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20世紀(jì)以來，發(fā)展最快而且對人類生活影響最大的學(xué)科無疑是人工智能。而在今天，人工智能成了新世紀(jì)的一種象征。20年前，當(dāng)計(jì)算機(jī)程序“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫時(shí)，人們開始意識(shí)到，計(jì)算機(jī)也會(huì)有悟性，對機(jī)器能否超越人類的問題，學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了一絲憂慮。2016年，谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石，引起了哲學(xué)界乃至整個(gè)社會(huì)的深深憂慮：人工智能對人類來說是福音還是災(zāi)難？人工智能會(huì)給人類帶來哪些威脅？人工智能所引起的問題已不僅是一個(gè)技術(shù)問題，它已經(jīng)超出了科學(xué)技術(shù)的邊界，成為一個(gè)哲學(xué)問題，甚至成為一個(gè)引起廣泛關(guān)注的社會(huì)問題。對這些問題，哲學(xué)和社會(huì)科學(xué)界應(yīng)該責(zé)無旁貸做出自己的回答。面對洶涌而來的人工智能革命，我們有必要對人工智能哲學(xué)的發(fā)展源流、人工智能哲學(xué)的跨學(xué)科特性給予多視角的考察和分析。

盡管人工智能誕生不過幾十年，但人工智能的哲學(xué)思想?yún)s源遠(yuǎn)流長。它肇始于古希臘哲學(xué)，是對哲學(xué)史上的畢達(dá)哥拉斯主義、機(jī)械論、還原論、目的論的繼承和發(fā)展。

在盧克萊修的《物性論》中，德謨克利特的原子論得到了明確的表述。德謨克利特的原子論暗示，精神的東西可以還原為物質(zhì)的東西，也就是說，一個(gè)系統(tǒng)可以還原為另一個(gè)包含它的基礎(chǔ)系統(tǒng)。這是人工智能哲學(xué)的源流之一。德謨克利特的原子論包含了人工智能未來發(fā)展的思想萌芽。這些思想火花到近代演變?yōu)閷π纳韱栴}、精神與物質(zhì)的關(guān)系問題的探討。原子論中包含的機(jī)械論、還原論思想后來演變?yōu)閷θ藱C(jī)關(guān)系問題、人與機(jī)器人問題的探討。這些問題顯然是人工智能的基礎(chǔ)性問題。

人工智能哲學(xué)也源于古希臘的畢達(dá)哥拉斯主義。畢達(dá)哥拉斯主義認(rèn)為，世間萬事萬物都是由數(shù)組成的。這種“萬物皆數(shù)”的思想主要是本體論的觀點(diǎn)。到了近代，這一新穎的思想被近代機(jī)械論哲學(xué)家拉美特利（De La Mettrie）所繼承和發(fā)展，變成了“人是機(jī)器”的觀點(diǎn)。盡管拉美特利因提出“人是機(jī)器”的斷言而受盡了哲學(xué)家們的奚落，但是他的思想反映了工業(yè)革命時(shí)期的技術(shù)水平，比起“萬物皆數(shù)”思想仍然是一大進(jìn)步。在人工智能發(fā)展的今天，人們開始重新審視并對其做現(xiàn)代解釋，復(fù)活了畢達(dá)哥拉斯主義。今天的人工智能界，人工智能科學(xué)家圖靈（Alan Mathison Turing）、馮·諾依曼（John von Neumann）和勃克斯（A. W. Burks）都是畢達(dá)哥拉斯主義者。與古希臘畢達(dá)哥拉斯主義者觀點(diǎn)不同的是，他們認(rèn)為，數(shù)學(xué)研究的是自然的形式而不是內(nèi)容，數(shù)學(xué)研究抽象的實(shí)體，不研究具體的事物。這種觀點(diǎn)實(shí)際上是從“萬物皆數(shù)”到“認(rèn)知即計(jì)算”思想的跨越，是人工智能哲學(xué)的主要研究綱領(lǐng)。

計(jì)算主義是人工智能研究中一個(gè)主流的研究綱領(lǐng)。其中的一個(gè)核心問題是：“人是機(jī)器嗎？”除了拉美特利之外，DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)者弗朗西斯·克里克（Francis Crick）對此也持肯定的觀點(diǎn)。他認(rèn)為人和機(jī)器一樣，都是由各種物理化學(xué)機(jī)制構(gòu)成。按照這種還原論觀點(diǎn)，將來有一天，生命可以在試管中合成。計(jì)算機(jī)科學(xué)家格雷戈里·蔡?。℅regory Chaitin）把物理學(xué)和生物學(xué)作了類比，認(rèn)為前者是死的、剛性的、封閉的、機(jī)械的；而后者是活的、可塑的、開放的、創(chuàng)造性的。物理學(xué)是硬件，生物學(xué)是軟件。就此而言，物理學(xué)與生物學(xué)的對立恰恰表現(xiàn)為人與機(jī)器的對立。計(jì)算主義的觀念起源于圖靈1936年題為“可計(jì)算數(shù)”的論文。在這篇論文中，圖靈定義了稱之為“圖靈機(jī)”的計(jì)算裝置。他試圖以精確的計(jì)算程序，讓機(jī)器像人類計(jì)算者那樣計(jì)算，以此來回答“人是機(jī)器嗎”這一問題。圖靈沒有明確回答的問題是：如果人是機(jī)器，那么這種機(jī)器是模擬的還是數(shù)字的？

