進(jìn)入21世紀(jì)以來，人工智能依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)取得了快速進(jìn)展，但對(duì)于機(jī)器的訓(xùn)練，需要人類的監(jiān)督以及大量的數(shù)據(jù)來喂養(yǎng)，而這些數(shù)據(jù)需要大量的人工去堆砌，對(duì)于強(qiáng)人工智能而言，這是不可取的。要實(shí)現(xiàn)真正的類人智能，機(jī)器還需要掌握大量的常識(shí)性知識(shí)，以人的思維模式和知識(shí)結(jié)構(gòu)來進(jìn)行語言理解、視覺場(chǎng)景解析和決策分析。
知識(shí)圖譜是人工智能的基石
知識(shí)圖譜用節(jié)點(diǎn)和關(guān)系所組成的圖譜，為真實(shí)世界的各個(gè)場(chǎng)景直觀地建模。通過不同知識(shí)的關(guān)聯(lián)性形成一個(gè)網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)，對(duì)機(jī)器來說就是圖譜。
形成知識(shí)圖譜的過程本質(zhì)是在建立認(rèn)知、理解世界、理解應(yīng)用的行業(yè)或者說領(lǐng)域。每個(gè)人都有自己的知識(shí)面，或者說知識(shí)結(jié)構(gòu)，本質(zhì)就是不同的知識(shí)圖譜。正是因?yàn)橛蝎@取和形成知識(shí)的能力，人類才可以不斷進(jìn)步。
知識(shí)圖譜對(duì)于人工智能的重要價(jià)值在于，知識(shí)是人工智能的基石。機(jī)器可以模仿人類的視覺、聽覺等感知能力，但這種感知能力不是人類的專屬，動(dòng)物也具備感知能力，甚至某些感知能力比人類更強(qiáng)，比如：狗的嗅覺。
而“認(rèn)知語言是人區(qū)別于其他動(dòng)物的能力，同時(shí)，知識(shí)也使人不斷地進(jìn)步，不斷地凝練、傳承知識(shí)，是推動(dòng)人不斷進(jìn)步的重要基礎(chǔ)。” 知識(shí)對(duì)于人工智能的價(jià)值就在于，讓機(jī)器具備認(rèn)知能力。
而構(gòu)建知識(shí)圖譜這個(gè)過程的本質(zhì)，就是讓機(jī)器形成認(rèn)知能力，去理解這個(gè)世界。
知識(shí)圖譜的技術(shù)：
知識(shí)圖譜以語義分析技術(shù)為基礎(chǔ)，以模型為核心，基于數(shù)據(jù)，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、NLP框架語義理解等智能處理技術(shù)對(duì)輸入的字、詞、篇章進(jìn)行多層次、多維度的信息分析，提供可遠(yuǎn)程調(diào)用的實(shí)體抽取、關(guān)系抽取和屬性抽取等算法服務(wù)接口能力。領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建平臺(tái)能夠服務(wù)不同行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景。
構(gòu)建知識(shí)圖譜是一個(gè)迭代更新的過程，根據(jù)知識(shí)獲取的邏輯，每一輪迭代可分為三個(gè)階段：
信息抽?。?/strong>從各種類型的數(shù)據(jù)源中提取出實(shí)體、屬性以及實(shí)體間的相互關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識(shí)表達(dá)；
知識(shí)融合：在獲得新知識(shí)之后，需要對(duì)其進(jìn)行整合，以消除矛盾和歧義，比如某些實(shí)體可能有多種表達(dá)，某個(gè)特定稱謂也許對(duì)應(yīng)于多個(gè)不同的實(shí)體等；
知識(shí)加工：對(duì)于經(jīng)過融合的新知識(shí)，需要經(jīng)過質(zhì)量評(píng)估之后（部分需要人工參與甄別），才能將合格的部分加入到知識(shí)庫中，以確保知識(shí)庫的質(zhì)量。
知識(shí)圖譜的未來發(fā)展
“純粹的通用型人工智能沒有任何意義，人工智能未來的方向一定是行業(yè)化?！?/strong>
因此行業(yè)知識(shí)圖譜的構(gòu)建顯得尤為重要，首先，構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜系統(tǒng)應(yīng)以海量數(shù)據(jù)匯聚融合、快速感知和認(rèn)知、強(qiáng)大的分析和推理、自適應(yīng)與自優(yōu)化和行業(yè)智能決策為導(dǎo)向。
通用知識(shí)圖譜和行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建區(qū)別：
通用知識(shí)圖譜以互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以三元組事實(shí)型知識(shí)為主，較多的面向開放域的Web抽取，對(duì)知識(shí)抽取的質(zhì)量有一定容忍度，以知識(shí)融合提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，應(yīng)用領(lǐng)域主要在搜索和問答方面，對(duì)推理要求較低。
行業(yè)知識(shí)圖譜以領(lǐng)域或企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)為主要來源，通常要求快速擴(kuò)大規(guī)模，構(gòu)建行業(yè)壁壘，知識(shí)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜。知識(shí)抽取的質(zhì)量要求很高，較多的依靠從企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合抽取，需要依靠人工進(jìn)行審核校驗(yàn)，來保證質(zhì)量。通常多來源的領(lǐng)域融合是數(shù)據(jù)擴(kuò)大規(guī)模的有效手段。行業(yè)知識(shí)圖譜的應(yīng)用形式很全面，除搜索問答外，還包括決策分析、業(yè)務(wù)管理等，對(duì)推理的要求更高，并有較強(qiáng)的可解釋性要求。
