編者按：思維模式是人們觀察、分析、解決問題的模式化、程式化的“心理結(jié)構(gòu)”，對個人乃至于組織的行為起著至關(guān)重要的作用。為了一勞永逸地解答員工平時不斷問到的問題，也出于對自己思考方式的總結(jié)，DuckDuckGo創(chuàng)始人兼CEO、《Traction》一書的聯(lián)合作者Gabriel Weinberg總結(jié)了他平時反復(fù)使用到的思維模式，按照解釋（Explaining）、建模、頭腦風(fēng)暴、實驗、解釋（Interpreting）、決策、推理、協(xié)商、緩和、管理、開發(fā)、商業(yè)、影響力、營銷、競爭、策略制定、軍事、市場失效、政治失敗、投資、學(xué)習(xí)、生產(chǎn)力、自然、哲學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等主題進(jìn)行整理，我們編譯出來供大家參考。鑒于篇幅較長，全文將分上中下三部分刊出，此為第一部分。
2003年，我無意間發(fā)現(xiàn)了查理·芒格在1995年的演講《人類誤判心理學(xué)》，里面談到了行為經(jīng)濟(jì)學(xué)如何應(yīng)用于商業(yè)和投資。不過它更深遠(yuǎn)的意義是開啟了我的心智，讓我不斷尋求各種思維模式并把它們應(yīng)用到范圍很廣的各種學(xué)科上面。
思維模式不過是一種可以用來幫助解釋事情的概念（比如漢隆的剃刀—如果粗心足以解釋的話就不要?dú)w咎為惡意）。思維模式成千上萬，每一個學(xué)科都有自己的一套，你可以通過課程、輔導(dǎo)或者第一手經(jīng)驗學(xué)到。
但是能夠在日常的決策、問題解決以及探索真理中反復(fù)利用的思維模式卻是很少的。就像芒格說的那樣：“80到90個模式在讓你成為精于世故的人的因素當(dāng)中所占分量達(dá)到了90%。”
本文試圖列舉對本人有用（常用）的思維模式。所以當(dāng)然會帶有個人偏見，也是不完整的。我希望隨著學(xué)到更多以后能夠繼續(xù)進(jìn)行修訂。
清單使用說明
思維模式在設(shè)法弄清楚事物奧義以及幫助產(chǎn)生想法中是很有用的。但是要想真正發(fā)揮作用必須處在在合適的背景下的適當(dāng)時機(jī)應(yīng)用。而要想運(yùn)用自如，你得熟悉它們并且不斷實踐。
因此，對于這個清單的使用我有2點(diǎn)建議：
對于你不知道或者不夠了解的思維模式，你可以把本清單作為繼續(xù)學(xué)習(xí)的跳板。我會提供相應(yīng)的鏈接（主要來自維基百科）。
當(dāng)你遇到具體問題的時候，你可以瀏覽一下這個清單，然后看看有沒有可以應(yīng)用的思維模式。
注：
本清單中的大部分思維模式在所屬特定學(xué)科以外也是有用的。比方說，“石油峰值論”這種思維模式并不僅限于能源領(lǐng)域。大多數(shù)“XX峰值論”的說法都是來自于這種思維模式的創(chuàng)新。類似地，通脹這個概念也可以應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)以外，比如說分?jǐn)?shù)通脹和預(yù)期通脹。
我大概按照學(xué)科對思維模式進(jìn)行了分組，不過就像前面說過那樣，這種分組并不是說組內(nèi)的思維模式只能用于這個學(xué)科。最好的想法往往是在學(xué)科交叉時誕生的。
每種思維模式后面跟著的數(shù)字反映的是使用頻率：
頻繁（61種模式）
偶爾（41種模式）
很少，盡管還是會重復(fù)使用（84種模式）
如果要研究新的思維模式，我會從數(shù)字較小的思維模式先開始。跟著每個概念后面的引用是概念的基本定義，旨在告訴你它是什么意思而不是教學(xué)工具。想了解更多的話點(diǎn)擊后面的鏈接。