按照人工智能的符號(hào)主義觀點(diǎn)，所有的計(jì)算裝置都是數(shù)字的符號(hào)系統(tǒng)。按照馮·諾依曼的觀點(diǎn)，即便是神經(jīng)系統(tǒng)本質(zhì)上也是數(shù)字的，盡管構(gòu)成神經(jīng)系統(tǒng)的化學(xué)和生物過程可能是模擬的。簡言之，如果所有的機(jī)器都是數(shù)字的，那么圖靈機(jī)就是最簡單的強(qiáng)有力模型。這樣一來，人工智能就建立在圖靈機(jī)以及在圖靈機(jī)基礎(chǔ)上建立的計(jì)算理論之上。按照這一思路，“人是機(jī)器嗎”這個(gè)問題就可變?yōu)椤叭耸怯?jì)算機(jī)器嗎”，從而歸結(jié)為“人是數(shù)字計(jì)算機(jī)嗎”；如果智能是人類特有的屬性，那么“人是機(jī)器嗎”最終可以歸結(jié)為“機(jī)器有智能嗎”。為了回答這一問題，圖靈提出了稱之為“圖靈測試”的思想實(shí)驗(yàn)。他提出，如果把人和機(jī)器安置在兩個(gè)封閉房間中，如果不能區(qū)分哪一個(gè)是機(jī)器，哪一個(gè)是人，那就表明機(jī)器是有智能的。這一思路顯然出自功能主義的哲學(xué)思考，圖靈測試實(shí)際上是一種思想實(shí)驗(yàn)。

馮·諾依曼和他的助手勃克斯繼承和發(fā)展了圖靈的思想。勃克斯把“萬物皆數(shù)”的哲學(xué)命題應(yīng)用于人類，得到了人=機(jī)器人的結(jié)論。所謂人=機(jī)器人論題指的是，在某種意義上人就是一臺(tái)計(jì)算機(jī)器。這看起來是拉美特利“人是機(jī)器”的翻版。但是，勃克斯指出，人=機(jī)器人論題在一般性、精確性和形而上學(xué)的內(nèi)涵方面與拉美特利的觀點(diǎn)不同。他認(rèn)為，我們每個(gè)人都有自己的畢達(dá)哥拉斯數(shù)，這是一個(gè)很大的數(shù)串。它既包括人的遺傳物質(zhì)和氣質(zhì)，又包括人的遺傳物質(zhì)與環(huán)境、文化之間的相互作用。在勃克斯看來，在某種意義上，人不僅僅是一種機(jī)器，而且是一種機(jī)器人，同時(shí)又是一個(gè)非常復(fù)雜而精巧的邏輯結(jié)構(gòu)和程序系統(tǒng)。這顯然是畢達(dá)哥拉斯主義的現(xiàn)代版本。

人工智能哲學(xué)也源于古代目的論，亞里士多德是其創(chuàng)始人。他認(rèn)為宇宙是一個(gè)有機(jī)統(tǒng)一體，自然是具有內(nèi)在目的的，它的一切創(chuàng)造物，無論是天然物還是人工物都是合目的的，這種合目的性只有通過自然自身的結(jié)構(gòu)和機(jī)制來實(shí)現(xiàn)。亞里士多德以其隱喻式語言指出，受精卵就是一臺(tái)生物自動(dòng)機(jī)器，它內(nèi)含先定的目的性程序，控制著未來個(gè)體發(fā)育的進(jìn)程并決定其最終目標(biāo)。盡管亞氏所說的“自動(dòng)機(jī)器”特指一種簡單的機(jī)械裝置，但它具有的程序性特征，隱含了自動(dòng)機(jī)理論的思想萌芽。亞里士多德目的論中生物體與自動(dòng)機(jī)的類比實(shí)際上已經(jīng)包含了人工智能的思想萌芽。

在機(jī)械論占上風(fēng)的近代，目的論自然不受待見，在哲學(xué)史上是沒有地位的。直到20世紀(jì)中葉，經(jīng)過系統(tǒng)科學(xué)重新解釋的近代目的論在人工智能發(fā)展的背景下才得以復(fù)興。從系統(tǒng)科學(xué)的視角看，人和機(jī)器都具有目標(biāo)趨向性和負(fù)反饋功能，現(xiàn)代目的論認(rèn)為生物和機(jī)器的共性在于：它們都是內(nèi)含先定的目的性程序，控制著未來發(fā)展進(jìn)程并決定其最終目標(biāo)的自動(dòng)控制系統(tǒng)?，F(xiàn)代目的論關(guān)于生物與機(jī)器的類比給予人工智能發(fā)展的重要啟示是：人和機(jī)器都不過是細(xì)胞自動(dòng)機(jī)?；诖耍斯ぶ悄苡?jì)算機(jī)科學(xué)家馮·諾依曼開創(chuàng)了計(jì)算機(jī)與人腦的類比研究。1948年，在加州理工學(xué)院召開的一次會(huì)議上，他做了題為《自動(dòng)機(jī)的通用和邏輯理論》的演講，從而開啟了細(xì)胞自動(dòng)機(jī)理論的研究。深受馮·諾依曼影響的科學(xué)家、哲學(xué)家是勃克斯。這位在普林斯頓高級研究院協(xié)助馮·諾依曼制造世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)的教授，后來在密歇根大學(xué)創(chuàng)辦了美國較早的計(jì)算機(jī)科學(xué)系，并成了該校計(jì)算機(jī)科學(xué)系和哲學(xué)系雙聘教授。他編輯和完成了馮·諾依曼關(guān)于自再生自動(dòng)機(jī)（后來稱作細(xì)胞自動(dòng)機(jī)）的遺著，培養(yǎng)了一批世界上最早的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，其中最著名的是約翰·霍蘭德（John Holland），他以提出遺傳算法而著名?；籼m德的博士生是安第·巴托（Andy Barto），巴托的博士生是提出強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理查德·薩頓（Richard Sutton）。正是通過應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和其他技術(shù)，AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋大師，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)一夜之間成為顯學(xué)。

