在全球人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的浪潮中，中國 AI 企業(yè) DeepSeek 再次成為焦點。近日，DeepSeek 成功推出先進的 AIGC（人工智能生成內(nèi)容）模型 Janus-Pro，憑借其卓越的性能和創(chuàng)新的架構(gòu)，迅速在 AI 領(lǐng)域掀起波瀾，引發(fā)了全球科技界的廣泛關(guān)注。
Janus-Pro 作為 DeepSeek 的又一力作，旨在與美國領(lǐng)先的 AI 圖像生成器如 DALL-E 3 和 Stable Diffusion 等展開競爭，并宣稱在圖像質(zhì)量和準確性方面更勝一籌。該模型在 Hugging Face 平臺上發(fā)布，參數(shù)范圍從 10 億到 70 億，參數(shù)規(guī)模的優(yōu)勢為其強大的問題解決能力提供了堅實基礎(chǔ)。
從技術(shù)架構(gòu)來看，Janus-Pro 首次采用了統(tǒng)一的 Transformer 架構(gòu)，這一創(chuàng)新設(shè)計打破了傳統(tǒng) AIGC 模型依賴多路徑視覺編碼的限制，實現(xiàn)了理解與生成任務(wù)的一體化支持。在圖像分析和生成過程中，Janus-Pro 通過將這兩個步驟分離，在一個統(tǒng)一的系統(tǒng)內(nèi)增強了模型的靈活性，從而在處理復(fù)雜任務(wù)時表現(xiàn)得更加出色。例如，在文生圖任務(wù)中，傳統(tǒng)模型可能會因為視覺編碼和生成步驟的耦合而出現(xiàn)圖像細節(jié)丟失或生成不準確的問題，而 Janus-Pro 則能夠更精準地捕捉文本中的語義信息，并將其轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的圖像輸出。
得益于優(yōu)化的訓(xùn)練策略和擴大的模型規(guī)模，Janus-Pro 在文生圖等核心功能上展現(xiàn)出了顯著的性能提升和穩(wěn)定性。英特爾方面表示，其英特爾 ? Gaudi 2D AI 加速器針對 Janus Pro 進行了深度優(yōu)化，為 AI 開發(fā)者提供了以更低成本和更高效率部署復(fù)雜任務(wù)的可能性。借助英特爾 ? Gaudi 2D 提供的 2.45TB / 秒的高帶寬和 96GB HBM 大容量內(nèi)存，Janus Pro 在處理批處理任務(wù)時，吞吐性能得到了顯著提升，僅需約 10 秒即可生成 16 張高質(zhì)量圖片，極大地縮短了任務(wù)處理時間，滿足了行業(yè)對于推理計算能力的迫切需求。
DeepSeek 的蒸餾模型也得到了至強和 Gaudi 平臺的支持，這不僅有助于降低總體擁有成本 (TCO)，還進一步促進了 AI 技術(shù)的普及，讓更多開發(fā)者和企業(yè)能夠受益于 Janus-Pro 的強大功能。目前，英特爾的 AI 產(chǎn)品組合已針對超過 500 個開源 AI 模型提供支持，DeepSeek 的 Janus-Pro 便是其中備受矚目的一員。
Janus-Pro 發(fā)布后，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了熱烈討論和高度關(guān)注。一方面，許多 AI 愛好者和開發(fā)者對其性能表現(xiàn)給予了高度評價。在一些技術(shù)論壇和社交媒體平臺上，用戶分享了使用 Janus-Pro 生成的圖像作品，從逼真的風景圖到富有創(chuàng)意的概念設(shè)計，Janus-Pro 生成的圖像在細節(jié)、色彩和構(gòu)圖上都展現(xiàn)出了極高的水準，讓不少人對中國 AI 技術(shù)的發(fā)展刮目相看。例如，一位資深 AI 開發(fā)者在知名技術(shù)論壇上表示：“Janus-Pro 的出現(xiàn)，讓我們看到了中國 AI 在圖像生成領(lǐng)域的巨大潛力，其生成的圖像質(zhì)量已經(jīng)可以與國際上一些頂尖模型相媲美，甚至在某些方面更具優(yōu)勢?！?/p>
