在人工智能領域,模型的性能與能力一直是衡量其價值的重要標準。近期,DeepSeek-V3 在多項評測中表現(xiàn)優(yōu)異,超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他開源模型,并與世界頂尖的閉源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不相上下。以下是官方給出的能力對比圖:
DeepSeek在線免費使用網(wǎng)址:https://chat.deepseek.com
首次注冊登錄后,點擊DeepSeek API獲取網(wǎng)址:https://platform.deepseek.com/,你將獲得免費的為期一個月的500萬Tokens。
APIKey 的獲取方式如下:
注意:創(chuàng)建好
key
之后,務必及時復制并記錄,否則將無法再次查看,只能重新創(chuàng)建。
現(xiàn)在,你可以參考 DeepSeek API 中文文檔:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ 在代碼中配置你的軟件內置 AI 功能。以下是我個人推薦的一種用法,基于現(xiàn)有成熟多平臺軟件 chatbox
來配置自己的隨身 AI。
Chatbox
是一款支持多平臺的聊天軟件,通過配置 DeepSeek API,你可以將其變?yōu)橐粋€強大的隨身 AI 助手。
安裝 Chatbox:從 Chatbox 官網(wǎng):https://chatboxai.app/zh#download 下載并安裝適合你操作系統(tǒng)的版本。
配置 API:
名稱:deepseek-chat
API域名:https://api.deepseek.com/v1
密鑰:上文獲取到的API Key
模型:deepseek-chat
測試連接:
在 Chatbox 中輸入測試問題,如“你好,DeepSeek”。
chatbox
均可按照上面三步配置使用DeepSeek
import requests def ask_deepseek(question): url = 'https://api.deepseek.com/v1/chat' headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Content-Type': 'application/json' } data = { 'prompt': question, 'max_tokens': 150 } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) return response.json() response = ask_deepseek('你好,DeepSeek') print(response)
Bearer YOUR_API_KEY 替換為上文中獲取到的
API Key
即可