這里介紹思維模式并不是替它們當(dāng)中的任何一個背書，我只是說它們反復(fù)幫助了我觀察和解釋世界。
我真希望自己能早點(diǎn)了解到其中的許多。實際上，發(fā)表這篇文章的直接原因是這樣我可以更有效地回答同事經(jīng)常問我的問題：“接下來我該學(xué)什么？”如果你想提高自己的腦力，我的最好建議就是從這個清單列舉的東西開始。
解釋（Explaining）
（1）漢隆的剃刀—“如果粗心足以解釋的話就不要?dú)w咎為惡意”
（1）奧卡姆剃刀—“最簡單的解決方案往往就是正確的解決方案?！?/p>
（1）認(rèn)知偏差—“有特定模式的判斷偏差，主要是由于人們以根據(jù)主觀感受而非客觀資訊建立起主觀以為的社會現(xiàn)實所致?！保▍⒁娬J(rèn)知偏誤列表）
（1）第一原理—“是一個最基本的命題或假設(shè)，不能被省略或刪除，也不能被違反?！?/p>
（1）直接原因與根本原因—“立即導(dǎo)致后果發(fā)生的原因常常稱為直接原因或者近因。而導(dǎo)致某種結(jié)局或后果的因果關(guān)系鏈條的初始原因就是根本原因?！?/p>
建模
（1）系統(tǒng)化思維—“既考慮整體也考慮局部的系統(tǒng)思維旨在避免導(dǎo)致潛在意外后果的進(jìn)一步發(fā)展。簡單來說就是對事情全面思考，不只就事論事。是把想要達(dá)到的結(jié)果、實現(xiàn)該結(jié)果的過程、過程優(yōu)化以及對未來的影響等一系列問題作為一個整體系統(tǒng)進(jìn)行研究。”（相關(guān)：因果循環(huán)）
（1）場景分析—“情境分析 是一種通過考慮各種可能發(fā)生的結(jié)果，分析未來的可能發(fā)生事件的過程。通過考慮分析各種結(jié)果及其影響，情景分析可以幫助決策者做出更明智的選擇?！?/p>
（1）冪律法則，冪律—“兩個變量之間的函數(shù)關(guān)系，某變量的相對變化會引起另一個變量一定比例的相應(yīng)變化，且這種變化不受這些變量初始大小的影響?！?（冪次定律的表現(xiàn)是， 少數(shù)幾個事件的發(fā)生頻率占了整個發(fā)生頻率的大部分，參見帕累托分布，帕累托法則，二八定律：80%的結(jié)果取決于20%的原因）
（1）正態(tài)分布—“一種非常常見的連續(xù)性概率分布......預(yù)期為許多獨(dú)立過程之和的物理量（如測量誤差）往往具備接近正態(tài)分布的特性?！保▍⒁姡褐行臉O限定理）
（1）敏感性分析—“對系統(tǒng)或數(shù)學(xué)模型的輸入中不同的不確定性來源對輸出的不確定性的影響的研究?！?/p>
（2）成本效益分析（CBA）—“評估不同滿足企業(yè)的交易、活動或功能需求的替代方案優(yōu)劣的系統(tǒng)方法。”（參見：凈現(xiàn)值—“一個項目預(yù)期實現(xiàn)的現(xiàn)金流入的現(xiàn)值與實施該項計劃的現(xiàn)金支出的現(xiàn)值的差額”，貼現(xiàn)率）
（3）重尾分布—“尾部比指數(shù)分布還要厚的概率分布。”（參見肥尾分布；長尾—“正態(tài)曲線中間的突起部分叫“頭”；兩邊相對平緩的部分叫“尾”。長尾即出現(xiàn)在尾部情況累加起來非常大量，甚至超過了頭部?！?；黑天鵝理論—“指出乎意外的有著重大影響的事件，一旦發(fā)生，人會因為天性使然而作出某種事后解釋，讓這事件成為可解釋或可預(yù)測?！保?/p>
（3）模擬—“對現(xiàn)實世界流程或系統(tǒng)的操作的模仿?！?/p>
