國產的大模型Deepseek，有多牛逼，我給你分析下它的6個殺手锏。
1、強大。比肩ChatGPT的O1的推理能力，暫時沒有之一。
2、便宜。參數(shù)少，訓練開銷與使用費用小了一個數(shù)量級。
3、開源。任何人均可自行下載與部署，提供論文詳細說明訓練步驟與竅門，甚至提供了可以運行在手機上的 mini模型。
4、免費。官方目前提供的服務完全免費，任何人隨時隨地可用。
5、聯(lián)網(wǎng)。暫時唯一支持聯(lián)網(wǎng)搜索的推理模型（GPT的o1和Google的都還不支持）
6、本土。它的母公司深度求索是一家很小規(guī)模的年輕中國公司，團隊成員大多都是國內的應屆畢業(yè)生或博士。
其實，這6點，一個大模型做到任何一點，都是非常牛逼的，而Deepseek是同時且全部做到了。
接下來上硬菜，手把手教你如何把DeepSeek用成你年薪百萬的小助手。
一 6種高頻使用場景
1 提效10000倍的信息收集
比如整理，Deepseek的使用場景，如果人工手動去做，全網(wǎng)信息浩如煙海，沒有1個月搞不定的。
而我直接把，我的這個需求發(fā)給Deepseek，不到1分鐘，就整理出了7種高頻高效的場景。
效率碾壓人工。
更重要的是幾乎不需要指令，對新手小白特別友好。
只需要你會用我開發(fā)的和AI對話的CHAT模型，會提需求和目標就可以。
2 教育與學習的超級外掛
DeepSeek在教育領域的應用主要集中在知識解答、題目解析和學習習慣培養(yǎng)等方面。
它的“深度思考模式”能夠展示詳細的思維鏈過程，幫助學習者理解知識關聯(lián)性，培養(yǎng)自主學習能力。
在解答科學常識，比如“為什么能看到流星”時，DeepSeek不僅提供答案，還補充了觀測方法和背景知識，適合教師和家長用于教學。
對于數(shù)學、物理等學科題目，DeepSeek能夠通過多種方法反復驗證，但圖片識別能力仍需提升，我們需先讓模型識別題目再解答。
3 長文寫作或創(chuàng)作
DeepSeek在寫作輔助、古詩詞創(chuàng)作和故事生成等方面表現(xiàn)出色。
可以快速生成古詩詞（如七言絕句、李商隱風格詩、蘇軾風格詞），創(chuàng)作能力吊炸天。
在兒童故事創(chuàng)作中，DeepSeek能夠快速生成符合主題的睡前故事（如“誠實的小熊阿布”），幫助家長解決創(chuàng)作難題。
當然它的寫作能力不僅限于創(chuàng)作，還能對文本進行深度分析，幫助用戶提升寫作水平。
4 商業(yè)分析與決策支持
DeepSeek在商業(yè)場景中的應用包括數(shù)據(jù)分析、市場趨勢預測和決策支持。
DeepSeek在垂直領域的專業(yè)內容生成能力突出，能夠提供結構化的分析和建議，適合用于向上匯報和業(yè)務決策。
在時效性較強的任務（如新聞熱點總結）中，DeepSeek能夠通過聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考模式，實時抓取并整理信息，輸出多維度分析。
當然我的學員反饋，DeepSeek對股市分析的能力較弱，例如未提及每日互動與幻方的股權關系，但在宏觀解讀方面表現(xiàn)較好。
5 技術開發(fā)與編程輔助
DeepSeek在編程、代碼優(yōu)化和技術問題解答方面表現(xiàn)優(yōu)異。
用戶測試DeepSeek在技術問題（如Java性能評估、TypeScript類型優(yōu)化）上的表現(xiàn)，認為其回答效果優(yōu)于GPT-4，尤其在開放式問題上更具廣度和深度。
DeepSeek在細節(jié)問題上存在錯誤概率較高的問題，例如對RandomAccessFile技術的誤解，建議用戶在使用時進行二次驗證。
畢竟AI大模型，在當前階段，幻覺問題難以避免。
DeepSeek的低算力需求適合端側場景（如AI眼鏡、機器人），能夠結合視覺、觸覺等信息做出更符合人類需求的反饋。
6 日常生活與娛樂
DeepSeek在日常生活場景中的應用包括旅游攻略、路況查詢和文化互動。
比如還有很多場景，我最近在重慶大足旅行過年，它給我做的3-5天攻略，就像本地人朋友給你推薦的一樣，而且方言婆婆都出來了。
我讓它分析丈母娘的個性，好確認相處方式，比我之前付費的心理咨詢師專業(yè)太多。
在路況查詢等實時性要求較高的任務中，DeepSeek表現(xiàn)良好，能夠結合聯(lián)網(wǎng)搜索功能提供準確信息。
DeepSeek在文化理解與?；臃矫姹憩F(xiàn)有趣。
DeepSeek在學術研究中的應用包括概念解釋、文獻分析和跨學科知識整合。
