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單元化是將一個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)按某種數(shù)據(jù)特征維度進(jìn)行垂直的劃分，比如網(wǎng)站有100萬用戶，如按照用戶維度進(jìn)行劃分，則可以分成10個(gè)單元，每個(gè)單元存儲10萬用戶資料。單元化的一些收益如下

• 由于每個(gè)單元數(shù)據(jù)規(guī)?？煽?，相關(guān)維度內(nèi)的所有資料可放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫中（如上例中的用戶資料），不需要復(fù)雜的sharding分庫分表邏輯，存儲及緩存訪問得到極大的簡化。同時(shí)開發(fā)也變得簡單，工程師不需要有豐富的“大規(guī)模大并發(fā)系統(tǒng)”開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
• 同時(shí)由于計(jì)算離存儲更近，也可以讓數(shù)據(jù)離用戶更近，比如用戶數(shù)據(jù)存儲在地理上靠近用戶的位置，數(shù)據(jù)有了更好的局部性(locality)，因此也會獲得更好的訪問性能。部署上相關(guān)單元的前端、緩存、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘等節(jié)點(diǎn)可在同一個(gè)機(jī)柜，架構(gòu)上讓大數(shù)據(jù)的訪問變得低廉，也在部分程度上讓大數(shù)據(jù)更為快速及敏捷。
• 可以自然支持不同用戶分片支持不同的功能特性，天然的A/B testing試驗(yàn)場。

分布式是將一個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分布到多個(gè)單元，以便使系統(tǒng)能夠scale out，具有更好的可擴(kuò)展性。當(dāng)今大型網(wǎng)站基本上是分布式設(shè)計(jì)的。分布式系統(tǒng)除了機(jī)房內(nèi)的，考慮到系統(tǒng)擴(kuò)展性、用戶訪問的便捷性、機(jī)房規(guī)模的物理限制、異地容災(zāi)（比如2013年4月及8月的微信機(jī)房故障）等需要，大型系統(tǒng)也會考慮地理分布在多個(gè)機(jī)房。

但是在社交網(wǎng)絡(luò)中，由于數(shù)據(jù)的網(wǎng)狀訪問，單元化會碰到較難選擇合適的單元化切分維度的問題，比如按用戶或按內(nèi)容進(jìn)行單元化不能很好的適應(yīng)數(shù)據(jù)訪問局部性的問題，同時(shí)地理分布式也面臨相似問題，由于社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的頁面需要訪問的，所有地理分布的機(jī)房都同步需要全量數(shù)據(jù)，導(dǎo)致部署和維護(hù)成本較高。

假定系統(tǒng)中存在一個(gè)跨單元的數(shù)據(jù)訪問總線，并且總線的訪問滿足

1. 局部性，單元內(nèi)的訪問，大部分的數(shù)據(jù)可以在單元內(nèi)命中。
2. 封裝性，單元內(nèi)的應(yīng)用程序使用統(tǒng)一的方法訪問數(shù)據(jù)，不需要關(guān)注數(shù)據(jù)的具體位置。

那么這個(gè)數(shù)據(jù)總線應(yīng)該如何設(shè)計(jì)？放在哪個(gè)層級比較合適？比如service layer, cache or storage(e.g. Google Spanner)?