現(xiàn)代目的論不僅對人工智能發(fā)展有重要啟示，而且催生了人工生命理論。為了使機(jī)器學(xué)習(xí)行為更符合人類學(xué)習(xí)過程中人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的活動(dòng)，20世紀(jì)80年代后出現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)模型，提出了遺傳算法等。1990年代后，人工智能研究開始了從機(jī)器學(xué)習(xí)到人工生命的轉(zhuǎn)向。不難看出，學(xué)習(xí)能力的擁有是以生命為基礎(chǔ)的。離開了生命，就根本談不上擁有學(xué)習(xí)能力。因此，研究機(jī)器的學(xué)習(xí)，就會(huì)涉及生命的繁衍問題。這樣一來，人工智能的研究經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)的探索，進(jìn)而發(fā)展到確立以自我繁殖機(jī)制為核心的人工生命研究，也就是順理成章的事情了?？梢?，現(xiàn)代目的論對人工智能和人工生命的貢獻(xiàn)是把遺傳和自我進(jìn)化的機(jī)制賦予計(jì)算機(jī)，把人工智能哲學(xué)研究推進(jìn)到了一個(gè)新階段。

通過對人工智能哲學(xué)理論源流的考察，我們發(fā)現(xiàn)了這樣一個(gè)顯著特點(diǎn)，那就是它的發(fā)展實(shí)際上是多源匯聚的結(jié)果，這本身就是一種跨學(xué)科研究。我們知道，古希臘哲學(xué)中實(shí)際上包含了所有科學(xué)的萌芽，并沒有嚴(yán)格的科學(xué)與哲學(xué)之分。到了近代，人工智能的樸素思想也沒有從哲學(xué)中分離出來。即便到了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)時(shí)代，人工智能與其哲學(xué)依然難解難分。難怪哲學(xué)家丹尼特（Daniel Dennett）說，人工智能就是哲學(xué)。人工智能這一跨學(xué)科特性使得它的名稱頗具爭議。在正式提出“人工智能”這個(gè)概念之前，就有人提出“機(jī)器智能”這個(gè)詞。圖靈1950年發(fā)表在《心靈》上的論文“計(jì)算機(jī)與智能”可以看做是對機(jī)器智能的最早系統(tǒng)表述。實(shí)際上，早在1948年，圖靈有一篇題為“機(jī)器智能”的報(bào)告，在英國國家物理實(shí)驗(yàn)室（NPL）非公開發(fā)表。在具有歷史意義的達(dá)特茅斯會(huì)議上，西蒙（Herbert A. Simon，又譯司馬賀）曾建議把這一學(xué)科叫做“復(fù)雜信息處理”，他認(rèn)為這一名稱更能反映該學(xué)科的性質(zhì)。也有人說應(yīng)該叫做“認(rèn)知過程模擬”，這樣也許能反映它與人類認(rèn)知和機(jī)器模擬之間的聯(lián)系。最后，麥卡錫（John McCarthy）主張定名為“人工智能”。后來，人們逐漸接受了這一名稱，雖然一段時(shí)間以來，學(xué)界對這一名稱是否名實(shí)相副始終有不同的看法。

從目前的研究現(xiàn)狀看，人工智能哲學(xué)研究正在呈現(xiàn)多元匯聚、跨學(xué)科攻關(guān)的發(fā)展勢頭。這種跨學(xué)科研究的特征主要體現(xiàn)在以下方面。

人工智能研究的目標(biāo)是用機(jī)器的方式再現(xiàn)人的智能，換言之，人工智能的研究建基于人機(jī)類比之上，這就使其研究跨越了物質(zhì)與精神，而不同于以自然類為研究對象的自然科學(xué)，如物理學(xué)、化學(xué)。因此，人工智能盡管歷史較短，但是派別林立，爭論頻仍?？v觀人工智能的發(fā)展歷程，可以看出，人工智能與心靈哲學(xué)有著密切的關(guān)系。心靈哲學(xué)討論的問題，如心身問題、意識(shí)和意向性問題、心理表征問題、還原論問題等，都與人工智能有著千絲萬縷的聯(lián)系?？梢哉f，人工智能不僅創(chuàng)造出輝煌的科學(xué)成就，而且引發(fā)了一系列哲學(xué)問題。人工智能的學(xué)科性質(zhì)決定了它從一開始就與哲學(xué)結(jié)下了不解之緣。

人工智能屬于自然科學(xué)，它的研究方法是科學(xué)的方法，但它的研究對象既有自然種類，又涉及人工種類，常常是物質(zhì)現(xiàn)象和精神現(xiàn)象交織，難解難分。計(jì)算科學(xué)家高德納（Donald Knuth）認(rèn)為，科學(xué)應(yīng)分為三類：其一是物理科學(xué)，包括物理學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)；其二是數(shù)學(xué)；其三是計(jì)算機(jī)科學(xué)，包括人工智能等，又稱為“非自然科學(xué)”（unnatural science）。在他看來，計(jì)算機(jī)人工智能與數(shù)學(xué)和物理學(xué)的不同之處在于，它常常在不同抽象層次之間跳來跳去，而數(shù)學(xué)太抽象，物理學(xué)太具象。由此可見，人工智能的復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出自然科學(xué)的范圍，它探討的問題也越出了科學(xué)的邊界，與哲學(xué)發(fā)生了聯(lián)系。

