊也是很大的機(jī)會(huì)，比如利用珠三角地區(qū)不到一百公里內(nèi)就可以整合智能硬件的整條供應(yīng)鏈體系的能力。
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