“百度大腦”的研發(fā)和概念是今天人工智能在人們生活和學(xué)習(xí)中的一種具象化的解釋?zhuān)赐ㄟ^(guò)“百度大腦”以完成人的大腦所能承擔(dān)的工作，甚至比人的大腦做得更好。

　　人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。不過(guò)，更為通俗的說(shuō)法來(lái)自?xún)擅绹?guó)教授。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授稱(chēng)：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！泵绹?guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心的尼爾遜教授則認(rèn)為：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！?/p>

　　兩種解釋?zhuān)笸‘悾褪亲層?jì)算機(jī)模擬人的大腦的智慧，如學(xué)習(xí)、記憶、推理、搜索、分析、歸納、創(chuàng)新，甚至模擬和擁有人的情感、意識(shí)，使計(jì)算機(jī)或機(jī)器人能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。這也提出了一個(gè)挑戰(zhàn)，未來(lái)，計(jì)算機(jī)或機(jī)器人的大腦是否能替代和超越人的大腦，從而將人完全從工作和其他事務(wù)中解放出來(lái)，并創(chuàng)造更輝煌的人類(lèi)文明。如果答案是肯定的，也意味著在未來(lái)的某一天，機(jī)器人將會(huì)戰(zhàn)勝人類(lèi)。

　　人工智能與人腦的博弈已經(jīng)產(chǎn)生了許多經(jīng)典的事例，并代表了工人智能的飛躍發(fā)展。例如，IBM公司生產(chǎn)的世界上第一臺(tái)超級(jí)電腦“深藍(lán)”是一臺(tái)RS6000SP2超級(jí)并行處理計(jì)算機(jī)，計(jì)算能力驚人，平均每秒可計(jì)算棋局變化200萬(wàn)步?！吧钏{(lán)”在1997年5月11日戰(zhàn)勝了人類(lèi)有史以來(lái)最偉大的國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫。

　　2011年2月，IBM公司研發(fā)的另一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森又在美國(guó)益智類(lèi)電視節(jié)目《風(fēng)險(xiǎn)》中經(jīng)過(guò)3天（三輪）的大戰(zhàn)，勝了人腦，即《鳳險(xiǎn)》節(jié)目歷史上最優(yōu)秀的兩位人類(lèi)選手肯?詹寧斯和布拉德?拉特。此后，沃森又被宣布可以作為一名醫(yī)術(shù)高超的醫(yī)生參與診療疾病。

　　人工智能最近最神奇的成果是，有機(jī)器人通過(guò)了圖靈試驗(yàn)。2014年6月7日，在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)的測(cè)試中，共有5個(gè)參賽者參加，其中一個(gè)名為尤金?古特曼(Eugene Goostman)的計(jì)算機(jī)軟件通過(guò)了圖靈試驗(yàn)。1950年，計(jì)算機(jī)先驅(qū)圖靈發(fā)表題為《機(jī)器能思考嗎？》的論文，第一次提出人工智能或機(jī)器思維的概念。他假設(shè)，一個(gè)人（測(cè)試者）和一臺(tái)機(jī)器（被測(cè)試者）在隔離的情況下，通過(guò)一些裝置（如鍵盤(pán)）隨意問(wèn)答。問(wèn)過(guò)一些問(wèn)題后，如果被測(cè)試者超過(guò)30%的答復(fù)不能使測(cè)試人確認(rèn)出哪個(gè)是人哪個(gè)是機(jī)器的回答，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類(lèi)智能。這就是圖靈試驗(yàn)。而在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)組織的此次測(cè)試中，尤金被33%的測(cè)試者認(rèn)定為人類(lèi)，而且大多數(shù)的測(cè)試者相信它是一個(gè)13歲的烏克蘭男孩。

　　人工智能的這些成就當(dāng)然超越了現(xiàn)在的“百度大腦”，但是“百度大腦”如果以其擁有巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，并以計(jì)算機(jī)模擬人腦工作的原理，進(jìn)行多方面的開(kāi)發(fā)，也有理由相信，未來(lái)的“百度大腦”可能會(huì)產(chǎn)生種種等同于和超越人腦的智慧和行為。因?yàn)椋裉烊斯ぶ悄苎邪l(fā)的一些規(guī)律已經(jīng)在逐步推廣并為人們所深刻認(rèn)識(shí)。

　　例如，計(jì)算機(jī)醫(yī)生沃森早就表現(xiàn)出了比一般醫(yī)生更精準(zhǔn)的診斷疾病的能力。原因在于沃森“肚里有貨”，即擁有大數(shù)據(jù)。沃森貯存了很多百科全書(shū)、詞典、圖書(shū)、新聞和電影劇本，在醫(yī)療方面它還擁有大量醫(yī)學(xué)工具書(shū)、臨床診斷手冊(cè)和醫(yī)學(xué)雜志。而且，沃森還可以與美國(guó)聯(lián)邦政府要求醫(yī)院建立和維護(hù)的醫(yī)療電子文檔記錄鏈接，以查閱病歷和診治記錄，這些都是沃森診治疾病時(shí)的參考。同時(shí)，沃森還有一個(gè)得天獨(dú)厚的條件，它可以借助一些趣聞?shì)W事的信息來(lái)幫助診斷。例如，個(gè)人在微博和互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)自己疾病的咨詢(xún)和查詢(xún)等信息，都可以被沃森所獲取，并成為診治疾病的信息。這些因素都屬于大數(shù)據(jù)，也是大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。