（3）帕累托效應(yīng)—“是指不可能在沒有一個人狀況變壞的情況下讓另一個人變好的資源配置狀態(tài)。帕累托效應(yīng)是一個經(jīng)濟(jì)學(xué)概念,又稱為“帕雷托效應(yīng) ”。其主張為：以一個小的誘因、投入和努力，通常可以產(chǎn)生大的結(jié)果、產(chǎn)出或酬勞。這種情況是有違一般人的期望的。 帕累托效應(yīng)還有其他不同的命名，如80/20法則、最省力法則、不平衡原則,帕累托法則等?！?/p>
腦力風(fēng)暴
（1）橫向思維—“利用推理通過有創(chuàng)意的間接手法解決問題，這種辦法未必那么直觀，而且會牽涉到傳統(tǒng)循序漸進(jìn)的邏輯想不到的一些想法?！?/p>
（1）發(fā)散思維與收斂思維—“發(fā)散思維（Divergent Thinking），又稱輻射思維、放射思維、擴(kuò)散思維或求異思維，是指大腦在思維時呈現(xiàn)的一種尋找眾多可能解決方案的擴(kuò)散狀態(tài)的思維模式，它表現(xiàn)為思維視野廣闊，思維呈現(xiàn)出多維發(fā)散狀。收斂思維（ConvergentThinking）又稱聚合思維、求同思維、輻集思維或集中思維。特點(diǎn)是使思維始終集中于同一方向，使思維條理化、簡明化、邏輯化、規(guī)律化。收斂思維與發(fā)散思維，如同‘一個錢幣的兩面’，是對立的統(tǒng)一，具有互補(bǔ)性，不可偏廢?！?/p>
（2）群聚效應(yīng)—“維持持續(xù)核鏈?zhǔn)椒磻?yīng)所需的最少核燃料”“是一個社會動力學(xué)的名詞，用來描述在一個社會系統(tǒng)里，某件事情的存在已達(dá)至一個足夠的動量，使它能夠自我維持，并為往后的成長提供動力?！?/p>
（2）活化能—“活化能是一個化學(xué)名詞，又被稱為閾能。這一名詞是由阿瑞尼士在1889年引入，用來定義一個化學(xué)反應(yīng)的發(fā)生所需要克服的能量障礙”
（2）催化劑—“催化劑又稱觸媒，是能透過提供另一活化能較低的反應(yīng)途徑而加快化學(xué)反應(yīng)速率，而本身的質(zhì)量、組成和化學(xué)性質(zhì)在參加化學(xué)反應(yīng)前后保持不變的物質(zhì)?！?/p>
（2）杠桿—“通過利用工具、機(jī)械設(shè)備或者機(jī)器系統(tǒng)實現(xiàn)的力的放大?！?/p>
（2）眾包—“通過從一大群人尤其是在線社區(qū)而不是員工或者供應(yīng)商征集貢獻(xiàn)獲得所需的服務(wù)、想法或者內(nèi)容的過程?！保▍⒁姡喝后w智慧—“是一種共享的或者群體的智能，以及集結(jié)眾人的意見進(jìn)而轉(zhuǎn)化為決策的一種過程。它是從許多個體的合作與競爭中涌現(xiàn)出來的。集體智慧在細(xì)菌、動物、人類以及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中形成，并以多種形式的協(xié)商一致的決策模式出現(xiàn)?！保?/p>
（3）科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)，2—“規(guī)范科學(xué)的那種概念連續(xù)性周期被革命性科學(xué)周期中斷的插曲式模型。科學(xué)革命中‘異?，F(xiàn)象’的發(fā)現(xiàn)會導(dǎo)致新的范式。新范式然后會對舊數(shù)據(jù)提出新問題，超越了之前范式僅僅是‘解謎’的活動，改變了游戲規(guī)則以及指導(dǎo)新研究的‘地圖’?！保▍⒁姡浩绽士嗽怼翱茖W(xué)的重大革新很少通過說服反對者并使他們改變立場來實現(xiàn),索耳是難以變成保耳的。事實上倒是,反對者逐漸死去,新生的一代一開始就熟悉新思想”）
