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每日悅讀:人跟機器比聰明有意思嗎?

人跟機器比聰明有意思嗎?

佚名

導(dǎo)讀:中國九段棋手柯潔對戰(zhàn)AlphaGo阿爾法狗的圍棋大賽開始了,人機大戰(zhàn)吸引了全世界的目光,但我覺得柯潔與AlphaGo對戰(zhàn)圍棋沒什么意義,就像馬云說人跟機器比聰明有意思嗎?

還記得2016年3月的那場圍棋人機大戰(zhàn)嗎?韓國著名圍棋棋手李世石與AlphaGo(阿爾法狗)備受矚目的那場圍棋大賽,引發(fā)了關(guān)于“人工智能”的大討論。如今,人機大戰(zhàn)又開打了!中國圍棋協(xié)會和浙江省體育局?jǐn)y手Google聯(lián)合主辦“中國烏鎮(zhèn)·圍棋峰會”,中國圍棋職業(yè)九段棋手柯潔在世界互聯(lián)網(wǎng)大會召開地浙江桐鄉(xiāng)烏鎮(zhèn)對戰(zhàn)AlphaGo,柯潔是目前世界最年輕的圍棋三冠王,他與AlphaGo的三場對弈分別于5月23日、25日和27日進行。
  
今天,柯潔與AlphaGo的圍棋人機大戰(zhàn)三番棋第一局已經(jīng)打響。從未有一次圍棋比賽,可以吸引了這么多人的關(guān)注,人機大戰(zhàn)的標(biāo)簽,讓全世界的目光都投注到了中國的烏鎮(zhèn)。
 
可我總覺得不管最后輸贏如何,柯潔與AlphaGo的“人機終極對決”本身意義就不大!就像馬云在2017綠公司年會演講時候說的,人類不要愚蠢到跟機器去比誰力氣大,你沒機會,要跟機器比誰跑得快,你也沒機會??聺嵟cAlphaGo對戰(zhàn)圍棋,為的就是要比人跟機器誰聰明,馬云說那人更沒有機會。
  
機器的記憶力永遠比人好,因為它根本就不會忘掉,機器的計算也永遠比人類算得快,而且機器還永遠不會生氣,你下圍棋,人家搞五百多個腦子跟你下,它又沒有情緒,怎么能贏?人與人之間下圍棋,就是在智力相當(dāng)?shù)那闆r下突破別人的弱點,對方下一步臭棋,我這邊搞一搞,贏了。人跟機器下圍棋,人家永遠不下臭棋,有什么意思?
  
人類發(fā)明機器,目的就是讓機器去做人類做不到的事情,在某些領(lǐng)域讓機器來取代人,就像人因為跑得慢,所以發(fā)明了汽車飛機;人因為力氣不夠大,所以發(fā)明了挖掘機吊車;人因為計算得慢,所以發(fā)明了電腦、計算機……到現(xiàn)在有了AlphaGo這樣的人工智能機器,我們要做的是讓機器成為人的合作伙伴,而不是人類最大的對手,更無需用圍棋去證明人比機器的智力高低。
 
這次柯潔對戰(zhàn)阿爾法狗,柯潔輸了的話,人們也不會覺得有什么,人又不是沒輸過;柯潔贏了的話,也代表不了人類就比機器聰明,無論柯潔勝負,都有“拾人牙慧”之嫌。

【拓展閱讀】

柯潔對戰(zhàn)阿爾法狗:看點不在勝負而在于配對賽

方軍

從今天開始, 谷歌的AlphaGo(阿爾法狗)將與柯潔等中國頂級圍棋棋手在烏鎮(zhèn)展開一系列比賽。這一比賽并沒有多少懸念,人工智能(AI)在圍棋上已經(jīng)遠遠超過人類,柯潔自己在年初與化名為“Mas-ter”的阿爾法狗在線快棋比賽中已經(jīng)輸了兩局。

從賽制看,這一次最有看點的,不是AI能否勝過人類,而是人與AI聯(lián)合會發(fā)生什么?這一次比賽共分三組:柯潔與AI對戰(zhàn)三局;人類棋手與AI配對,比賽雙方分別是古力+AlphaGo和連笑+AlphaGo;五位棋手團隊與AI對戰(zhàn)??聺崻氉詫?zhàn)、團隊?wèi)?zhàn),人類的勝算都極小。真正有亮點的是人類棋手與AI的配對賽,配對賽可以測試一個關(guān)鍵問題:人應(yīng)遵從AI隊友的判斷,還是相信人類自己的直覺和分析?

