python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，在這之前，你可能聽說過很多編程語言了，難學(xué)的c、火熱的java，適合新手的Basic語言等，python就是屬于這些編程語言中其中一種

我們先普及一下編程語言的基礎(chǔ)知識(shí)。用任何編程語言來開發(fā)程序，都是為了讓計(jì)算機(jī)辦事，比如下載一個(gè)音樂播放器，編寫一個(gè)文檔等，而計(jì)算機(jī)干活的CPU只認(rèn)識(shí)機(jī)器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最后都得“翻譯”成CPU可以執(zhí)行的機(jī)器指令。而不同的編程語言，干同一個(gè)活，編寫的代碼量，差距也很大。

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比如，完成同一個(gè)任務(wù)，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

所以Python是一種相當(dāng)成熟的語言。

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2020年最新python教程

如果你處于想學(xué)python或者正在學(xué)習(xí)python，python的教程不少了吧，但是是最新的嗎？

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第一階段Python入門

章節(jié)1：Python入門

章節(jié)2：編程基本概念

章節(jié)3：序列

章節(jié)4：控制語句

章節(jié)5：函數(shù)

章節(jié)6：面向?qū)ο缶幊?/p>

第二階段Python 深入與提高

章節(jié)1：異常處理

章節(jié)2：文件處理

章節(jié)3：模塊

章節(jié)4：GUI編程

章節(jié)5：游戲開發(fā)-坦克大戰(zhàn)

第三階段Python 網(wǎng)絡(luò)與并發(fā)編程

章節(jié)1：并發(fā)編程

章節(jié)2：網(wǎng)絡(luò)通信

第四階段Python 核心特性

章節(jié)1：生成器和裝飾器

章節(jié)2：函數(shù)式編程

章節(jié)3：正則表達(dá)式

章節(jié)4：內(nèi)存管理

第五階段數(shù)據(jù)庫編程基礎(chǔ)

章節(jié)1：數(shù)據(jù)庫環(huán)境搭建

章節(jié)2：SQL 語句基礎(chǔ)

第六階段Linux 環(huán)境編程基礎(chǔ)

章節(jié)1：安裝和系統(tǒng)認(rèn)知

章節(jié)2：文件管理，數(shù)據(jù)分析命令

章節(jié)3：用戶權(quán)限管理和安裝管理

章節(jié)4：重定向

第七階段網(wǎng)頁編程基礎(chǔ)

章節(jié)1：html5

章節(jié)2：CSS 樣式

章節(jié)3：JavaScript

章節(jié)4：jquery

第八階段Flask框架

章節(jié)1：虛擬環(huán)境

章節(jié)2：Flask視圖基礎(chǔ)和URL

章節(jié)3：Flask之Jinja2模版

章節(jié)4：Flask視圖高級(jí)

章節(jié)5：Flask高級(jí)

章節(jié)6：Flask數(shù)據(jù)庫

第九階段Python_Django2 框架

章節(jié)1：Django初級(jí)

章節(jié)2：Django進(jìn)階

章節(jié)3：Djangogo高級(jí)

章節(jié)4：Git版本控制（含接口文檔補(bǔ)充內(nèi)容）

第十階段Python_Tornado 框架

章節(jié)1：Tornado 語法

章節(jié)2：Tornado 深入學(xué)習(xí)

章節(jié)3：Tornado 數(shù)據(jù)庫操作

章節(jié)4：Tornado 異步

第十一階段Python_大型電商項(xiàng)目

章節(jié)1：Django項(xiàng)目階段-電商項(xiàng)目

第十二階段Python 爬蟲開發(fā)

章節(jié)1：爬蟲介紹與常用工具

章節(jié)2：爬蟲開發(fā)常用模塊

章節(jié)3：數(shù)據(jù)提取與驗(yàn)證碼識(shí)別

章節(jié)4：scrapy 框架簡(jiǎn)介與配置

章節(jié)5：scrapy 框架高級(jí)

章節(jié)6：爬蟲數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

章節(jié)5：scrapy 框架高級(jí)

章節(jié)8：分布式爬蟲

第十三階段算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

章節(jié)1：算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

第十四階段數(shù)據(jù)分析理論和實(shí)戰(zhàn)

章節(jié)1：補(bǔ)充數(shù)學(xué)知識(shí)

