裝備制造業(yè)是工業(yè)的核心，其發(fā)展水平在一定程度上集中體現(xiàn)了國家的綜合實力，我國裝備制造業(yè)已成為國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)。裝備制造業(yè)包括電子設(shè)備、汽車制造、金屬制品，通用設(shè)備等多個細分，從國際國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀來看，我國裝備制造業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級，由“中國制造”向“中國智造”升級發(fā)展。
趨勢一：從“增量時代”進入“存量時代”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)共識
我國裝備制造行業(yè)已經(jīng)從指數(shù)增長的增量時代，進入優(yōu)化升級的存量時代。目前我國裝備制造產(chǎn)業(yè)仍大而不強，行業(yè)資源、環(huán)境和成本壓力的加大、技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，綜合競爭力不足；制造強國的高技術(shù)優(yōu)勢、國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移態(tài)勢和國際貿(mào)易的新動向，給我國裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來巨大壓力。隨著數(shù)字時代的到來，各種新興數(shù)字化技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為裝備制造企業(yè)的必選題，同時，疊加國家政策的鼓勵與引導(dǎo)，以數(shù)字驅(qū)動企業(yè)壯大新增長點、形成發(fā)展新動能成為行業(yè)共識，企業(yè)思考的不再是“需要做”，而是“怎樣做”，如何要做大增量、盤活存量，加快向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型成為思考重點。
趨勢二：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日益廣泛，及時把握各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進入快速成長期，很多走在前面的裝備制造企業(yè)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使企業(yè)及時捕捉設(shè)備狀態(tài)、故障頻率等各類生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策提供充分的可見性，為簡化業(yè)務(wù)流程、及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中潛在問題、提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本提供可能。在對制造業(yè)企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)的原因進行分析時發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)流程監(jiān)控、工業(yè)自動化以及生產(chǎn)規(guī)劃和調(diào)度是制造業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)的核心。
行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用方面不斷推進，在德國安貝格的西門子電子制造工廠，機器和電腦自主處理75％的價值鏈。在GE的Durathon電池工廠，10000多個傳感器實時測量溫度、濕度、氣壓和機器運行數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控生產(chǎn)過程并追溯產(chǎn)品全生命周期。國際大型工業(yè)龍頭企業(yè)成為了工業(yè)/制造業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化、物聯(lián)化的重要推手。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用提高了生產(chǎn)線過程檢測、生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)控、材料消耗監(jiān)測的能力和水平，在生產(chǎn)過程中進行智能監(jiān)控、智能控制、智能診斷、智能決策、智能維護，從而提高了產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化了生產(chǎn)流程。
趨勢三：以數(shù)據(jù)中臺為載體，業(yè)財數(shù)據(jù)高效賦能
數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，大部分裝備制造雖然有相對完善的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但尚未建立覆蓋全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的數(shù)據(jù)鏈；內(nèi)部及外部數(shù)據(jù)資源分散，形成“數(shù)據(jù)孤島”。
大數(shù)據(jù)喚醒了人們對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)背后理性邏輯新的認知，眾多企業(yè)已經(jīng)建立數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成，以中臺之力拉通整合貫通銷售、生產(chǎn)、采購、研發(fā)乃至人力、財務(wù)各部門的數(shù)據(jù)，把核算系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、采購系統(tǒng)以及各類前端交易系統(tǒng)打通，實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)清洗。打通全產(chǎn)業(yè)鏈以及內(nèi)外部數(shù)據(jù)，使業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的一體化，消除數(shù)據(jù)孤島，以全局視角，形成強大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，滋養(yǎng)各業(yè)務(wù)板塊。全面提高數(shù)據(jù)的可用性，為后續(xù)數(shù)據(jù)的場景化應(yīng)用打好基礎(chǔ)。
趨勢四：數(shù)據(jù)驅(qū)動的場景化解決方案紛紛出現(xiàn)
制造企業(yè)的生產(chǎn)線處于高速運轉(zhuǎn)狀態(tài)，時時刻刻都產(chǎn)生大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的手工記錄已經(jīng)無法滿足企業(yè)及時準確地獲取數(shù)據(jù)以便管理者做出合理的經(jīng)營決策，比如如何高效滿足客戶需求、合理調(diào)配產(chǎn)能；何優(yōu)化生產(chǎn)流程、發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)問題；如何準確預(yù)測生產(chǎn)成本及收益率？一些走在前沿的企業(yè)已經(jīng)利用物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)中臺，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有的數(shù)字化工業(yè)場景解決方案。
