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在本地運行大語言模型（LLM），Ollama是個極為出色的開源平臺，它以簡單、高效著稱，具備良好的擴展性，能夠支持運行各類主流模型。接下來，為你詳細介紹如何借助Ollama部署DeepSeek R1模型。

第一步：安裝Ollama

1. 下載：打開瀏覽器，訪問Ollama官網(wǎng)https://ollama.com ，點擊“Download”進入下載頁面。該平臺支持Windows、macOS和Linux系統(tǒng)，蘋果平臺無論是Intel內核還是M1系列均能適配。
   

   
   

2. 安裝（以Windows平臺為例）：在Windows系統(tǒng)下，獲取對應的exe應用程序后，雙擊啟動安裝程序。安裝過程中，全程選擇默認設置，點擊“Install”后一路確認到底。安裝完成后，程序會自動啟動，此時在電腦右下角的托盤區(qū)域，你將看到Ollama的應用圖標。

4. 驗證安裝：安裝完成后，打開命令行窗口，輸入以下命令：

ollama -v

若命令執(zhí)行后，顯示類似“ollama version is 0.5.7”這樣的版本信息，即表明Ollama已成功安裝。若此前已安裝過Ollama，此步驟可將其更新至最新版本，當前最新版本為0.5.7 。

第二步：加載模型

1. 選擇模型：Ollama軟件安裝完成后，便要獲取DeepSeek R1模型。再次打開Ollama官網(wǎng)，點擊“Models”，在眾多模型中，“deepseek - r1”位列榜首，十分醒目。
   
   
2. 模型詳情與下載：點擊“deepseek - r1”進入詳情頁面，可知該模型是DeepSeek的第一代推理模型，性能與OpenAI - o1相當。復制并在命令行中運行以下命令：

ollama run deepseek - r1

Ollama隨即開始載入模型。首次運行此命令時，模型會通過網(wǎng)絡下載，若后續(xù)再次運行，將直接從本地載入。默認下載的是7B Q4的量化版模型，其大小約為4.7G。

下載完成我們就可以用命令行進行對話了

第三步：安裝ChatBox實現(xiàn)可視化交互

為了更便捷地與模型交互，擺脫命令窗口的限制，你可以安裝ChatBox這一可視化界面工具。安裝完成后，即可開啟與DeepSeek R1的輕松對話之旅。
1.打開 https://chatboxai.app/zh 下載ChatBox

2.打開軟件設置本地模型
好了，我們就可以自己研究本地的大模型了~