　　但是，人工智能同樣有許多弱點(diǎn)和不足，也因此在今天或未來(lái)的漫長(zhǎng)時(shí)期都不可能超越人腦。例如，讓機(jī)器人代替人工作的一個(gè)最復(fù)雜和最關(guān)鍵的技術(shù)是，如何讓機(jī)器人理解人類(lèi)的語(yǔ)言，即自然語(yǔ)言。自然語(yǔ)言通常是指一種自然地隨人類(lèi)文化演化的語(yǔ)言，如英語(yǔ)、漢語(yǔ)、法語(yǔ)等都是自然語(yǔ)言，世界語(yǔ)則被視為人造語(yǔ)言，因?yàn)檫@是一種由人特意為某些特定目的而創(chuàng)造的語(yǔ)言。但是，人們也趨向于把所有人類(lèi)使用的語(yǔ)言，包括自然地隨人類(lèi)文化演化的語(yǔ)言，以及人造語(yǔ)言，都視為自然語(yǔ)言，以區(qū)別為計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的“人造語(yǔ)言”，如編程語(yǔ)言等。

　　自然語(yǔ)言包括自然語(yǔ)言生成系統(tǒng)和自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)，前者是把計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言，后者則是把自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)程序更易于處理的形式。在圖靈試驗(yàn)中，人與機(jī)器交流方式就是自然語(yǔ)言理解和生成的過(guò)程，更準(zhǔn)確地說(shuō)，人與機(jī)器交互的方式都是自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的流程。

　　但是，機(jī)器人或計(jì)算機(jī)現(xiàn)在很難轉(zhuǎn)化和理解自然語(yǔ)言。例如，盡管沃森戰(zhàn)勝了人類(lèi)，但是，沃森不僅對(duì)于自然語(yǔ)言難以理解，而且對(duì)于自然語(yǔ)言的從屬關(guān)系更難理解。競(jìng)賽的一個(gè)問(wèn)題是：一個(gè)語(yǔ)言的方言包括吳語(yǔ)、粵語(yǔ)和客家話(huà)，這個(gè)語(yǔ)言是什么？正確的答案應(yīng)當(dāng)是中文。但是，機(jī)器人沃森答錯(cuò)了，而詹寧斯答對(duì)了。因?yàn)槲稚⒉焕斫鈪钦Z(yǔ)、粵語(yǔ)和客家話(huà)其實(shí)就是中國(guó)人除普通話(huà)以外的方言。

　　更有意思的例子是，人們能夠理解下面的兩句話(huà)的意思，但機(jī)器人不能：別給狗喂牛肉了，因?yàn)樗呀?jīng)吃飽了；別給狗喂牛肉了，因?yàn)樗呀?jīng)變質(zhì)了。前一個(gè)它指代狗，后一個(gè)它指代牛肉。但是，機(jī)器人難以區(qū)分和辨別，也難以理解，更別說(shuō)完成后續(xù)的指令任務(wù)了。

　　就在尤金通過(guò)圖靈試驗(yàn)后，谷歌產(chǎn)品經(jīng)理戴衛(wèi)?奧爾（Dave Orr）稱(chēng)，自然語(yǔ)言還有待發(fā)展，目前只是處在“可以使用”的階段，很多互聯(lián)網(wǎng)公司都開(kāi)始用自然語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一些看起來(lái)很酷的產(chǎn)品，比如siri、Google now，但如果你非要說(shuō)機(jī)器可以“理解”你的意思，那的確有點(diǎn)勉為其難。戴衛(wèi)還說(shuō)，讓機(jī)器試著用幾句話(huà)總結(jié)一篇文章的要義，至少到目前為止還沒(méi)有那個(gè)機(jī)器可以做到這一點(diǎn)。

　　谷歌、IBM和百度都是熱衷于開(kāi)發(fā)機(jī)器大腦的互聯(lián)網(wǎng)公司，在“百度大腦”之前就已經(jīng)有“谷哥大腦”之說(shuō)了。然而，要讓所謂的“谷哥大腦”和“百度大腦”達(dá)到人腦的理解能力，首先得讓機(jī)器懂得人的語(yǔ)言和意思，然后才會(huì)充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算之類(lèi)的技術(shù)。

　　因此，可以期盼未來(lái)的“谷哥大腦”和“百度大腦”來(lái)完成人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作，但是也要充分理解人腦與人工智能的差異。