人工智能的進(jìn)展往往會(huì)引起哲學(xué)家的關(guān)注，人工智能專家往往把研究興趣轉(zhuǎn)向哲學(xué)。一些具有遠(yuǎn)見卓識(shí)的人工智能專家不僅關(guān)注具體的研究任務(wù)，而且試圖通過人工智能研究達(dá)致對人類智能和人類自身的認(rèn)識(shí)。這與哲學(xué)的宗旨非常接近。另一方面，人工智能專家也嘗試從哲學(xué)中吸取思想資源，尋找可用于人工智能研究的新方向。對于這種親密互動(dòng)的關(guān)系，哲學(xué)家德雷福斯（H. L. Dreyfus）有過一段生動(dòng)的描述：“我驚訝地發(fā)現(xiàn)，認(rèn)知模擬的先驅(qū)者們——已經(jīng)繼承了霍布斯推理就是計(jì)算的主張，笛卡爾的心理表述、萊布尼茲的‘普遍文字’的思想——所有知識(shí)都可以在一組初始概念中得到表示：康德規(guī)則即概念的主張，弗雷格關(guān)于這些規(guī)則的形式化以及羅素用邏輯原子建立實(shí)在組塊的假定。簡言之，雖然沒有意識(shí)到這一點(diǎn)，但是人工智能的研究者們正在勤奮工作，把理性主義哲學(xué)轉(zhuǎn)變成一個(gè)研究綱領(lǐng)?！?/p>

總之，歷史和現(xiàn)實(shí)告訴我們，離開哲學(xué)的人工智能是盲目的，沒有人工智能的哲學(xué)是蒼白的。正如著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家麥克德莫特（Drew McDermott）所說，許多沒有出路的人工智能研究，“只是因?yàn)閷φ軐W(xué)家昔日的失敗一無所知，才得以維持?！币虼?，哲學(xué)對于人工智能的發(fā)展具有極端的重要性。

什么是人工智能哲學(xué)？簡單地說，就像數(shù)學(xué)哲學(xué)、物理學(xué)哲學(xué)一樣，人工智能哲學(xué)是對于人工智能的本質(zhì)、假定、方法、目標(biāo)的哲學(xué)研究。既然我們已經(jīng)越出人工智能的科學(xué)邊界，研究其本質(zhì)、方法、目標(biāo)等哲學(xué)問題，那么可以說就存在人工智能哲學(xué)。然而人工智能哲學(xué)并未形成一個(gè)完整的體系，只是對有關(guān)人工智能哲學(xué)問題的研究。

人工智能哲學(xué)在研究范圍和研究對象上不同于計(jì)算機(jī)科學(xué)哲學(xué)，但是二者有著密切的聯(lián)系，研究范圍相互交叉。從某種意義上說，人工智能哲學(xué)包含于計(jì)算機(jī)科學(xué)哲學(xué)之中。例如，人工智能哲學(xué)研究的三要素是硬件的計(jì)算力、算法、數(shù)據(jù)，這三要素同樣也是計(jì)算機(jī)科學(xué)哲學(xué)研究的要素。人工智能哲學(xué)研究涉及的智能機(jī)、意向性、表征、形式化、計(jì)算、算法、創(chuàng)造性等，同樣屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)哲學(xué)的研究范圍。但是，計(jì)算機(jī)科學(xué)哲學(xué)的研究更寬泛，它還包括硬件、軟件、硬件和軟件的關(guān)系、計(jì)算機(jī)程序、計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)等因素。所以，人工智能哲學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)哲學(xué)具有的包含和被包含關(guān)系，使得人工智能哲學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)哲學(xué)研究呈現(xiàn)出交叉滲透的趨勢。這種關(guān)系可用公式簡明表述為：

人工智能哲學(xué)在研究范圍和研究對象上不同于信息（科學(xué)）哲學(xué)，但是二者有著密切的聯(lián)系。人工智能的工作本質(zhì)上是一種信息處理。人工智能哲學(xué)和信息哲學(xué)同樣都研究復(fù)雜信息的處理。人工智能哲學(xué)關(guān)注的智能的本質(zhì)等問題是信息哲學(xué)不予關(guān)注的；而信息哲學(xué)關(guān)注的信息的定義、信息的本質(zhì)等問題是人工哲學(xué)不考慮的?？梢?，人工智能哲學(xué)與信息哲學(xué)具有交叉關(guān)系，這種既有聯(lián)系又有區(qū)別的特性使得它們從不同角度研究智能和信息，體現(xiàn)出跨學(xué)科研究的特征。這種關(guān)系可用公式簡明表述為：

簡言之，人工智能哲學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)哲學(xué)、信息哲學(xué)以及后來興起的認(rèn)知科學(xué)之間的交叉融合，共同推動(dòng)了這個(gè)學(xué)科群的發(fā)展。

人工生命是指用計(jì)算的手段來生成或構(gòu)造表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為的模型或系統(tǒng)的研究。由于人工生命從人工智能中發(fā)展而來，因而它在有些方面類似于人工智能，不同的只是人工生命用機(jī)器來模擬生命進(jìn)化的機(jī)理和生命本身，而人工智能用機(jī)器來模擬智能過程。人工生命的創(chuàng)始人、美國科學(xué)家蘭頓（C. Langton）說：“人工生命就是盡力像人工智能抓住和模仿神經(jīng)心理學(xué)一樣抓住和模仿進(jìn)化。我不是要準(zhǔn)確地模仿爬行動(dòng)物的進(jìn)化，而是想在計(jì)算機(jī)上抓住進(jìn)化的抽象模型，為此展開實(shí)驗(yàn)。”

