它常常用于市場細分，新產品設計，營銷活動推廣，新媒體賬號運營等環(huán)節(jié)中，可謂應用非常廣泛，是營銷人的基本技能。
用戶畫像對企業(yè)非常重要，它可以指導產品優(yōu)化，改進服務質量，還能幫助企業(yè)進行精準營銷。可是我們該如何做好用戶畫像呢？
我把過去的研究方法簡化為3步：收集數據，分析數據，提純畫像。
第一步：收集數據
到底收集哪些數據，這很關鍵。
很多人不知道從哪里下手，數據維度太少做不出精準畫像，有太多不必要數據，會浪費時間。
現在通用的數據主要有：人口屬性，社會屬性，行為習慣，興趣偏好和心理屬性5個方面。
人口屬性，包含年齡，性別，身高，地域，學歷，收入和教育
社會屬性，包括社會職務，婚姻狀況，住房車輛，社交關系等等
行為習慣，包括運動，休閑旅游，酒店住宿，飲食起居等偏好
興趣偏好，包括購物，游戲，體育，文化等
心理屬性，生活方式，個性，需求動機，價值觀，人生態(tài)度等
這5個方面數據原則上可以通過電話訪談，問卷調查，小組訪談，網絡數據分析等方式獲得。常?；ヂ摼W企業(yè)比傳統(tǒng)企業(yè)有優(yōu)勢：
像淘寶，騰訊，還有類似京東，唯品會，線上購買優(yōu)衣庫等等，通過注冊，會員信息等很方便積累數據。
而傳統(tǒng)企業(yè)很多依賴于經銷商，或者不方便記錄這些數據，所以用戶畫像難度很大。
第二步：數據分析
根據企業(yè)產品來設計關鍵性畫像數據，而不是全盤分析所有數據。
▎舉個例子：
賣房子而言，關鍵需要知道你年齡，婚姻，收入，是否有小孩，消費情況，因為這些數據決定了你買房的動力和購買力。至于愛好，興趣，娛樂等數據就不那么重要了。數據分析就是找出目標客戶的共同點，當然也發(fā)現非目標用戶特點，避免銷售人員浪費精力。
第三步：提純豐富用戶畫像
就是找出某一類用戶的關鍵共同點之后，要豐富它的畫像，關鍵點還只是點，我們需要補充一些次關鍵信息更立體描述出用戶畫像。
▎舉個例子：
比如賣房子，賣的是排屋，那得到一類關鍵信息，年齡40-50歲，企業(yè)高管或私營老板，互聯網或金融行業(yè)，年收入100萬以上，每年2-3次國外游，喜歡紅酒，運動等。如果我們在補充一些，購車以寶馬居多，有購買商業(yè)或醫(yī)療保險經歷，一般2個小孩，父母同住等等，這樣對用戶畫像更加清晰飽滿。
最后的用戶畫像寫出來就具備幾個元素了：
姓名
照片 （看起來更真實）
年齡
家庭狀況
收入
工作
用戶場景/活動
計算機技能/知識
目標/動機
喜好
人生態(tài)度
這幾點因素就構成描繪用戶畫像的基本框架了。
從收集數據，數據分析和豐富畫像三步走就可以完成用戶畫像的構建。在企業(yè)長期經營中用戶畫像也會變化的，但保持清晰用戶畫像會讓企業(yè)更深入了解用戶需求。
