《運營技能地圖3.0》完整文字版全文將近2萬字，今天分享的是第4篇——數(shù)據(jù)分析。

一、數(shù)據(jù)分析流程與指標

1．運營必會的數(shù)據(jù)分析流程

業(yè)務(wù)梳理：梳理可以達成運營目標的業(yè)務(wù)流程

指標報表：根據(jù)業(yè)務(wù)流程確定核心數(shù)據(jù)指標，并形成報表

數(shù)據(jù)預(yù)測：對數(shù)據(jù)核心指標進行預(yù)測，并給出應(yīng)對措施

數(shù)據(jù)監(jiān)控：每日統(tǒng)計數(shù)據(jù)報表，關(guān)注業(yè)務(wù)指標數(shù)據(jù)狀態(tài)

運營決策：根據(jù)數(shù)據(jù)指標結(jié)果，最終產(chǎn)生運營策略

2．確認業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標的3個步驟

明確運營目的：拉新/活躍/留存/轉(zhuǎn)化/傳播

梳理業(yè)務(wù)流程：線索獲取/客戶轉(zhuǎn)化/客戶成功/客戶續(xù)費（以商業(yè)推廣為例）

確定數(shù)據(jù)指標：一級指標/二級指標/三級指標

3．互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品常見的數(shù)據(jù)指標

A,拉新：曝光量/點擊量/CTR/下載量/用戶獲取成本/CPC

B,活躍數(shù)據(jù)：DAU/MAU/每次啟動平均使用時長/每個用戶平均啟動次數(shù)/PV

C,留存數(shù)據(jù)：次日留存/7日留存/30日留存/流失率

D,轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)

交易型產(chǎn)品轉(zhuǎn)化指標：GMV/ARPU/ARPPU/CLV/轉(zhuǎn)化率/平均客單價/復(fù)購率/付費用戶數(shù)

內(nèi)容型產(chǎn)品轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)：內(nèi)容生產(chǎn)者數(shù)量/互動者數(shù)量/內(nèi)容價值總量

企業(yè)型產(chǎn)品轉(zhuǎn)化指標：體驗申請用戶量/付費用戶量/追加銷售率/平均客戶營收

E,傳播數(shù)據(jù)：邀請發(fā)送量/病毒傳播周期/K因子（平均每個用戶帶來的新用戶量）

二、活動運營數(shù)據(jù)分析

*以提升平臺活躍度的活動為例

1．明確活動核心指標：根據(jù)活動目的，選擇拉新/活躍/留存/轉(zhuǎn)化/傳播指標，根據(jù)市場行情和往期活動數(shù)據(jù)，確定指標數(shù)值高低

2．拆解活動數(shù)據(jù)指標：不同時間的活躍用戶/新用戶（渠道a、b）/老用戶（活躍用戶、流失用戶找回、預(yù)警用戶）

3．設(shè)置活動頁面指標

流量指標：PV/UV/跳出率

行為指標：用戶登陸/用戶點擊/用戶提交等

4．構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型：趨勢分析；維度拆解（人口屬性/設(shè)備屬性/流量屬性/行為屬性）；漏斗模型（用戶觸達量100%/活動參與人數(shù)60%/點擊互動40%）

5．預(yù)測活動數(shù)據(jù)大小：針對重點觀測指標（平均活動參與轉(zhuǎn)化率/渠道拉新費用/流失用戶召回比例/預(yù)警用戶召回比例/人均活動參與次數(shù)），給出預(yù)估數(shù)據(jù)，并制定后續(xù)策略。

6．活動復(fù)盤數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（魚骨分析法）

未完成20萬渠道新增的原因：競爭環(huán)境/落地頁質(zhì)量/文案質(zhì)量/渠道質(zhì)量/拉新數(shù)量減少（人群不匹配/參與路徑長/每個用戶成本高）

三、內(nèi)容運營數(shù)據(jù)分析

1．內(nèi)容生產(chǎn)

內(nèi)容更新總量/內(nèi)容發(fā)布量趨勢/內(nèi)容發(fā)布頻率/內(nèi)容生產(chǎn)用戶量

圖文更新頻率=某時間周期圖文更新總量/時間周期

2．內(nèi)容曝光

UV/PV/送達率/日活占比

3．內(nèi)容點擊

內(nèi)容點擊人數(shù)/平均點擊人數(shù)/平均閱讀量趨勢/內(nèi)容點擊率/內(nèi)容閱讀次數(shù)