學(xué)界普遍認(rèn)為，人工生命的研究是繼混沌理論之后，探討復(fù)雜性的一個(gè)新領(lǐng)域，是在復(fù)雜性科學(xué)的框架中發(fā)展起來的一個(gè)新的研究領(lǐng)域。人工生命研究的目標(biāo)是為作為復(fù)雜系統(tǒng)的生命建立模型。從復(fù)雜系統(tǒng)理論的視角來看，人工生命的進(jìn)化可以用遠(yuǎn)離熱平衡的相變來解釋，也就是用由（微觀層次上的）人工分子或人工細(xì)胞等等的非線性相互作用引起的（宏觀層次上的）序參量的進(jìn)化來解釋；人工生命的進(jìn)化是自組織和自然選擇共同作用的結(jié)果。人工生命的研究為復(fù)雜系統(tǒng)的進(jìn)化提供了一種不依賴適應(yīng)機(jī)制的解釋。從超循環(huán)和協(xié)同學(xué)的觀點(diǎn)看，自組織系統(tǒng)是諸多簡單單元的復(fù)合體，生命的有序是這些單元之間非線性相互作用的結(jié)果。我們傾向于這樣的觀點(diǎn)，即自組織產(chǎn)生生命的基本的序，自然選擇排除那些不適應(yīng)環(huán)境的因素，生存博弈推動(dòng)著系統(tǒng)從無序走向有序，從較低的序演化到較高的序。因此，應(yīng)該把進(jìn)化機(jī)制看成自組織和自然選擇綜合作用的機(jī)制。

在復(fù)雜生命系統(tǒng)的進(jìn)化過程中，并不需要諸如上帝、拉普拉斯妖那樣的總程序或總體進(jìn)化優(yōu)化策略。人工生命系統(tǒng)的存在與發(fā)展，可以用組成系統(tǒng)的個(gè)體（大分子、基因或細(xì)胞）之間的局域相互作用來加以解釋。神的意志也好，總體優(yōu)化策略也好，都可以用奧卡姆的剃刀剃除。

目前人工生命是不是一個(gè)強(qiáng)有力的研究綱領(lǐng)還存在爭議，但是人工生命哲學(xué)研究的跨學(xué)科性質(zhì)為人工智能的哲學(xué)思考開辟了更為廣闊的新視野。近年來興起的人工智能中的人機(jī)融合研究越來越得到學(xué)界的關(guān)注，這種研究很可能受到了人工生命及其哲學(xué)的影響和啟示。

轟轟烈烈的人工智能革命即將引發(fā)一場徹底的哲學(xué)革命，帶來本體論、認(rèn)識(shí)論、邏輯學(xué)、方法論、美學(xué)觀和倫理觀諸多方面的深刻變革，同時(shí)引發(fā)人工智能哲學(xué)的發(fā)展和若干理論前沿問題的提出。

本體論和認(rèn)識(shí)論維度，主要探討智能的本質(zhì)以及人工智能引發(fā)的世界觀革命。人工智能哲學(xué)的本體論傳統(tǒng)源自畢達(dá)哥拉斯學(xué)派“數(shù)是萬物的始基”的思想。隨著人工智能的興起，計(jì)算主義者把計(jì)算為核心的智能賦予世界本體的意義。他們提出的問題主要有：計(jì)算智能是否具有本體論意義？世界萬物都是計(jì)算機(jī)嗎？智能世界是否構(gòu)成了一個(gè)獨(dú)立的客觀世界？宇宙就是計(jì)算機(jī)嗎？塞爾（Searle）認(rèn)為，萬物都可以看做計(jì)算機(jī)（1990），宇宙就是一臺(tái)計(jì)算機(jī)；有學(xué)者如Lloyd & Ng（2004）提出了黑洞計(jì)算機(jī)的設(shè)想；但也有學(xué)者如海斯（Hayes, S. C.，1997）不以為然, 認(rèn)為并非萬物都是計(jì)算機(jī)。兩派觀點(diǎn)針鋒相對，難分高下，但這一爭論深化了計(jì)算智能的本體論研究。

與此類似，國內(nèi)學(xué)界也有兩種不同的觀點(diǎn)。一派以酈全民為代表，他的著作《用計(jì)算的觀點(diǎn)看世界》主要從本體論視角探討計(jì)算智能的本質(zhì)以及人工智能引發(fā)的世界觀革命。他主張從計(jì)算的視角看待宇宙萬物，把計(jì)算概念的含義和計(jì)算的方法擴(kuò)展和推廣到極致。他認(rèn)為實(shí)在本質(zhì)上就是計(jì)算，宇宙是一臺(tái)巨大的計(jì)算機(jī)。構(gòu)成世界的基本單位并不是實(shí)體性的例子，而是計(jì)算或信息流。這是一種看待世界的新方式，一種新的世界觀。酈全民進(jìn)一步指出，處于智能核心的計(jì)算已經(jīng)上升為一個(gè)哲學(xué)范疇，嚴(yán)格地說是一個(gè)基本的本體論范疇。這種關(guān)于世界的新的觀念被稱為泛計(jì)算主義——一種統(tǒng)一理解物理世界和心智世界的新框架。在他看來，當(dāng)代計(jì)算主義雖不是一個(gè)系統(tǒng)嚴(yán)密的理論綱領(lǐng)，但卻存在著一個(gè)統(tǒng)一的基礎(chǔ)，即本體論上的計(jì)算主義。當(dāng)代計(jì)算主義對世界所做的本體論承諾在邏輯上是自洽的，擴(kuò)大和加深了我們對世界和人類自身的認(rèn)識(shí)和理解。另一派以劉曉力為代表，她對計(jì)算主義的本體論和認(rèn)識(shí)論的論證方式提出質(zhì)疑。在她看來，人工智能的成果激發(fā)了一些人工智能專家和哲學(xué)家的樂觀主義立場，致使有人主張一種建立在還原論哲學(xué)基礎(chǔ)上的計(jì)算主義，認(rèn)為從物理世界、生命過程直到人類心智都是算法可計(jì)算的，甚至整個(gè)宇宙完全是由算法支配的。這其中有對計(jì)算的功能和局限缺少較為客觀的估計(jì)，而且這種哲學(xué)信念與所提供的證據(jù)的確鑿程度顯然不成比例。在劉曉力看來，“宇宙是可計(jì)算的”論斷暫且可以充當(dāng)一種無須提供論證的信仰，但它畢竟不是依賴于當(dāng)前科學(xué)的進(jìn)展得出的有理論依據(jù)的科學(xué)哲學(xué)結(jié)論。盡管她對這種計(jì)算的前景并不持悲觀主義的立場，但她對某些計(jì)算主義倡導(dǎo)者為支撐其論斷所采取的論證方式提出了質(zhì)疑。

