毫無(wú)疑問(wèn)，許多電子商務(wù)網(wǎng)站都經(jīng)歷過(guò)假期的高訪(fǎng)問(wèn)量。例如，1-800-Flowers.com公司(1-800-Flowers.com網(wǎng)站)就在情人節(jié)、母親節(jié)、圣誕節(jié)、復(fù)活節(jié)、感恩節(jié)、秘書(shū)節(jié)，以及團(tuán)隊(duì)感謝周那一天遇到了劇增的訂單。還有其他大多數(shù)的在線(xiàn)零售商也都經(jīng)歷過(guò)從感恩節(jié)一直持續(xù)到12月26日的訂貨高峰期。
那么你從這些公司身上可以了解到，他們需要保持高可用性，快速運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。下面我將按照以下的總體概念和清單，討論幾種你可以應(yīng)對(duì)高峰來(lái)臨的方式。
可用性方法
集群
高可用性通常包含了集群。當(dāng)你需要較高級(jí)別的正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間的時(shí)候，你需要對(duì)SQL Server進(jìn)行集群，由以下幾部分組成，有幾個(gè)節(jié)點(diǎn)集合在一起形成的一個(gè)單個(gè)實(shí)例的集群，他們?cè)诿鎸?duì)客戶(hù)的時(shí)候表現(xiàn)為一個(gè)單個(gè)的節(jié)點(diǎn)。如果集群中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)掉線(xiàn)了(由于SQL Server錯(cuò)誤，硬件錯(cuò)誤或者維護(hù))，其他的節(jié)點(diǎn)將會(huì)自動(dòng)接過(guò)它的工作負(fù)載?？蛻?hù)根本不需要重新連接到其他的節(jié)點(diǎn)上，因?yàn)檫@些節(jié)點(diǎn)都連接到一個(gè)虛擬的服務(wù)器上，它漂浮在所有活動(dòng)節(jié)點(diǎn)之上。
集權(quán)提供了對(duì)硬件和軟件錯(cuò)誤的自動(dòng)錯(cuò)誤容忍，但是它通常不會(huì)提供對(duì)本地錯(cuò)誤的容忍(例如，放置集群的大廈或者房間內(nèi)的電源壞了)。注意力應(yīng)該放在消除單個(gè)點(diǎn)的失敗，例如冗余電源供應(yīng)或者備用的發(fā)電機(jī)能源。
地理集群和負(fù)載均衡
其他的高可用性方法包括地理集群，集群節(jié)點(diǎn)分布在不同的位置上;或者地理負(fù)載均衡，IP地址客戶(hù)可以在主要的數(shù)據(jù)中心和災(zāi)難恢復(fù)網(wǎng)站之間交換。
EMC公司，日立數(shù)據(jù)系統(tǒng)公司，還有現(xiàn)在的收購(gòu)了賽門(mén)鐵克的Veritas軟件公司都提供了硬件的數(shù)據(jù)鏡像，它可以提供持續(xù)的復(fù)制，這樣災(zāi)難恢復(fù)網(wǎng)站就可以保證擁有你的數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)拷貝。硬件數(shù)據(jù)鏡像工具可以用于連接地理IP解決方案，為災(zāi)難恢復(fù)網(wǎng)站提供自動(dòng)化的錯(cuò)誤恢復(fù)。
縮小規(guī)模
你還可以利用縮小規(guī)模的方法來(lái)將你的數(shù)據(jù)分散到多個(gè)工作機(jī)器上。不再讓1000個(gè)用戶(hù)都連接到一個(gè)SQL Server上，而是讓10個(gè)SQL Server上分別連接100個(gè)用戶(hù)。你的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)模式必須要與此相匹配，客戶(hù)連接到哪個(gè)SQL Server都沒(méi)關(guān)系，或者你必須要激活粘性會(huì)話(huà)。通過(guò)這種方式，每個(gè)客戶(hù)在其會(huì)話(huà)長(zhǎng)度內(nèi)都連接到一個(gè)單個(gè)的SQL Server上。
例如，如果你的聯(lián)盟中有10個(gè)SQL Server提供分類(lèi)信息，并且在這10個(gè)SQL Server之間的數(shù)據(jù)也是相同的，那么客戶(hù)連接到哪個(gè)SQL Server上，然后又重新連接到哪個(gè)SQL Server上，這都沒(méi)有關(guān)系。SQL Server 2005中的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)應(yīng)用程序就被恰好是為這種類(lèi)型的縮小規(guī)模設(shè)計(jì)的。