大數(shù)據(jù)的采集分析和計(jì)算力已經(jīng)不再是阻礙，難點(diǎn)在于算法背后的知識(shí)圖譜構(gòu)建。實(shí)際中，企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)變化靈活，因此數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)內(nèi)容隨時(shí)會(huì)發(fā)生變動(dòng)，對(duì)業(yè)務(wù)的理解以及對(duì)數(shù)據(jù)的解讀也隨之發(fā)生變化。因此，建立實(shí)時(shí)敏捷、靈活可擴(kuò)展、智能自適應(yīng)的動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜尤為重要。
行業(yè)知識(shí)圖譜的重要性
由于IT時(shí)代的快速發(fā)展，形成了數(shù)據(jù)的聚集，促進(jìn)了DT時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)與算法作為基礎(chǔ)為知識(shí)圖譜的構(gòu)建提供了新的可能性，而知識(shí)圖譜作為AI的支撐基礎(chǔ)，雖然發(fā)展緩慢，卻是人工智能的必經(jīng)之路。其在語義搜索、智能問答、數(shù)據(jù)分析、自然語言處理、視覺理解等方面已展現(xiàn)出越來越大的價(jià)值。
基于語音對(duì)話系統(tǒng)構(gòu)建的機(jī)器人，要想機(jī)器人好玩有趣，就需要建立通用知識(shí)圖譜，使機(jī)器人具有強(qiáng)大的邏輯，了解人與人的關(guān)系，人與物的關(guān)系，人的屬性、物的屬性，理解人類世界的關(guān)系鏈，靈活應(yīng)對(duì)用戶的各種聊天需求，使機(jī)器具有類人智能。而行業(yè)知識(shí)圖譜則幫助用戶解答關(guān)于行業(yè)的任務(wù)型需求，輔助用戶決策，反向幫助人類學(xué)習(xí)。
智通科技為某油田專屬打造的智能問答機(jī)器人，基于油氣知識(shí)圖譜并使用分詞、實(shí)體識(shí)別與消歧等自然語言處理技術(shù)，將用戶輸入的自然語言中包含的實(shí)體與知識(shí)圖譜中的實(shí)體進(jìn)行準(zhǔn)確鏈接，使機(jī)器人可以理解用戶輸入的自然語言中包含的真正意圖，從行業(yè)知識(shí)圖譜中抽取精確的內(nèi)容對(duì)用戶進(jìn)行直接問答、統(tǒng)計(jì)問答、推理問答。
智通科技智能問答機(jī)器人小K
如今，人工智能屬于發(fā)展初期，主要以技術(shù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)發(fā)展，企業(yè)在以行業(yè)+AI為核心的同時(shí)，更應(yīng)重視行業(yè)+知識(shí)圖譜。未來技術(shù)肯定不是公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而多年積累的行業(yè)數(shù)據(jù)才是壁壘，數(shù)據(jù)養(yǎng)育AI，AI反哺數(shù)據(jù)。
智通科技構(gòu)建石化行業(yè)知識(shí)圖譜，建立千萬級(jí)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)
智通科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)擁有近十年行業(yè)浸潤與技術(shù)積淀，形成了行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用的解決方案，并已在石油石化、軍工、政府等行業(yè)應(yīng)用。智通科技為中國石化建立了集團(tuán)級(jí)知識(shí)管理平臺(tái)，從百萬數(shù)據(jù)與信息中抽取知識(shí)點(diǎn)，基于勘探開發(fā)知識(shí)體系的框架，構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜，形成勘探開發(fā)科研特色知識(shí)庫。實(shí)現(xiàn)了知識(shí)圖譜在復(fù)雜業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)的融合匯聚、分析挖掘，并通過搜索、問答、推薦等智能化知識(shí)服務(wù)，幫助業(yè)務(wù)人員快速、全面、準(zhǔn)確解答關(guān)于行業(yè)的知識(shí)需求，有效提升業(yè)務(wù)洞察力、提高整體工作效率與質(zhì)量。
智通科技作為專注于利用人工智能技術(shù)賦能企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的國家高新技術(shù)企業(yè)，利用先進(jìn)的知識(shí)圖譜、自然語言處理、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與產(chǎn)品，構(gòu)筑智慧語義、智能制造兩大核心業(yè)務(wù)，并打造語義魔方、知識(shí)工程平臺(tái)、數(shù)字工廠平臺(tái)三大旗艦產(chǎn)品，為行業(yè)用戶提供領(lǐng)先的產(chǎn)品和解決方案，是基于新一代AI技術(shù)的智能制造領(lǐng)航者。
未來智通科技將充分利用新一代AI技術(shù)，賦能更多的企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型的路上走的更高更遠(yuǎn)。
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