從認(rèn)識(shí)論角度看，人工智能發(fā)展對哲學(xué)的影響之一是：智能機(jī)器人孕育了新的認(rèn)知主體。傳統(tǒng)的認(rèn)知主體被定義為人，經(jīng)典計(jì)算主義將計(jì)算認(rèn)知過程看做是隨附于個(gè)體的物理屬性，也就是心理學(xué)上的“個(gè)體主義”。但是，自然計(jì)算作為一種廣義的計(jì)算，其計(jì)算系統(tǒng)已經(jīng)不再局限于“人”這一傳統(tǒng)主體，而是擴(kuò)大到環(huán)境之中，新的計(jì)算系統(tǒng)被定義為“個(gè)體 環(huán)境”，而計(jì)算認(rèn)知過程就隨附于這樣的計(jì)算系統(tǒng)。這就意味著，與廣義的自然計(jì)算對應(yīng)的主體將不可能完全是“人”，極有可能是一個(gè)復(fù)合主體——“個(gè)體 環(huán)境”。例如，半人工生命，一種機(jī)械體 生命體的復(fù)合體。

從本體論和認(rèn)識(shí)論角度看，人工智能哲學(xué)的前沿問題有：智能是否具有本體論意義？宇宙是不是一臺(tái)計(jì)算機(jī)？目前流行的認(rèn)知計(jì)算主義認(rèn)識(shí)論是否有局限？智能的本質(zhì)是什么？計(jì)算的本質(zhì)是什么？智能與物質(zhì)、精神之間是什么關(guān)系？人工智能世界觀與傳統(tǒng)世界觀有什么本質(zhì)區(qū)別？等等。

邏輯學(xué)和方法論維度，主要探討人工智能對邏輯學(xué)發(fā)展和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的貢獻(xiàn)，以及它對經(jīng)典邏輯和傳統(tǒng)方法論的挑戰(zhàn)。從邏輯學(xué)角度看，人工智能主要涉及兩方面：其一是人工智能對邏輯的依賴，其二是人工智能對邏輯的發(fā)展。首先，人工智能的發(fā)展依賴于邏輯的形式系統(tǒng)。人工智能中的形式化基本是按照邏輯系統(tǒng)的形式化來定義的，人工智能的形式化依賴于邏輯的形式化。人工智能形式化的基礎(chǔ)是邱奇—圖靈論題中的遞歸思想。這種環(huán)環(huán)相接的變換序列，很容易在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)。從某種意義上說，邏輯形式化是人工智能的基礎(chǔ)，沒有邏輯的形式化就沒有人工智能。其次，人工智能系統(tǒng)并不是一個(gè)純邏輯系統(tǒng)，它可以比較自由地選擇公理，直接引進(jìn)概念，而不要求次級概念與初始概念之間具有邏輯蘊(yùn)涵關(guān)系。人工智能形式化的最終形式是由數(shù)據(jù)集和指令集構(gòu)成的可操作程序。這是人工智能對邏輯的突破和發(fā)展。它不僅有經(jīng)典邏輯肯定前件式構(gòu)成的系統(tǒng)，還有框架系統(tǒng)、腳本描述方法等。最有特色的發(fā)展是非單調(diào)邏輯、不確定推理甚至非形式推理等。人工智能是一個(gè)實(shí)用體系，對邏輯既有依賴又有發(fā)展。

從邏輯學(xué)角度看人工智能，不難看出，對機(jī)器而言，形式化是“腳手架”，不能通過形式化而表征的任務(wù)，機(jī)器都不能理解，從而不可能由機(jī)器來實(shí)現(xiàn)。所以形式化為人工智能劃定了界限。突破這一界限，客觀上推動(dòng)了邏輯的發(fā)展。這主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，對心智中廣義形式化的新認(rèn)識(shí)；第二，對人工智能中現(xiàn)在應(yīng)用的形式化的發(fā)展，亦即在人工智能實(shí)踐中提煉概括的新的模型和模式；第三，探討機(jī)器自動(dòng)賦形和構(gòu)造的可能性。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，用計(jì)算機(jī)模擬人類實(shí)際科學(xué)推理的思維過程成為可能。于是，在人工智能與認(rèn)知心理學(xué)研究的交叉點(diǎn)上形成了“人類問題求解”理論。同時(shí)又在人工智能與邏輯研究的交叉點(diǎn)形成了適用于計(jì)算機(jī)的新穎邏輯理論及算法。