注意，SQL Server不能自動(dòng)將負(fù)載分散給其他的SQL Server。你需要均衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，一邊將負(fù)載分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上，并且聯(lián)盟中的每個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上都安裝一個(gè)或者多個(gè)SQL Server。
理解工作流
電子商務(wù)公司整年都在準(zhǔn)備他們的旺季銷(xiāo)售高峰。系統(tǒng)架構(gòu)師研究工作流，以便于理解事務(wù)中的哪一個(gè)處理是必需的，哪一個(gè)可以是批量處理的，哪一個(gè)是可以從其他機(jī)器的并行處理中受益的。
考慮一下一般的下訂單的操作。輸入信用卡并且在網(wǎng)頁(yè)上經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，確保數(shù)字以某個(gè)序列開(kāi)始，并且滿(mǎn)足一定的長(zhǎng)度。這個(gè)步驟可以在瀏覽器上進(jìn)行，這樣就可以不用占用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的處理器周期。信用卡交費(fèi)通常是沒(méi)有經(jīng)過(guò)授權(quán)的，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)服務(wù)呼叫會(huì)在這一點(diǎn)上慢下來(lái)，導(dǎo)致整體的可測(cè)量性解決方案等級(jí)下降。如果不需要網(wǎng)絡(luò)服務(wù)呼叫認(rèn)證每一個(gè)信用卡事務(wù)，那么電子商務(wù)網(wǎng)站就可以支持好幾千個(gè)，甚至更多的頁(yè)面。信用卡將會(huì)在稍后大批處理過(guò)程中進(jìn)行處理。
正如上面的例子所演示等，通過(guò)仔細(xì)查看工作流，系統(tǒng)架構(gòu)師辨認(rèn)出可以異步執(zhí)行的處理，那么整體的可測(cè)量性方案等級(jí)將會(huì)上升。
負(fù)載測(cè)試
具有廣泛代表意義的負(fù)載測(cè)試是在負(fù)責(zé)復(fù)制產(chǎn)品機(jī)器的機(jī)器上完成的。這些負(fù)載測(cè)試都是經(jīng)過(guò)嚴(yán)格分析的，能夠標(biāo)識(shí)并消除瓶頸。當(dāng)瓶頸消除之后，負(fù)載測(cè)試將會(huì)重復(fù)進(jìn)行，以標(biāo)識(shí)并消除新的瓶頸。只要資源允許，這個(gè)迭代的過(guò)程將會(huì)持續(xù)下去。
預(yù)備
通常，所有的開(kāi)發(fā)都會(huì)在電子商務(wù)網(wǎng)站迎接新的銷(xiāo)售旺季之前幾個(gè)星期結(jié)束，然后進(jìn)入預(yù)備模式，不會(huì)再對(duì)產(chǎn)品機(jī)器進(jìn)行任何的更改。自動(dòng)的批處理管理也暫停了，只有在定位真正的攻擊的時(shí)候才會(huì)使用批處理。在確定成為產(chǎn)品之前，這些緊急批處理的影響會(huì)在QA環(huán)境中進(jìn)行評(píng)估。
清單“準(zhǔn)備工作負(fù)載高峰”
作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，你會(huì)采取什么行動(dòng)來(lái)讓SQL Server做好對(duì)負(fù)載高峰的準(zhǔn)備?以下是一些可遵循的步驟。
清單:讓SQL Server為工作負(fù)載高峰做好準(zhǔn)備
維護(hù)
如果你根本沒(méi)有任何維護(hù)窗口:
為盡可能多的不必要數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔
運(yùn)行dbreindex來(lái)更新你的索引，并重新建立填充因子。
在朝大型的數(shù)據(jù)庫(kù)上，你也許不能這么奢侈。如果情況確實(shí)如此，那么采取以下步驟:
關(guān)閉自動(dòng)更新統(tǒng)計(jì)
當(dāng)表被修改的內(nèi)容達(dá)到20%的極限時(shí)，SQL Server在默認(rèn)情況下自動(dòng)為表更新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。要關(guān)閉自動(dòng)更新/創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)，輸入以下命令:
sp_dboption ,'auto create statistics', off
sp_dboption ,'auto update statistics', off
關(guān)閉自動(dòng)壓縮
事務(wù)日志或者數(shù)據(jù)庫(kù)文件的壓縮都會(huì)引起性能的下降。請(qǐng)按照SQL Server MVP Tibor Karaszi 在《壓縮數(shù)據(jù)庫(kù)或者事務(wù)日志文件所產(chǎn)生的后果》中給出的建議。
關(guān)閉自動(dòng)增長(zhǎng)
關(guān)閉自動(dòng)增長(zhǎng)，限制數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)文件的最大尺寸。如果讓你的數(shù)據(jù)庫(kù)必須增加數(shù)據(jù)庫(kù)文件或者事務(wù)日志文件的尺寸，那么勢(shì)必會(huì)降低性能并使事務(wù)串行化。請(qǐng)參考微軟相關(guān)文章獲取更多有關(guān)自動(dòng)增長(zhǎng)所產(chǎn)生后果的信息。
關(guān)閉索引碎片整理和索引優(yōu)化
索引碎片整理是一項(xiàng)在線(xiàn)操作(即，在不鎖定表的情況下進(jìn)行的操作)，它可能引起相當(dāng)可觀的對(duì)表和索引的鎖，它會(huì)降低你的SQL Server整體性能。具有碎片的索引的影響將會(huì)在虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)中最小化;只有當(dāng)你執(zhí)行索引掃描的時(shí)候才會(huì)對(duì)索引查找產(chǎn)生負(fù)面影響。請(qǐng)參考這篇白皮書(shū)來(lái)獲得更多信息:索引維護(hù)操作.
維護(hù)你的事務(wù)日志
一個(gè)被忽視的事務(wù)日志將會(huì)擁有大量的虛擬日志文件(VLF)。你可以通過(guò)減少虛擬日志文件的數(shù)量來(lái)獲得更好的性能。你可以通過(guò)經(jīng)常的清空事務(wù)日志來(lái)達(dá)到這個(gè)目標(biāo)(例如，每五分鐘)。
采用快速數(shù)據(jù)庫(kù)備份解決方案
通過(guò)使用第三方的SQL備份產(chǎn)品，減少你的備份對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的影響。
重新編譯存儲(chǔ)過(guò)程
重新編譯你的存儲(chǔ)過(guò)程，以確保選擇了優(yōu)化的執(zhí)行計(jì)劃。
運(yùn)行預(yù)熱腳本
在你的數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行預(yù)熱腳本，確保你的查詢(xún)可以從緩沖中獲得最大收益。
警惕性能監(jiān)控
你可以通過(guò)使用標(biāo)準(zhǔn)模板運(yùn)行SQL Server Profiler，以此最小化對(duì)系統(tǒng)性能的影響。其他供應(yīng)商提供的各種工具，例如, Imdeca Software Inc. 和 Idera，都可以為你的SQL Server提供窗口來(lái)評(píng)估你系統(tǒng)的健康程度和性能。許多這樣的工具都具有針對(duì)你的SQL Server的記憶和處理器印記。Performance Monitor也同樣具有，并且它還可以為你的數(shù)據(jù)庫(kù)提供一個(gè)可替換的窗口。
定時(shí)批處理任務(wù)
為你的批處理任務(wù)或者DTS包定時(shí)，讓它們?cè)诘拓?fù)載的時(shí)間運(yùn)行，或者把它們推遲，直到假期的高峰時(shí)期過(guò)后。
總結(jié)
這里是我們對(duì)于你可以提前采用的提高SQL Server解決方案在負(fù)載高峰時(shí)期的性能的全部預(yù)備措施。除了仔細(xì)地計(jì)劃和測(cè)試之外，別無(wú)他法。我們回顧了一系列的有關(guān)可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品系統(tǒng)在高負(fù)載情況下的性能下降的設(shè)置的貼士。判斷一下哪些貼士可能會(huì)為你所用，最有代表性的環(huán)境中對(duì)它進(jìn)行測(cè)試。
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