大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、機(jī)器人、算法、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器……，這些名詞似乎每天都會(huì)看到或聽(tīng)到，當(dāng)人們還搞不清楚是什么時(shí)，媒體已不斷報(bào)導(dǎo)人類的工作將很快被取代，讓人們愈來(lái)愈焦慮。
為什么機(jī)器人很厲害?因?yàn)樗鼈冄b上了大腦，也就是人工智能。但是人工智能也有優(yōu)劣，就跟人一樣，IQ有高低之別。機(jī)器人厲不厲害，就看它的人工智能好不好。所以，如果沒(méi)有人工智能，機(jī)器人就只是'機(jī)器'而已，不是'人'。
人工智能如何消化那么多數(shù)據(jù)?這就要靠算法了。算法就是機(jī)器人的消化系統(tǒng)，負(fù)責(zé)讀取、消化大數(shù)據(jù)，同時(shí)產(chǎn)出結(jié)果。
所以，算法是關(guān)鍵。但算法也有很多種，有預(yù)測(cè)分析的算法、各類統(tǒng)計(jì)算法、深度學(xué)習(xí)的算法等等。每個(gè)會(huì)寫(xiě)程序的人，都可能創(chuàng)造自己的算法，因此有高低優(yōu)劣之分。好的算法，會(huì)造就聰明的大腦，也就是聰明的人工智能，以及高IQ的機(jī)器人。
現(xiàn)代企業(yè)如何搜集大數(shù)據(jù)?除了傳統(tǒng)的ERP(企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng))、CRM(客戶關(guān)系管理系統(tǒng))之外，新的趨勢(shì)是靠網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器，這些就是機(jī)器人的手腳。
物聯(lián)網(wǎng)并不是新概念。傳統(tǒng)零售業(yè)的POS(銷售時(shí)點(diǎn)情報(bào)系統(tǒng))與計(jì)算機(jī)相連，就是物聯(lián)網(wǎng)的例子?，F(xiàn)在，所有你想到的東西都可以連上計(jì)算機(jī)，例如，運(yùn)動(dòng)鞋墊連上網(wǎng)絡(luò)，可提供運(yùn)動(dòng)頻率、里程數(shù)、健康狀況;工廠設(shè)備也可以連上網(wǎng)，隨時(shí)提供生產(chǎn)的數(shù)據(jù)、良率及設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀況。家中的各類家電連上網(wǎng)后，讓你隨時(shí)掌握家里的動(dòng)態(tài)、誰(shuí)出去、何時(shí)回來(lái)、開(kāi)關(guān)各類家電等等。
人類的工作到底會(huì)不會(huì)被替代?Google創(chuàng)辦的奇點(diǎn)大學(xué)教授Jeremy Howard擔(dān)心，未來(lái)80%的工作可能被人工智能機(jī)器人取代，從無(wú)人商店、互聯(lián)網(wǎng)法庭、幫醫(yī)生讀X光片辨認(rèn)腫瘤、計(jì)算機(jī)問(wèn)診開(kāi)處方、大數(shù)據(jù)抓恐怖分子等等。若證諸這并非誑語(yǔ)，那么人類未來(lái)將何去何從?
根據(jù)目前的發(fā)展，人工智能機(jī)器人有一項(xiàng)技能還學(xué)不會(huì)，就是'問(wèn)對(duì)問(wèn)題'。例如Google可以針對(duì)各種問(wèn)題提供解答，卻無(wú)法問(wèn)出一個(gè)你需要的問(wèn)題。所以，未來(lái)學(xué)習(xí)'如何問(wèn)對(duì)問(wèn)題'，比'給對(duì)答案'重要，這也將是你最重要的價(jià)值!
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