從方法論視角看，人工智能研究者分裂為兩大派：認(rèn)知心理學(xué)派與邏輯學(xué)派。H·西蒙為認(rèn)知心理學(xué)派提出了研究綱領(lǐng)：“讓人工智能借用心理學(xué)，又讓心理學(xué)借用人工智能成果”。認(rèn)知心理學(xué)派把思維看做有選擇地搜索迷宮的心理過程，而邏輯學(xué)派則把思維看做一個(gè)由前提進(jìn)行推理的邏輯過程。這兩派中無論哪一派，對于思維的計(jì)算機(jī)模擬研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器發(fā)現(xiàn)方面的研究，都為邏輯和科學(xué)方法論帶來了革命性變化和新的啟示。

關(guān)于人工智能的邏輯學(xué)和方法論前沿問題有：人工智能可以在哪些方面推動(dòng)邏輯的發(fā)展進(jìn)步？形式化作為人工智能的界限，是不是一成不變的？人工智能邏輯能否成為邏輯發(fā)展的新方式？人工智能認(rèn)知心理學(xué)派與邏輯學(xué)派各自有什么優(yōu)勢和局限？人工智能方法與整體論方法、還原論方法是什么關(guān)系？人工智能方法與復(fù)雜性方法是什么關(guān)系？人工智能的研究方法與傳統(tǒng)科學(xué)方法有什么區(qū)別？等等。

美學(xué)維度，主要討論智能及其要素的美學(xué)價(jià)值，以及對傳統(tǒng)美育觀念的挑戰(zhàn)。在人們的印象中，以邏輯算法為核心的人工智能與美感、美學(xué)風(fēng)馬牛不相及。事實(shí)恰好相反，人工智能從理論到應(yīng)用處處都充滿了美。這種美首先是簡潔美。智能邏輯的簡潔美體現(xiàn)在理論體系的邏輯簡單性和結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性上。例如，Boole & Shannon認(rèn)為，關(guān)于可計(jì)算問題的所有信息只需用兩個(gè)數(shù)詞：0和1就可以表征。顯然，這里體現(xiàn)了邏輯簡潔性。

在薄姆和雅各陂尼（Boehm & Jacopini）看來，只需三條語法規(guī)則就把任何一組指令組合成更復(fù)雜的指令：第一，排序，先做這個(gè)后做那個(gè)；第二，選擇，若這樣為真，就這樣做；第三，重復(fù)，這樣為真就這樣做。此外，還有三條與之對稱的配套規(guī)則：第一，退出，為了簡潔；第二，命名程序；第三，遞歸，不斷重復(fù)，優(yōu)雅迭代。這里的語法規(guī)則體系不僅簡潔而且具有結(jié)構(gòu)對稱的協(xié)調(diào)性。按照圖靈的觀點(diǎn)，圖靈機(jī)語言的每一算法只需五個(gè)動(dòng)詞即可表達(dá)：向左移動(dòng)；向右移動(dòng)；打印0；打印1；刪除。這種智能表達(dá)方式非常簡潔而且協(xié)調(diào)。套用圖靈雕像底座上所鐫刻的羅素名言：數(shù)學(xué)不僅有真，而且有最高的美，那會(huì)是一種冷艷和簡樸的美，就如雕塑一般。人工智能不僅有真更有美，是真和美的統(tǒng)一。

人工智能中的情感計(jì)算具有明顯的美學(xué)價(jià)值。按照陶鋒的觀點(diǎn)，從“智能”的定義看，人工智能就與美學(xué)有不解之緣。人工智能研究的是人類的抽象思維和形象思維在機(jī)器上如何實(shí)現(xiàn)的問題。在他看來，要想成為真正的智能，就不能僅僅模擬人類的抽象思維能力，還需要模擬人類的情感、感性和創(chuàng)造性。實(shí)際上，無論是抽象的邏輯思維，還是形象的情感、直覺創(chuàng)造都是美學(xué)的研究對象。

人工智能美學(xué)的理論前沿問題有：簡潔性、協(xié)調(diào)性等是不是體現(xiàn)在人工智能中的美？情感計(jì)算具有什么美學(xué)價(jià)值？人工智能時(shí)代的智能有哪些美學(xué)特征？什么是人工智能美學(xué)觀？人工智能美學(xué)觀會(huì)給傳統(tǒng)美學(xué)觀帶來哪些沖擊和變革？等等。

倫理學(xué)和社會(huì)科學(xué)維度，主要討論由于智能濫用所引發(fā)的傳統(tǒng)倫理觀的危機(jī)和社會(huì)影響。從倫理學(xué)角度看人工智能，主要聚焦于人工智能體（機(jī)器人）的倫理尺度和標(biāo)準(zhǔn)、智能機(jī)器人的道德嵌入等問題。面對人工智能時(shí)代的倫理危機(jī)，我們應(yīng)當(dāng)審察人工智能的倫理尺度，使人工智能不僅免于扮演文明終結(jié)者的魔咒，還能推進(jìn)人的自由與全面發(fā)展。

人工智能學(xué)家將各種人工智能系統(tǒng)稱為人工智能體或智能體（agents，又稱智能主體）。不論智能體是否像主體那樣具有道德意識(shí)，它們的行為可以看做是與主體倫理行為類似的擬倫理行為。段偉文主張運(yùn)用智能算法對人工智能體的擬倫理行為進(jìn)行倫理設(shè)計(jì)，將人所倡導(dǎo)的價(jià)值取向與倫理規(guī)范嵌入各種智能體之中，令其成為遵守道德規(guī)范乃至具有自主倫理抉擇能力的智能體。

