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不懂代碼,如何做出實(shí)時(shí)刷新的數(shù)據(jù)大屏?

首先恭喜你,當(dāng)你看到這篇文章的時(shí)候,不管你是小白還是大咖,你都將直接獲得一個(gè)高級技能:輕松上手可實(shí)時(shí)刷新的酷炫大屏。

制作可視化大屏,一般有這么幾種方案:

  • 寫代碼調(diào)用數(shù)據(jù)和圖表,比如寫JS+Echarts ;
  • 直接的數(shù)據(jù)可視化工具

前者對于大部分人來說門檻較高,而且尤其是大屏需求比較多,比方說要做10個(gè)的情況下,親身試驗(yàn)寫代碼容易奔潰。如果涉及大量的動態(tài)可視化,涉及大數(shù)據(jù)量,沒有底層技術(shù),性能就會大打折扣。而且投到不同尺寸的屏幕,調(diào)試起來非常麻煩。

那么有沒有一種簡單的可視化大屏方案,可以快速的設(shè)計(jì)樣式呈現(xiàn)效果、自適應(yīng)不同大小的屏幕、而且還可以實(shí)時(shí)刷新數(shù)據(jù)?

有,選擇后者,直接用數(shù)據(jù)可視化工具。

市面上能做到直接呈現(xiàn)在LED屏幕的大屏可視化工具并不多,多數(shù)需要代碼調(diào)試,報(bào)表工具FineReport和FineBI工具可直接實(shí)現(xiàn),相對來講FineBI使用更簡單,本文也是基于FineBI,來教大家做可實(shí)時(shí)刷新的數(shù)據(jù)大屏。

先來看看我們今天即將要教大家做的大屏效果(請接受一波酷炫可視化的沖擊!)

不懂代碼,如何做出實(shí)時(shí)刷新的數(shù)據(jù)大屏?

1、快速上手學(xué)習(xí)BI工具

FineBI是一個(gè)可視化的自助式BI工具,整個(gè)操作就是導(dǎo)數(shù)據(jù)/連數(shù)據(jù)庫——處理數(shù)據(jù)(可視化ETL)選擇圖表——拖數(shù)據(jù)字段——可視化展現(xiàn)&美化,操作簡單上手快。多數(shù)情況下,這個(gè)工具都是拿來做可視化報(bào)表,對接企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,做企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營分析用。

關(guān)于他的入門教程,小編之前曾發(fā)過一個(gè)視頻《30分鐘,教你零基礎(chǔ)用BI搭建可視化大屏!

2、構(gòu)建數(shù)據(jù)模型

掌握了finebi的基礎(chǔ)功能:怎么連接數(shù)據(jù),怎么趨勢,怎么做圖表。接下來就到了正式做大屏步驟,先是構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。

大屏也是有主題的,本質(zhì)是對一類業(yè)務(wù)的分析,然后綜合展示,比如銷售大屏。像這類業(yè)務(wù)分析一般要用到多張維度表和事實(shí)明細(xì)表的數(shù)據(jù)(例如下圖中的分公司維度表和合同事實(shí)表)。常規(guī)操作是將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的sql表拼接、寬表拼接,構(gòu)成一個(gè)星型數(shù)據(jù)模型,需要你有專業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫技能。那這里化繁為簡,可以直接用工具自帶的敏捷數(shù)據(jù)模型去替代上述的工作,原理是自動構(gòu)建雪花型模型,跨數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)。

搭建好上圖的銷售demo業(yè)務(wù)包的數(shù)據(jù)表和關(guān)聯(lián)模型之后,下一步就可以進(jìn)行正式的銷售管理駕駛艙大屏搭建。

3、大屏布局設(shè)計(jì)

在給大家介紹具體制作過程之前先講解一下通常管理駕駛艙的布局方式。管理駕駛艙往往展現(xiàn)的是一個(gè)企業(yè)全局的業(yè)務(wù),一般分為主要指標(biāo)和次要指標(biāo)兩個(gè)層次,主要指標(biāo)反映核心業(yè)務(wù),次要指標(biāo)用于進(jìn)一步闡述分析。所以在制作時(shí)給予不一樣的側(cè)重,這里推薦幾種常見的版式。

上面幾個(gè)版式不是金科定律,只是通常推薦的主次分布版式,能讓信息一目了然。實(shí)際項(xiàng)目中,不一定使用主次分布,也可以使用平均分布,或者可以二者結(jié)合進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。比如下圖所示,指標(biāo)很多很多,存在多個(gè)層級的,就根據(jù)上面所說的基本原則進(jìn)行一些微調(diào),效果會很好。

4、實(shí)際分析制作過程

有了以上的布局設(shè)計(jì),每一個(gè)模塊就單獨(dú)用一類圖表分析一塊內(nèi)容,比如銷售分布、簽單分布、回款金額分析......整體呈現(xiàn)一個(gè)主題(在這里是銷售業(yè)務(wù))的分析。

那具體如何用工具操作呢?