單條內(nèi)容點擊率=內(nèi)容點擊人數(shù)/內(nèi)容曝光量，若是內(nèi)容功能的內(nèi)容點擊率，以上分母為“功能總UV”。

4．內(nèi)容閱讀

在線時長/人均閱讀次數(shù)/完成閱讀率，人均閱讀次數(shù)=內(nèi)容閱讀次數(shù)/內(nèi)容點擊人數(shù)

5．內(nèi)容評論

內(nèi)容評論人數(shù)/內(nèi)容評論率/內(nèi)容評論量/內(nèi)容人均評論量/內(nèi)容平均評論量/內(nèi)容平均評論量趨勢/最高內(nèi)容評論量，內(nèi)容平均評論量=內(nèi)容評論量/內(nèi)容總量

6．內(nèi)容分享

內(nèi)容分享人數(shù)/內(nèi)容分享率/內(nèi)容分享量/內(nèi)容人均分享量/內(nèi)容平均分享量/內(nèi)容平均分享量趨勢/最高內(nèi)容分享量

四、用戶運營數(shù)據(jù)分析

1．用戶運營數(shù)據(jù)分析流程

梳理運營流程

根據(jù)運營流程進行用戶分層，以寵物電商為例：社群用戶-活躍用戶-注冊用戶-購買用戶-流失用戶

用戶數(shù)據(jù)收集

用戶數(shù)據(jù)加工

構(gòu)建用戶畫像：注冊時間/活躍標簽/用戶昵稱/性別/消費標簽/寵物類型/最后發(fā)言時間/最后一次消費時間

用戶精準觸達

數(shù)據(jù)反饋調(diào)整

2．4種用戶加工方式

A. RFM用戶價值數(shù)據(jù)分析

R（recency）：用戶最近一次消費距今時間

F（frequency）：消費頻率

M（monetary）：消費金額

RFM為短高大：買得勤，買得頻，買得多的高價值用戶——重點維護，提升服務(wù)質(zhì)量；

RFM為長高大：買的頻率較高，消費金額較大，但上次消費距今較遠——適當(dāng)發(fā)起喚醒策略，防止流失；

RFM為短低大：近期有一定消費，且金額還行，但頻次不多——挖掘用戶消費特征，提升消費頻率；

RFM為長低大：近期沒怎么來消費，但來消費的時候金額較大——重點召回對象，分析其過往消費、記錄與需求。

B. 用戶分群數(shù)據(jù)分析：

基于消費金額做用戶分群（群體ABC）

基于消費品類做用戶分群（群體ABC）

基于用戶性別做用戶分群（群體ABC）

C. 用戶分層數(shù)據(jù)分析：（以某寵物社群為例）

社群用戶：在寵物社群

活躍用戶：30天內(nèi)發(fā)言超過50條，30天內(nèi)簽到超過10天

注冊用戶：注冊寵物商城小程序

消費用戶：30天內(nèi)有購買行為

流失用戶：距離上次購買超過60天

D. 用戶忠誠度數(shù)據(jù)分析：

用戶忠誠度模型：用戶在不同時間內(nèi)的消費次數(shù)和時間段的加權(quán)求和

公式：L=Σ S/（S+1）

五、渠道運營數(shù)據(jù)分析

1．渠道運營數(shù)據(jù)分析流程

渠道投放

物料點擊：廣告點擊量/CTR廣告點擊轉(zhuǎn)化率/CPM每千次轉(zhuǎn)化成本/CPC用戶點擊成本；

下載注冊：下載量/下載轉(zhuǎn)化/注冊量/注冊轉(zhuǎn)化

2．用戶獲取成本數(shù)據(jù)分析

比如考察某社群在不同渠道（微博/百度/廣點通/朋友圈）的新增注冊用戶/成本/CAC/次日留存/留存CAC等幾個指標數(shù)據(jù)。

六、公眾號運營數(shù)據(jù)分析

1. 公眾號用戶數(shù)據(jù)指標

A,用戶增長數(shù)據(jù)指標

核心數(shù)據(jù)指標：新關(guān)注人數(shù)（優(yōu)先關(guān)注指標）；取消關(guān)注人數(shù)；凈增關(guān)注人數(shù)；積累關(guān)注人數(shù)；常讀用戶指標（常讀用戶月凈增/常讀用戶數(shù)/常讀用戶比例）

關(guān)鍵趨勢圖：7/14/30天或某個時間段的關(guān)注人數(shù)變化