人工智能倫理問題還涉及如何保護(hù)隱私。在人工智能時(shí)代，我們已經(jīng)沒有什么隱私可言，都成了透明人：我們喜歡什么音樂，網(wǎng)易云知道；我們喜歡瀏覽哪些網(wǎng)頁，百度、知乎清楚；我們所有通話和短信記錄掌握在聯(lián)通和電信手中；我們社交圈的私密，微信、QQ了解。人工智能技術(shù)帶來了個(gè)人隱私保護(hù)的隱憂，由此產(chǎn)生了人工智能時(shí)代人類的自由與責(zé)任問題，并對傳統(tǒng)倫理觀帶來了新挑戰(zhàn)。

從社會(huì)科學(xué)的角度看，人工智能對社會(huì)的直接影響使很多人面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。50多年前，英國還有60個(gè)證券交易中心。在那里，人頭攢動(dòng)，宛如鬧市。現(xiàn)在只剩下倫敦金融交易中心，它是最后一個(gè)人們直接面談交易的地方。人工智能技術(shù)大大縮減了人們見面交易的需要，交易員完全可以不在現(xiàn)場甚至面臨失業(yè)，因?yàn)槌绦蚪灰讍TZIP搶了他們的飯碗。不久前IBM對ZIP進(jìn)行測試，證明ZIP十分有效，還發(fā)現(xiàn)它比人類交易員表現(xiàn)得更好。有專家預(yù)測，未來的計(jì)算機(jī)人工智能完全可以打敗人類。證券交易所的人開玩笑說，不久以后，倫敦交易中心會(huì)冷冷清清，你只能看到一臺(tái)巨大的機(jī)器和一個(gè)人，還有一條狗。一切交易都用計(jì)算機(jī)來做，狗在這里做保衛(wèi)工作，不讓人亂碰機(jī)器。至于那個(gè)人干什么呢？在未來的交易中心，他的工作就是——喂狗。

人工智能對哲學(xué)的另一影響是人工物的活化和機(jī)器的人化，人與機(jī)器、人與物的截然二分開始模糊。據(jù)報(bào)道，有國家不顧聯(lián)合國禁令，強(qiáng)勢推出軍用機(jī)器人——?dú)⑷朔洌粨艨勺屓酥旅?。英國、法國和日本已制造出性愛機(jī)器人。這種機(jī)器人不僅有體溫，而且有子宮，可生育后代，真人該有的它都有，卻沒有真人的毛病：盤問對方房子有幾套？存款有幾位數(shù)？豪車值幾何？可見，人類正在面臨數(shù)字化機(jī)器化的風(fēng)險(xiǎn)，而機(jī)器正在逐步人化。這是向傳統(tǒng)主體、客體截然二分的哲學(xué)和倫理學(xué)、社會(huì)學(xué)提出的挑戰(zhàn)。

當(dāng)計(jì)算機(jī)科學(xué)家讓人工智能變得足夠復(fù)雜化之時(shí)，人與機(jī)器人建立關(guān)系就會(huì)變成可能，這樣做的結(jié)果對人類既是有利的，又是不利的。性愛機(jī)器人的到來，不僅意味著一種新的認(rèn)知主體即將誕生，而且會(huì)帶來家庭婚姻失序的嚴(yán)重倫理問題。有哲學(xué)家認(rèn)為這種局面很可怕。有了性愛機(jī)器人，人類伴侶會(huì)不會(huì)逐漸被取代？但是也有倫理學(xué)家認(rèn)為不必大驚小怪，性愛機(jī)器人只是一個(gè)工具，不會(huì)對人類的家庭婚姻帶來危害，不要危言聳聽。實(shí)際上，造出這種機(jī)器人的倫理代價(jià)不小，經(jīng)濟(jì)代價(jià)也不小，經(jīng)濟(jì)學(xué)家考慮的是市場前景，而社會(huì)學(xué)家、政治家考慮的是如何應(yīng)對和管控風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能倫理學(xué)和社會(huì)學(xué)研究的前沿問題有：人工智能將帶來哪些倫理問題？人工智能時(shí)代的個(gè)人隱私將出現(xiàn)哪些問題？人工智能時(shí)代如何保護(hù)隱私？在智能開放與隱私保護(hù)之間如何保持張力？人工智能倫理問題是否可通過立法來規(guī)制？怎樣用倫理道德規(guī)范來治理人工智能倫理危機(jī)？人工智能時(shí)代如何保護(hù)人的自由？人工智能時(shí)代政府、企業(yè)和個(gè)人有哪些法律責(zé)任和倫理責(zé)任？人工智能倫理有哪些基本內(nèi)容？人工智能會(huì)給傳統(tǒng)倫理學(xué)帶來哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)？人工智能會(huì)帶來什么社會(huì)影響和后果？等等。

綜上所述，正是由于人工智能哲學(xué)的跨學(xué)科性，才使得它具有了無限魅力。目前的人工智能哲學(xué)研究正呈現(xiàn)跨學(xué)科攻關(guān)的發(fā)展勢頭。這主要體現(xiàn)在人工智能與人工智能哲學(xué)的關(guān)系日漸緊密。計(jì)算機(jī)科學(xué)哲學(xué)、人工智能哲學(xué)和信息哲學(xué)的學(xué)科之間日漸交叉滲透。從本體論、認(rèn)識(shí)論、方法論、邏輯學(xué)、美學(xué)和倫理學(xué)等多維視角考察人工智能哲學(xué)可以展示其理論前沿并洞察其發(fā)展前景。