章節(jié)2：matplotlib

章節(jié)3：seaborn

章節(jié)4：Anaconda介紹_安裝_操作

章節(jié)5：ipython介紹

章節(jié)6：jupyter notebook_介紹和使用

章節(jié)7：numpy

章節(jié)8：pandas

章節(jié)9：數(shù)據(jù)獲取_清洗_整理

章節(jié)10：多層索引

章節(jié)11：數(shù)據(jù)分析案例_案例1_足球運(yùn)動(dòng)員分析

章節(jié)12：數(shù)據(jù)分析案例_案例2_電影數(shù)據(jù)分析

章節(jié)13：數(shù)據(jù)分析案例_案例3_機(jī)場(chǎng)延遲分析

第十五階段人工智能基礎(chǔ)_機(jī)器學(xué)習(xí)理論和實(shí)戰(zhàn)

章節(jié)1：無約束最優(yōu)化問題的求解算法

章節(jié)2：三種梯度下降法

章節(jié)3：代碼實(shí)戰(zhàn)梯度下降法與優(yōu)化

章節(jié)4：歸一化

章節(jié)5：正則化

章節(jié)6：多元線性回歸的衍生算法

章節(jié)7：多項(xiàng)式升維

章節(jié)8：邏輯回歸和Softmax回歸

章節(jié)9：邏輯回歸優(yōu)化與擬牛頓法

章節(jié)10：SVM支持向量機(jī)

章節(jié)11：決策樹

章節(jié)12：隨機(jī)森林

章節(jié)13：分類評(píng)估指標(biāo)

章節(jié)14：Adaboost

章節(jié)15：GBDT和XGBoost

第十六階段人工智能基礎(chǔ)_深度學(xué)習(xí)理論和實(shí)戰(zhàn)章節(jié)1：理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用

章節(jié)2：Tensorflow入門與安裝

章節(jié)3：反向傳播及利用Tensorflow完成淺層模型

章節(jié)4：Tensorflow使用優(yōu)化器以及模型的存儲(chǔ)和加載

章節(jié)5：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN

章節(jié)6：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

章節(jié)7：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)

章節(jié)8：Keras框架

第十七階段Hadoop 分布式文件系統(tǒng)：HDFS（擴(kuò)展）

章節(jié)1：Hadoop 簡(jiǎn)單介紹及架構(gòu)設(shè)計(jì)

章節(jié)2：Hadoop 高可用集群及java API

第十八階段Hadoop 分布式計(jì)算框架：Mapreduce（擴(kuò)展）

章節(jié)1：MapReduce 分布式計(jì)算框架架構(gòu)設(shè)計(jì)及項(xiàng)目案例

第十九階段Hadoop 離線體系：Hive（擴(kuò)展）

章節(jié)1：hive架構(gòu)、搭建、sql語法、函數(shù)

章節(jié)2：hive分區(qū)、分桶、安全認(rèn)證、優(yōu)化

第二十階段spark體系之分布式計(jì)算（擴(kuò)展）章節(jié)1：Scala語言特點(diǎn)、類、對(duì)象、集合

章節(jié)2：Scala隱式轉(zhuǎn)換、通信模型

章節(jié)3：Spark初始、核心RDD、算子

章節(jié)4：Spark集群搭建、任務(wù)提交流程

章節(jié)5：Spark計(jì)算模式、任務(wù)調(diào)度和資源調(diào)度

章節(jié)6：Spark核心源碼

章節(jié)7：Spark業(yè)務(wù)場(chǎng)景、Shuffle機(jī)制

章節(jié)8：SparkShuffle源碼、SparkSQL初始

章節(jié)9：SparkSQL函數(shù)、SparkStreaming初始

章節(jié)10：Kafka、SparkStreaming+Kafka兩種版本整合

第二十一階段Python_數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

章節(jié)1：人工智能項(xiàng)目流程

章節(jié)2：二手車價(jià)格預(yù)測(cè)

章節(jié)3：旅游景點(diǎn)票價(jià)預(yù)測(cè)

章節(jié)4：工資分類預(yù)測(cè)

章節(jié)5：廣告點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率預(yù)測(cè)

章節(jié)6：文本分類-自然語言處理

章節(jié)7：音樂推薦系統(tǒng)

章節(jié)8：銀行客戶流失分析

章節(jié)9：申請(qǐng)?jiān)u分卡

第二十二階段面試和成功求職的秘技

章節(jié)1：簡(jiǎn)歷

章節(jié)2：面試前的準(zhǔn)備

章節(jié)3：筆試和面試

章節(jié)4：offer 和上班后，如何應(yīng)對(duì)

第二十三階段入職后快速成長(zhǎng)到CTO

章節(jié)1：入職后三個(gè)月試用期要做的事

章節(jié)2：前三年需要學(xué)的技術(shù)

章節(jié)3：前三年需要提高的軟實(shí)力

以上這些課程如果想要了解的請(qǐng)私信小編“ 學(xué)習(xí)”即可了解，小編回復(fù)的比較慢，喜歡小編的可以關(guān)注支持一下，謝謝大家支持！