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重要性的判斷：科學家從1940年代發(fā)現(xiàn)類似PageRank的算法

2010.02.27

Google創(chuàng)始人Sergey Brin和Larry Page于1998年發(fā)明了PageRank算法，用以評估一個網(wǎng)頁的重要性。但很多人不知道的是，PageRank算法并非是真正的原創(chuàng)。在Brin和Page之前幾年，康奈爾大學的計算機科學家Jon Kleinberg已經發(fā)明了一個與PageRank幾乎相同的方法：Hypertext Induced Topic Search或者簡稱HITS，HITS算法將網(wǎng)頁視作是“樞紐”和“權威來源”，被許多“樞紐”指向的網(wǎng)頁就是“權威來源”。Brin和Page在他們著名的PageRank論文中也將HITS作為一個參考源。現(xiàn)在，意大利Udine大學的科學家Massimo Franceschet研究后發(fā)現(xiàn)，類似PageRank的算法在歷史上并不罕見：Gabriel Pinski和Francis Narin發(fā)展了一種給雜志排名的算法；加州大學Santa Barbara分校的Charles H Hubbel分析社交網(wǎng)絡，他在1965年發(fā)表了判斷一個人在社交網(wǎng)絡中的重要性的方法，依據(jù)的是其他重要人物對這個人的認可度；更驚訝的發(fā)現(xiàn)是，早在1941年，哈佛的經濟學家Wassily Leontief發(fā)表了一篇論文，根據(jù)資源供給相關性將一個國家的經濟分成多塊區(qū)域，如何判斷每塊區(qū)域的重要性？Leontief是根據(jù)每個區(qū)域供給的資源重要性去發(fā)展出一個評估每個區(qū)域的價值的迭代方法。Leontief于1973年獲得了諾貝爾經濟學獎。

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