通過DeepSeek解釋復雜概念（如“反身性”），能夠用通俗易懂的語言和例子幫助用戶理解高深理論。
DeepSeek在學術領域的表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)搜索引擎，尤其在多維度分析和邏輯推理方面更具優(yōu)勢。
二 和DeepSeek對話的CHAT模型
客觀的問答類問題，比如天氣啊，比如某個城市的GDP呀等等，不用開深度思考模式，直接用它的V3模型就好了。
主觀的問答類問題，也就是跟提問者的背景情況高度相關。
比如我想給社群的KOC們送一些定制禮物，這就跟我和收禮物的人高度相關了，我是誰，我為什么要送禮，我對這些禮物有什么要求等等。
比如我們前段時間讓Deepseek生成一份服務指令定制客戶的SOP，和提問者的情況又高度相關，你的公司是做什么的，你的客戶是什么類型的，你服務他們有哪些流程，有哪些關鍵節(jié)點等等。
在Deepseek之前，大模型都是訓練類模型，對指令（prompt）要求非常高，所以結構化指令非常受歡迎，我公司的一套指令，最高賣出了15萬的價格。
但是Deepseek之后，大模型從此有了推理類，也就是對指令要求不高，只要你懂需求、會提問，就可以。
ChatGPT在2023年橫空出世的時候，我開發(fā)了一個和AI對話的模型工具，火遍全網(wǎng)。
我用了Deepseek快1個月，發(fā)現(xiàn)依然有效，但是今天我免費開源給大家。
CHAT模型，我把它命名為CHAT模型，不是瞎編，瞎往ChatGPT上湊，是Character（角色)， History（背景)， Ambition（目標)， Task（行動)的首字母縮寫。
1 角色：給它一個角色身份，告訴它它是誰。
2 背景：給它充分的上下文背景信息。
3 目標：告訴它你要實現(xiàn)什么目標。
4 行動：明確告訴它幫你做什么。
接下來我們一個個來做拆分，形成手把手指南。
首先是角色（Character）部分。
當我們在為AI設計角色時，我們需要明確告訴AI它是什么角色，以及這個角色具有哪些特點和能力。
比如我們可以讓AI扮演一個專業(yè)的編程教練，一位財經(jīng)專家，或者一個資深的心理咨詢師等等。
這樣，AI就可以更好地理解我們的需求，為我們提供更專業(yè)、更個性化的服務。
例如，你可能會這樣定義角色：“你是一位資深的生活方式專家，擁有豐富的生活經(jīng)驗和獨到的生活觀察。”
設計角色的時候，溫馨提醒下，猛夸它一頓，效果更好。
比如說它是資深自媒體作家，就說它是備受讀者追捧的作家，讀者追他的文章就像追連載小說一樣。
接下來是背景（History）部分。
在這一部分，我們需要詳細描述問題的上下文環(huán)境，包括你當前的狀況、你面臨的問題或困難、你所具備的資源等等。
這樣，AI才能更準確地理解你的問題，提供更有效的解決方案。
例如：“我是一個企業(yè)家，目前正在經(jīng)營一個初創(chuàng)公司。我在管理團隊和優(yōu)化運營方面遇到了一些困難，我希望能得到你的專業(yè)指導?！?/span>
然后是目標（Ambition）部分。在這里，你需要清晰地描述你的目標，你希望通過AI的幫助達成什么樣的結果。
這個目標需要符合SMART原則，即具體（Specific）、可衡量（Measurable）、可達成（Achievable）、相關（Relevant）和有時間限制（Time-bound）。
例如：“我希望在未來的三個月內，提高團隊的效率20%，同時降低運營成本10%?！?/span>
最后是行動（Task）部分。
在這里，你需要明確地告訴AI你希望它為你做什么。
你可以按照某種方法論、框架或者風格來設計這個部分。
例如：“根據(jù)你的專業(yè)知識和經(jīng)驗，我希望你能為我提供一份詳細的團隊管理和運營優(yōu)化的方案，包括具體的步驟、工具和資源等?！?/span>
三 如何3個月快速掌握AI技能
大家在剛開始學習AI指令技能的時候，可以用這么幾個步驟。
第一，要充分把指令調教的底層邏輯CHAT模型看透。
第二，用這套模型去分析各種你看到的指令，無論差的，還是高質量的，分析什么呢，分析它們用到了CHAT模型的哪個環(huán)節(jié)。
第三，用CHAT模型去修改各種你覺得不太行的指令。
第四，去原創(chuàng)你自己的指令，和Deepseek對話，幫自己和客戶自動化解決問題。
經(jīng)過這4個步驟，和2-3個月的刻意練習，你差不多就是很多人口中心中的AI實戰(zhàn)大佬了。
AI時代已來，只是尚未流行，你看了我的這篇文章，就是先行者。
