大家好,我是貓頭虎!??
今天為大家?guī)?DeepSeek-V3 API 超詳細(xì)接入教程。無論你是技術(shù)小白還是開發(fā)高手,都能通過本文快速掌握接入技巧,完美實(shí)現(xiàn)與 OpenAI API 的無縫對(duì)接!??
生成密鑰后,將其妥善保存。你將在后續(xù)代碼調(diào)用中用到它。
?? 溫馨提示:
不要泄露你的 API Key,以免造成不必要的安全問題!
DeepSeek API 使用與 OpenAI 兼容的參數(shù)格式,以下為主要配置:
參數(shù)名稱 | 參數(shù)值 |
---|---|
base_url | https://api.deepseek.com 或 https://api.deepseek.com/v1 |
api_key | 你的 API Key |
model | deepseek-chat (DeepSeek-V3 默認(rèn)模型) |
?? 特別注意:
雖然可以將base_url
設(shè)置為/v1
,但這里的版本號(hào)僅為 API 的接口標(biāo)識(shí),與模型版本無關(guān)。
以下是完整的調(diào)用代碼:
# 安裝 OpenAI SDK:pip3 install openai from openai import OpenAI # 創(chuàng)建 API 客戶端 client = OpenAI(api_key='<你的API Key>', base_url='https://api.deepseek.com') # 調(diào)用 deepseek-chat 模型 response = client.chat.completions.create( model='deepseek-chat', messages=[ {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'}, {'role': 'user', 'content': '請(qǐng)用 DeepSeek 模型回復(fù)這句話!'}, ], stream=False # 設(shè)置為 True 可啟用流式輸出 ) # 輸出響應(yīng)內(nèi)容 print(response.choices[0].message.content)
無需修改現(xiàn)有代碼,即可平滑過渡至 DeepSeek 平臺(tái)。
通過 stream=True
參數(shù),輕松實(shí)現(xiàn)類似 ChatGPT 的實(shí)時(shí)響應(yīng)功能。
支持 Python、Node.js 和 Curl 等主流開發(fā)語言:官方文檔傳送門。
DeepSeek 提供與 OpenAI 相同的 API 格式,但更靈活、更具成本效益,同時(shí)支持自定義模型和擴(kuò)展能力。
調(diào)用時(shí)將 stream
參數(shù)設(shè)置為 true
即可,具體示例見上文代碼片段。
DeepSeek 平臺(tái)支持團(tuán)隊(duì)多用戶管理,便于共享 API Key 和分配調(diào)用權(quán)限。
? 總結(jié):
本文詳細(xì)解析了 DeepSeek-V3 的注冊(cè)、配置和調(diào)用流程。如果你正在尋找高性價(jià)比的 AI 模型解決方案,DeepSeek-V3 是你的不二之選!
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