人工智能
機器學(xué)習(xí)作為人工智能的一種類型，它可以讓軟件根據(jù)大量的數(shù)據(jù)來對未來的情況進行闡述或預(yù)判。機器學(xué)習(xí)的概念來自早期的人工智能研究者們，研究者們已經(jīng)研究出的算法包括決策樹學(xué)習(xí)、歸納邏輯編程、增強學(xué)習(xí)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等等。簡單來說，機器學(xué)習(xí)就是，機器使用算法分析數(shù)據(jù)，并從中學(xué)習(xí)并做出推斷或預(yù)測。
JAVA和Python
未來人工智能和機器學(xué)習(xí)的前景是光明的。所以，如果開發(fā)者想學(xué)習(xí)一門理想的技能，機器學(xué)習(xí)是很棒的選擇。因此有必要了解一下，目前比較流行的JAVA接口和Python接口的優(yōu)秀的框架。
TensorFlow
首先介紹的是無與倫比的TensorFlow框架，TensorFlow框架主要是用Python編寫的，當(dāng)然它支持JAVA的一些用法。無論是臺式電腦、服務(wù)器還是手機，TensorFlow框架都可以使用戶輕松的部署一個或者多個CPU或者GPU。TensorFlow框架是一個使用數(shù)據(jù)流進行數(shù)值計算的開源軟件庫，TensorFlow框架是github上最受歡迎的機器學(xué)習(xí)項目，也是參與者和貢獻者最多的機器學(xué)習(xí)項目（gitHub是一個面向開源及私有軟件項目的托管平臺）。
CAFFE
下一個介紹的是CAFFE（全稱Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）框架，CAFFE框架是C++編寫的。CAFFE框架是擁有Python接口的機器學(xué)習(xí)的框架。CAFFE框架是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來開發(fā)用于計算機視覺和圖像分類的。CAFFE框架可以實現(xiàn)，在不需要任何編碼的條件下，預(yù)先提供一組訓(xùn)練模型。CAFFE框架最合適于構(gòu)建計算機視覺相關(guān)的應(yīng)用。CAFFE框架是由伯克利人工智能團隊開發(fā)的，CAFFE框架允許用戶通過設(shè)置一個標(biāo)志，然后在CPU和GPU之間切換。CAFFE框架的可擴展代碼已經(jīng)在github機器學(xué)習(xí)項目中被予以高度的評價。
Microsoft Cognitive Toolkit
下一個介紹的是CNTK(Microsoft Cognitive Toolkit)框架，CNTK框架是用Python編寫的。CNTK框架是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集。由于CNTK框架支持多臺機器多個GPU、更短的培訓(xùn)時間、更易于使用的架構(gòu)，和高度的可定制性，以及允許用戶選擇自己的參數(shù)、算法和網(wǎng)絡(luò)等優(yōu)勢，使其能夠很容易勝過競爭對手。CNTK框架又稱為微軟認知工具包，它是一個開源的深度學(xué)習(xí)工具包，用于訓(xùn)練機器人像人腦一樣學(xué)習(xí)算法。
Apache Mahout
下一個介紹的是Apache Mahout框架，Apache Mahout框架是用JAVA和Scala編寫的。Apache Mahout框架提供了一個分布式線性代數(shù)和統(tǒng)計引擎，該引擎不僅性能良好，還可以與shell一起分發(fā)，Apache Mahout框架可以在生產(chǎn)環(huán)境中連接到應(yīng)用程序的庫。Apache Mahout框架能夠使程序員在大數(shù)據(jù)平臺執(zhí)行的交互環(huán)境中實現(xiàn)數(shù)學(xué)運算，然后將完全相同的代碼移至應(yīng)用程序并進行部署。
Apache Singa
下一個介紹的是Apache Singa框架， Apache Singa框架是使用JAVA，C++和Python編寫的，可以在AWS上或者通過Docker嘗試使用。Apache Singa框架提供了簡單的編程模型，可以在一個節(jié)點集群上工作。分布式深度學(xué)習(xí)在訓(xùn)練過程中，使用模型劃分和并行化，一般而言，Apache Singa框架支持傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)模型，例如邏輯回歸。Apache Singa框架是由新加坡國立大學(xué)的團隊開發(fā)的，它是一個可擴展的利用大數(shù)據(jù)分析的深度學(xué)習(xí)框架。Apache Singa框架主要應(yīng)用于圖像識別和自然語言處理等方面。
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