產(chǎn)供銷平衡測算：以計劃管理為抓手，以市場需求及銷售端信息為牽引，快速指導(dǎo)生產(chǎn)端所需生產(chǎn)的產(chǎn)品型號、批量、交貨期等，并結(jié)合產(chǎn)品BOM信息、庫存情況，指導(dǎo)企業(yè)進行物料采購，實現(xiàn)銷售、生產(chǎn)和采購聯(lián)動。
智能排產(chǎn)：自動分解客戶需求，把握企業(yè)各廠房或生產(chǎn)基地產(chǎn)線、產(chǎn)能情況，快速根據(jù)客戶需求變化靈活排產(chǎn)，無論是定制化產(chǎn)品制造、多品種小批量生產(chǎn)還是標準大批量生產(chǎn)，都可以通過系統(tǒng)模型快速計算，協(xié)同各相關(guān)部門信息，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃隨訂單變化及時調(diào)整，產(chǎn)能充分發(fā)揮利用，優(yōu)化復(fù)雜的車間層運作，實現(xiàn)產(chǎn)出和整體效率的最大化。
項目制造管理：預(yù)算管理以項目為單位，協(xié)同多個相關(guān)部門編制預(yù)算，在項目執(zhí)行過程中按組織、按明細項目或按標準實現(xiàn)預(yù)算管控，實施監(jiān)督項目開支情況，及時跟蹤和對比分析。同時實現(xiàn)項目預(yù)算與企業(yè)年度預(yù)算打通，在項目預(yù)算變更、滾動預(yù)算等情況下，保持預(yù)算科學(xué)合理。
趨勢五 ：人工智能深度應(yīng)用，企業(yè)決策模式發(fā)生改變
機器學(xué)習(xí)與運籌優(yōu)化技術(shù)的深度融合，推動智能決策技術(shù)不斷擴充能力邊界，以全局優(yōu)化為目標實現(xiàn)企業(yè)綜合收益最大化。智能決策體現(xiàn)在感知控制、數(shù)字模型、決策優(yōu)化三個基本層次，基于海量工業(yè)數(shù)據(jù)全面感知，通過端到端的數(shù)據(jù)深度集成與建模分析，實現(xiàn)核心環(huán)節(jié)智能優(yōu)化與決策，由自下而上的信息流與自上而下的決策流共同構(gòu)成了應(yīng)用優(yōu)化閉環(huán)，“輔助管理層決策”已成為企業(yè)最關(guān)注的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
趨勢六：商業(yè)模式發(fā)生變革，產(chǎn)品中心向客戶中心轉(zhuǎn)變
在傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)體系下，裝備制造企業(yè)商業(yè)價值的創(chuàng)造以產(chǎn)品為中心，重點關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量和制造效率的提升。市場對于產(chǎn)品多樣化、個性化需求的提升，正加速企業(yè)從“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)向“以客戶為中心”，從規(guī)?；D(zhuǎn)向個性化，促使企業(yè)從企業(yè)策略、管理流程、產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)、銷售、售后保證等方面進行改善，為客戶參與產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、制造、服務(wù)等全生命周期打造良好體驗環(huán)境。
在設(shè)計方面，通過運用云計算、數(shù)據(jù)孿生等技術(shù)，將研發(fā)設(shè)計產(chǎn)品信息進行數(shù)字化、可視化表達，整合供需雙方設(shè)計資源，推進產(chǎn)品落地；通過客戶交互平臺和資源平臺，推進敏捷開發(fā)、柔性制造及精準交付模式，打通研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)數(shù)據(jù)鏈，促進供需精準匹配，滿足客戶個性化定制需求，；在智能化制造方面，利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升智能制造水平。
以產(chǎn)品為中心的營銷模式是一種交易營銷，而以客戶為中心的營銷模式是一種關(guān)系營銷。
趨勢七：由傳統(tǒng)成本管理向精益成本管理轉(zhuǎn)變
傳統(tǒng)的成本管理忽視了企業(yè)價值鏈各環(huán)節(jié)的管理，已經(jīng)無法適應(yīng)當下制造業(yè)發(fā)展的需求，企業(yè)成本管理已經(jīng)不可避免地走向?qū)θ杀镜娜^程精準管控。數(shù)字化驅(qū)動推動企業(yè)建立成本信息庫，搭建成本測算、分析模型，結(jié)合裝備制造企業(yè)精細化成本核算和多維盈利分析等業(yè)務(wù)特點，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、采購、銷售全價值鏈的端到端的全場景成本管理。通過目標成本管理、標準成本管理、作業(yè)成本管理、成本預(yù)算預(yù)測等多角度管理測算實現(xiàn)管理閉環(huán)。
在銷售定價決策過程中，裝備制造企業(yè)通過應(yīng)用數(shù)據(jù)及建模技術(shù)，快速搭建成本測算模型，并根據(jù)歷史成本信息、代表機型BOM、最新物料采購價格等，快速測算產(chǎn)品成本，幫助企業(yè)及時報價。
在目標成本管理方面，，以歷史成本數(shù)據(jù)指導(dǎo)企業(yè)制定目標成本，將成本科學(xué)合理地分解至各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、各產(chǎn)品、各項目，實現(xiàn)成本信息可查可控。
在成本精細化核算方面，以產(chǎn)品為中心的損益計算成為主流，計算單個工單產(chǎn)成品實際成本，匯總單個工單形成按產(chǎn)品、項目、工序、組織等多維度的實際成本數(shù)據(jù)，從采購、設(shè)計、生產(chǎn)和服務(wù)上全方位控制企業(yè)成本。
趨勢八：產(chǎn)業(yè)鏈上下游密切協(xié)同，向智能化制造進化
信息時代，市場競爭環(huán)境的復(fù)雜性和多變性，企業(yè)無法靠單打獨斗去面對所有環(huán)節(jié)的競爭和對市場需求實現(xiàn)快速響應(yīng)。企業(yè)必須與供應(yīng)鏈的上下游企業(yè)密切協(xié)同，數(shù)據(jù)高度融合，增強風險預(yù)警和應(yīng)急處置能力，才能實現(xiàn)共贏。
數(shù)據(jù)驅(qū)動下，供應(yīng)鏈上所有成員在采購、生產(chǎn)、銷售、研發(fā)、金融等方面實現(xiàn)協(xié)同管理。由于客戶需求的不確定性，供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的成員在做采購、生產(chǎn)決策之前都需要對需求進行預(yù)測，核心企業(yè)一般會與上下游企業(yè)分享預(yù)測、訂單、庫存等信息，提高預(yù)測的準確性，同時與上下游企業(yè)進行協(xié)同計劃和補貨。全業(yè)務(wù)流的智能化、透明化和數(shù)據(jù)實時化，實現(xiàn)全部零部件的全流程質(zhì)量追溯，提升物流效率與運轉(zhuǎn)質(zhì)量，確保生產(chǎn)排程合理性與交期和質(zhì)量，實現(xiàn)向智能化制造的進化。
