牛叔寫了很多關(guān)于提示詞的文章，講了不少關(guān)于提示詞的知識和技巧。
現(xiàn)在DeepSeek R1的出現(xiàn)其實(shí)大大降低了提示詞的使用難度。
因?yàn)镈eepSeek R1的深度思考模式，會通過你的輸入的內(nèi)容，進(jìn)行更加深度的邏輯思考后再進(jìn)行輸出。
這樣就不用像以前那樣寫一堆技能設(shè)定、限制條件之類的了。
因?yàn)镈eepSeek R1會經(jīng)過邏輯思考自動幫你補(bǔ)齊，而且大部分時候會比你自己設(shè)定的更好。
但是使用DeepSeek R1就不需要提示詞技巧了嗎？
顯然不是，DeepSeek R1作為推理型不需要像以前一樣給出那么復(fù)雜的指令，但還是要講清楚一下幾點(diǎn)：
1、什么情況下
2、要達(dá)成什么結(jié)果
3、你的預(yù)期是什么
4、有什么特殊要求。
下邊是牛叔總結(jié)的5個技巧，希望對大家有幫助！
一、明確目標(biāo)：先問自己“我想要什么？”
很多人在使用AI時習(xí)慣輸入模糊指令，比如“寫一篇關(guān)于人工智能的文章”，但這樣的提示詞往往會讓模型陷入“自由發(fā)揮”的誤區(qū)。- 拆分任務(wù)：明確需求類型（分析、總結(jié)、創(chuàng)作、修改等）。
? 精準(zhǔn)指令：“用通俗易懂的語言，向中學(xué)生解釋人工智能的基本概念，包含3個生活化案例，字?jǐn)?shù)800字左右”原理：R1模型擅長“按需輸出”，清晰的邊界能減少無效信息干擾。
二、角色扮演：給AI一個“人設(shè)”
想讓AI的回答更專業(yè)或更生動？試試賦予它一個特定身份！- 需要專業(yè)建議時：“你是一位資深數(shù)據(jù)分析師，請分析以下銷售數(shù)據(jù)趨勢……”
- 創(chuàng)意寫作時：“假設(shè)你是科幻小說作家，用懸疑風(fēng)格描寫一場未來城市的雨景……”
- 學(xué)習(xí)輔助時：“你是一位歷史老師，用講故事的方式講解三國時期的赤壁之戰(zhàn)”
效果：角色設(shè)定會激活模型對應(yīng)的知識庫和語言風(fēng)格，輸出更貼合需求。
三、分步拆解：復(fù)雜任務(wù)“化整為零”
面對復(fù)雜任務(wù)時，與其一次性要求AI完成所有步驟，不如分階段引導(dǎo)。- 目標(biāo)：撰寫一份“新能源汽車市場分析報告”
- 低效指令：“寫一份詳細(xì)的新能源汽車市場分析報告”
- “列出近3年全球新能源汽車銷量前5的國家及核心增長因素”
- “分析中國市場的競爭格局，對比特斯拉、比亞迪、蔚來的產(chǎn)品策略”
- “預(yù)測未來2年技術(shù)趨勢，并給出3條企業(yè)戰(zhàn)略建議”
優(yōu)勢：分步提問能減少信息遺漏，同時方便后續(xù)調(diào)整方向。
四、示例法：用“模板”降低溝通成本
如果你希望輸出內(nèi)容符合特定格式或風(fēng)格，直接提供**示例模板**是最快的方式。“模仿魯迅的諷刺風(fēng)格，寫一段關(guān)于現(xiàn)代人沉迷手機(jī)的短文”
五、迭代優(yōu)化：讓AI“自我糾錯”
第一次輸出不滿意？通過追問和修正，引導(dǎo)模型逐步逼近理想答案。- 補(bǔ)充細(xì)節(jié)：“對第二點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)說明，引用數(shù)據(jù)”
- 糾錯反饋：“第三點(diǎn)數(shù)據(jù)有誤，實(shí)際2023年增長率是15%”
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