過去幾十年,電腦對戰(zhàn)人腦比如深藍電腦對戰(zhàn)國際象棋冠軍卡斯帕羅夫,AI對戰(zhàn)人類比如阿爾法狗對戰(zhàn)李世石、柯潔,會成為廣受關(guān)注的熱門新聞。但這種對抗從來不是技術(shù)與人的關(guān)系的實質(zhì)。打個比方說,現(xiàn)在多數(shù)人應(yīng)該都覺得,讓人和汽車比誰跑得快,連娛樂價值都沒有了,而如何利用汽車、利用無人駕駛讓我們的生活更方便,才是更有價值的探索方向。

  現(xiàn)在,我們一般只記得卡斯帕羅夫在1997年與深藍電腦的比賽中輸了,人類輸給了電腦。其實我們不應(yīng)該忘記,1998年他所做的一個特別試驗,他想回答:如果不把計算機作為人類的對手,而作為人類的助手,情況會怎么樣?

  他組織一種特別的國際象棋比賽叫“先進國際象棋”,比賽雙方都是“人+電腦”,也就是,從讓人與電腦對著干,變成人與電腦并肩作戰(zhàn)。人與電腦聯(lián)手的好處是顯而易見的,如果有電腦進行計算,不但可以避免失誤,棋手還由于不必進行大量的計算,從而可以集中于深入的戰(zhàn)略規(guī)劃。

  人與機器聯(lián)合,既有益處,也有挑戰(zhàn)。當(dāng)人與電腦聯(lián)合,或者按現(xiàn)在的說法,人與AI聯(lián)合時,我們可能遇到的問題是:你能理解AI做選擇的過程嗎?它做的判斷與你的判斷不同時,你會怎么選擇?卡斯帕羅夫在自傳《棋與人生》中寫道,“現(xiàn)代日常生活中幾乎所有活動都需要使用越來越復(fù)雜的工具,這使得上面提出的問題延伸到了生活的方方面面?!?/font>

  其實,現(xiàn)在以機器學(xué)習(xí)為代表的人工智能就是我們尚不能理解其內(nèi)部運作的技術(shù),而且這可能是人類發(fā)明的重要技術(shù)中第一次出現(xiàn)這樣的情況,因為機器學(xué)習(xí)的運作邏輯就是讓機器自主學(xué)習(xí)。我們給它學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù),它給出的結(jié)果已經(jīng)越來越好,可以識別出人臉、認(rèn)得出貓、進行翻譯,但現(xiàn)在我們尚不能清晰地解釋為什么。機器學(xué)習(xí)現(xiàn)在是一個變得越來越強大的“黑箱子”,我們教給它很多的學(xué)習(xí)算法,但我們不知道里面發(fā)生了什么。

  自從阿爾法狗與李世石比賽之后,人們對它的運作原理已經(jīng)有很多分析,比如它使用兩類網(wǎng)絡(luò)來組合形成自己的選擇:看懂棋局的“價值網(wǎng)絡(luò)”,選擇下一步行動的“策略網(wǎng)絡(luò)”。但是,我們并不知道它每一步選擇的確切理由是什么。這一次,當(dāng)人類棋手與阿爾法狗聯(lián)手時,當(dāng)棋手不能理解阿爾法狗的判斷時,也不能理解它為什么這么判斷時,棋手怎么辦?

  人類都一直在思考人與技術(shù)的關(guān)系,但其實多數(shù)人又沒有思考這個問題。在現(xiàn)代社會,人們會不自覺地相信專家,當(dāng)專家的樣子是高科技的機器時,人們特別容易不自覺地按照它的指示做出行動。問題就來了,你會不假思索地相信AI的判斷嗎?你會一遇到困難就求助于AI嗎?我們在這一次比賽中可以先看看,頂級棋手會怎么做。

  我們尚不知道這次圍棋比賽中人與AI的配對賽的具體細節(jié),現(xiàn)在只看到比賽信息說,配對賽比賽的關(guān)鍵在于棋手對AI的理解與合作。但我們已經(jīng)看到,卡斯帕羅夫在1998年的試驗就是這么設(shè)想并證明了的,更美好的未來可能是人與機器、人與AI的聯(lián)合。有一點現(xiàn)在AI已經(jīng)超過了卡斯帕羅夫的設(shè)想,當(dāng)時他認(rèn)為,人機結(jié)合要強于人或計算機,“人類的戰(zhàn)略引導(dǎo)能力和電腦的戰(zhàn)略敏銳相結(jié)合是不可戰(zhàn)勝的”。在圍棋上,阿爾法狗已經(jīng)證明了自己有了戰(zhàn)略能力。

  這次比賽有價值的地方,就是可以激發(fā)人們?nèi)ジ嗟厮伎寂c探索“人+AI”的可能性。人與AI之間并非對抗與超越的關(guān)系,人類一直在發(fā)明技術(shù)以取代自己的某些功能。谷歌大腦給自己設(shè)定的使命是,“如何讓機器更智能,如何讓人的生活更好”。我覺得可以再補充一條,如何讓人與機器聯(lián)合?當(dāng)然這第三條不加亦可,因為它一直在人與技術(shù)關(guān)系的最深處。
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