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今年的白菜 這是蛛網(wǎng)模型造成的
在很久很久以前的1972年,由于暴風雨的惡劣氣候,美國的土豆產(chǎn)量大幅度下降,導致土豆價格大漲。隨著土豆價格的上漲,農(nóng)場主便擴大土豆的種植面積,使土豆產(chǎn)量在1974年達到歷史最高水平。結果,土豆供給量大幅度增加導致土豆價格又急劇下降。以緬因州的土豆價格為例,1磅土豆的價格由1974年5月的13美分降為1975年3月的2美分,該價格比平均生產(chǎn)成本還低,導致美國農(nóng)場主的大面積虧損。

  時光過了近40年,中國的山東省。由于2010年9、10月份韓國爆發(fā)了“泡菜危機”,韓國政府臨時廢除從中國進口白菜和蘿卜的關稅,緊急從中國進口大量蔬菜。這一事件迅速拉高了中國的菜價,同時也拉高了菜農(nóng)對蔬菜價格的預期。結果2011年開春以后,菜農(nóng)加大蔬菜種植面積。沒想到今年蔬菜大獲豐收,但隨之而來的卻是銷售成為難題,導致菜價暴跌。

  其實在美國的土豆事件發(fā)生之后,西方經(jīng)濟學家就已經(jīng)用蛛網(wǎng)模型解釋了這一現(xiàn)象。如果生產(chǎn)者總是根據(jù)上一期的價格來決定下一期的產(chǎn)量,即生產(chǎn)者對下一期的價格預期總是等于上一期的價格,那么產(chǎn)量的變化就會導致下一期的實際價格和生產(chǎn)者的預期價格不吻合,從而造成產(chǎn)量和價格的波動。蛛網(wǎng)模型適用于一切有生產(chǎn)周期的產(chǎn)品,因此是西方經(jīng)濟學里面非常經(jīng)典的一個模型。

  蛛網(wǎng)模型的一個缺陷是,生產(chǎn)者會通過長期的經(jīng)驗修正自己的預期價格,使得下一期的預期價格盡可能的接近實際價格,從而使實際產(chǎn)量接近市場的實際需求量。因此,雖然這些年天災人禍一直不少,但是鮮有聽到蛛網(wǎng)模型成真的。萬萬沒有想到,今年居然在中國被徹底地實踐了一次。

  我們但愿這樣的“蛛網(wǎng)事件”以后不要再發(fā)生了。作為一個成熟的市場,應該有充分的信息傳遞渠道。同時,理性的生產(chǎn)者也應該有最基本的經(jīng)驗判斷,避免這樣的失誤?,F(xiàn)在還不知道本月蔬菜價格的大幅度跳水會對4月份的CPI造成什么樣的影響,但是我們會記住,如果蔬菜價格影響了4月份的CPI同比增幅,這也是由于“蛛網(wǎng)模型”而造成的。(上海證券報)
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