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服務(wù)器端編程的十大性能問題

今年5月底,瑞士計算機世界雜志刊登了Web性能診斷專家Bernd Greifeneder的一篇文章,文章列舉了其在過去幾年工作中所遇到的服務(wù)器端編程的十大性能問題。Andreas Grabner則在自己的博客上對這些性能問題給出了進(jìn)一步閱讀的鏈接。希望這些問題與相關(guān)的延伸閱讀能為廣大的InfoQ讀者帶來一定的啟示。

問題一:過多的數(shù)據(jù)庫調(diào)用

我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)常出現(xiàn)的一個問題就是在每次請求/事務(wù)中存在過多的數(shù)據(jù)庫查詢。有如下三個場景作為佐證:

  • 在一次事務(wù)上下文中所請求的數(shù)據(jù)比實際需要的數(shù)據(jù)多出很多。比如說:請求所有的賬戶信息而不是僅僅查詢出當(dāng)前需要顯示的信息。
  • 多次請求同樣的數(shù)據(jù)。這種情況通常發(fā)生在相同事務(wù)中的不同組件之間是彼此獨立的,而每個組件都會請求同樣的數(shù)據(jù)。我們并不清楚當(dāng)前上下文中已經(jīng)加載了哪些數(shù)據(jù),最后只得多次發(fā)出同樣的查詢。
  • 發(fā)出多個查詢語句以獲得某一數(shù)據(jù)集。通常這是由于沒有充分利用到復(fù)雜的SQL語句、存儲過程等在一次批處理中獲取需要的數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的。

延伸閱讀:Blog on Linq2Sql Performance Issues on Database、Video on Performance Anti-Patterns

問題二:過多地使用同步

毫無疑問,同步對于應(yīng)用中共享數(shù)據(jù)的保護(hù)來說是至關(guān)重要的舉措。但有很多開發(fā)者卻過度使用同步,比如在超大段的代碼中使用同步。在低負(fù)載的情況下,這么做倒沒什么問題;但在高負(fù)載或是產(chǎn)品環(huán)境下,過度的同步會導(dǎo)致嚴(yán)重的性能與可伸縮性問題。

延伸閱讀: How to identify synchronization problems under load

問題三:過度使用遠(yuǎn)程調(diào)用

很多庫都使用了遠(yuǎn)程通信。對于開發(fā)者來說,遠(yuǎn)程調(diào)用與本地調(diào)用似乎沒什么區(qū)別,但如果不清楚遠(yuǎn)程調(diào)用的本質(zhì)就會鑄成大錯,因為每一次遠(yuǎn)程調(diào)用都會涉及到延遲、序列化、網(wǎng)絡(luò)堵塞以及內(nèi)存使用等問題。如果沒有經(jīng)過深思熟慮而盲目使用這些遠(yuǎn)程技術(shù)就會導(dǎo)致嚴(yán)重的性能與可伸縮性問題。

延伸閱讀: Performance Considerations in Distributed Applications

問題四:錯誤地使用對象關(guān)系映射

對象關(guān)系映射為開發(fā)者解決了很多負(fù)擔(dān),比如從數(shù)據(jù)庫中加載對象以及將對象持久化到數(shù)據(jù)庫中。但與其他任何框架一樣,對象關(guān)系映射也有很多配置選項需要優(yōu)化,只有這樣才能適應(yīng)于當(dāng)前應(yīng)用的需要。錯誤的配置與不正確的使用都會導(dǎo)致始料不及的性能問題。在使用對象關(guān)系映射框架前,請務(wù)必保證熟悉所有的配置,如果有機會,請深入到所用框架的內(nèi)核,這樣使用起來才有保障。

延伸閱讀:Understanding Hibernate Session Cache、Understanding the Query Cache、Understanding the Second Level Cache

問題五:內(nèi)存泄漏

托管的運行時環(huán)境(如Java和.NET)可以通過垃圾收集器進(jìn)行內(nèi)存管理。但垃圾收集器無法避免內(nèi)存泄漏問題。“被遺忘”的對象依舊會占據(jù)著內(nèi)存,最終將會導(dǎo)致內(nèi)存泄漏問題。當(dāng)對象不再需要時,請盡快釋放掉對象引用。

延伸閱讀:Understanding and finding Memory Leaks

問題六:使用有問題的第三方代碼/組件

沒有人會從頭編寫應(yīng)用的全部功能。我們都會使用第三方程序庫來加快開發(fā)進(jìn)程。這么做不僅會加速產(chǎn)出,也增加了性能上的風(fēng)險。雖然大多數(shù)框架都具有良好的文檔并且經(jīng)過了充分的測試,但沒人能夠保證這些框架在任何時候都會像預(yù)期的那樣好。因此,在使用這些第三方框架時,事先一定要做好充分的調(diào)研。

延伸閱讀: Top SharePoint Performance Mistakes

問題七:對稀缺資源的使用存在浪費的情況

內(nèi)存、CPU、I/O以及數(shù)據(jù)庫等資源屬于稀缺資源。在使用這些資源時如果存在浪費的情況就會造成嚴(yán)重的性能與可伸縮性問題。比如說,有人會長時間打開數(shù)據(jù)庫連接而不關(guān)閉。連接應(yīng)該只在需要的時候才使用,使用完畢后就應(yīng)該放回到連接池中。我們經(jīng)??吹接腥嗽谡埱笠婚_始就去獲取連接,直到最后才釋放,這么做會導(dǎo)致性能瓶頸。

延伸閱讀: Resource Leak detection in .NET Applications

問題八:膨脹的Web前端

由于現(xiàn)在的Web速度越來越快,用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗也越來越好。在這個趨勢下,很多應(yīng)用的前端都提供了太多的內(nèi)容,但這么做會導(dǎo)致差勁的瀏覽體驗。很多圖片都太大了,沒有利用好或是錯誤地使用了瀏覽器緩存、過度地使用JavaScript/AJAX等,所有這一切都會導(dǎo)致瀏覽器的性能問題。

延伸閱讀: How Better Caching would help speed up Frankfurt Airport Web Site、Best Practices on Web Performance Optimization

問題九:錯誤的緩存策略導(dǎo)致過度的垃圾收集

將對象緩存在內(nèi)存中可以避免每次都向數(shù)據(jù)庫發(fā)出請求,這么做可以提升性能。但如果緩存了太多的對象,或是緩存了很多不常使用的對象則會將緩存的這種優(yōu)勢變成劣勢,因為這會導(dǎo)致過高的內(nèi)存使用率及過多的垃圾收集活動。在實現(xiàn)緩存策略前,請想好哪些對象需要緩存,哪些對象不需要緩存,進(jìn)而避免這類性能與可伸縮性問題。

延伸閱讀:Java Memory Problems、Identify GC Bottlenecks in Distributed Applications

問題十:間歇性問題

間歇性問題很難發(fā)現(xiàn)。通常這類問題與特定的輸入?yún)?shù)有關(guān),或是發(fā)生在某個負(fù)載條件下。完全的測試覆蓋率及負(fù)載與性能測試能在這些問題產(chǎn)生前就發(fā)現(xiàn)他們。

延伸閱讀:Tracing Intermittent Errors by Lucy Monahan from NovellHow to find invisible performance problems

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