首先,既然是銷售管理駕駛艙,那么我們可以先從領(lǐng)導(dǎo)和高層最為關(guān)注的公司簽單金額和回款金額入手。對于這樣的匯總指標(biāo),選擇儀表板進(jìn)行數(shù)據(jù)展示再合適不過了。選擇拖入合同事實(shí)表中的合同金額和合同回款表中的回款金額兩個(gè)指標(biāo),樣式這里選擇圓環(huán)儀表盤,同時(shí)兩個(gè)指標(biāo)的單位都設(shè)置成億,最大刻度輸入當(dāng)前合同金額,2.78億。這樣一來,2.78億的合同回款,2.25億的回款金額以及80.87%的總的回款率也就統(tǒng)計(jì)出來了,企業(yè)的簽單金額和回款金額/回款率都一目了然。

其他部分也是一樣的原理,篇幅原因不多介紹,核心是要知道展現(xiàn)哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)。

5、實(shí)時(shí)刷新功能

如何做出實(shí)時(shí)刷新的數(shù)據(jù)大屏,本篇還有一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容就是大屏的實(shí)時(shí)刷新功能,也是大家問得比較多的。

所謂實(shí)時(shí)刷新,即你展示出來的酷炫大屏上面的數(shù)據(jù)將是動態(tài)刷新,能夠?qū)崟r(shí)反映數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。我們的大屏通常連接著數(shù)據(jù)庫,我們打開報(bào)表的時(shí)候,會讀取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可能是動態(tài)變化的,如果要讀取變化的數(shù)據(jù)的話,不需要我們重新打開刷新報(bào)表,報(bào)表中的數(shù)據(jù)將動態(tài)自動刷新。

FineBI實(shí)時(shí)刷新的底層技術(shù)和性能:

實(shí)時(shí)刷新的實(shí)現(xiàn)所依靠的一個(gè)重要支撐,是FineBI自帶的FineDirect直連引擎。FineDirect直連引擎給出了數(shù)據(jù)端到應(yīng)用端的完整解決方案,支持連接企業(yè)已有的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺,如Hadoop、Kylin、Greenplum、Vertica等,在充分利用平臺計(jì)算性能的同時(shí),也解決了TB至PB級超大數(shù)據(jù)量多維分析的難題。

FineDirect是FineBI推出的大數(shù)據(jù)直連引擎功能模塊,用于更好地處理超大數(shù)據(jù)量的分析要求和數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)性的需求。通過FineDirect直連引擎可以直接對接現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源,無論是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Oracle,Sqlserver),還是日益成熟的Hadoop生態(tài)圈,Mpp架構(gòu)的解決方案,都可以直接進(jìn)行自助取數(shù)分析,實(shí)現(xiàn)更敏捷的、更及時(shí)的決策分析。

FineDirect引擎核心特點(diǎn)

①PB級別數(shù)據(jù)量多維分析

FineDirect直連引擎給出了數(shù)據(jù)端到應(yīng)用端的完整解決方案,支持連接企業(yè)已有的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺,如Hadoop、Kylin、Greenplum、Vertica等,在充分利用平臺計(jì)算性能的同時(shí),也解決了TB至PB級超大數(shù)據(jù)量多維分析的難題。

②實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析

FineDirect能夠連接實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,及時(shí)返回分析結(jié)果?;贔ineDirect的可視化引擎,可以將用戶拖拽分析的操作,實(shí)時(shí)地轉(zhuǎn)化為經(jīng)過處理的查詢語言,實(shí)現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)分析的效果。

③雙引擎模式靈活搭配

FineBI已有FineIndex引擎(原cube)和新的FineDirect直連引擎可以搭配使用,來滿足不同的應(yīng)用場景。企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際需求的不同準(zhǔn)備兩種類型的數(shù)據(jù),通過FineIndex模式配置那些不經(jīng)常更新、實(shí)時(shí)性要求不高的數(shù)據(jù);通過FineDirect直連引擎配置大數(shù)據(jù)量且有實(shí)時(shí)分析需求的數(shù)據(jù),雙管齊下。

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