實驗
（1）科學(xué)方法—“科學(xué)方法是一種有系統(tǒng)地尋求知識的程序，涉及了以下三個步驟：問題的認(rèn)知與表述、實驗數(shù)據(jù)的收集、假說的構(gòu)成與測試?！?/p>
（1）代理—“代理是本身并不直接相關(guān)但卻被用來代替不可觀測或者無法計量的變量的變量。一個變量要想成為好的代理必須與打算替代的變量緊密相關(guān)，但未必需要是線性的關(guān)系。”
（1）選擇性偏差—“用于分析的個人、團(tuán)體或數(shù)據(jù)選擇方式，但是這種選擇方式無法保證適當(dāng)隨機(jī)性，從而導(dǎo)致所得的樣本并不能代表待分析的群體?！保▍⒁姡撼闃悠睿?/p>
（1）反應(yīng)偏差—“許多各種不同的會影響參與者做出準(zhǔn)確或真實響應(yīng)的認(rèn)知偏差”
（2）觀察者效應(yīng)—“是指“觀測”這種行為對被觀測對象造成一定影響的效應(yīng)?！保▍⒁姡貉Χㄖ@的貓）
（2）幸存者偏差—“幸存者偏差（Survivorship bias），又叫做生存者偏差或存活者偏差，駁斥的是一種常見的邏輯謬誤（‘謬誤’而不是‘偏差’），這個被駁斥的邏輯謬誤指的是只能看到經(jīng)過某種篩選而產(chǎn)生的結(jié)果，而沒有意識到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關(guān)鍵信息。這東西的別名有很多，比如‘沉默的數(shù)據(jù)’、‘死人不會說話’等等?！?/p>
（3）海森伯測不準(zhǔn)原理—“不確定性原理（Uncertainty principle，又稱測不準(zhǔn)原理）由海森堡于1927年提出，這個理論是說，你不可能同時知道一個粒子的位置和它的速度，粒子位置的不確定性，必然大于或等于普朗克斯常數(shù)除于2π（ΔxΔp≥h/2π），這表明微觀世界的粒子行為與宏觀物質(zhì)很不一樣”
解釋（Interpreting）
（1）數(shù)量級—“是指數(shù)量的尺度或大小的級別，每個級別之間保持固定的比例?！保▍⒁姡罕平碾A；封底計算— back-of-the-envelope calculations (BotEC)，這個術(shù)語由物理學(xué)家恩里科 ·費(fèi)米創(chuàng)造，指用簡單到可以在手邊隨便的什么小紙片——比如信封的背面上——進(jìn)行的計算，對復(fù)雜的方程作同一數(shù)量級內(nèi)的近似求解；量綱分析）
（1）主要因素與次要因素—主要因素解釋了結(jié)果的主要部分，而次要因素只能解釋一小部分。（相關(guān)：一階效應(yīng)與次階效應(yīng)—一階效應(yīng)是指原因直接導(dǎo)致的后果，而次階效應(yīng)是指產(chǎn)生一階效應(yīng)之后的后果）
（1）假陽性與假陰性—“假陽性錯誤或者假陽性常被稱為‘誤報’，是指表明給定條件已被滿足但實際上并未滿足的結(jié)果……假陰性錯誤或者假陰性常被稱為‘漏報’，是指表明給定條件未被滿足但實際上滿足的測試結(jié)果?！?/p>
（1）置信區(qū)間—“置信區(qū)間是指由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間。在統(tǒng)計學(xué)中，一個概率樣本的置信區(qū)間（Confidence interval）是對這個樣本的某個總體參數(shù)的區(qū)間估計。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個參數(shù)的真實值有一定概率落在測量結(jié)果的周圍的程度。置信區(qū)間給出的是被測量參數(shù)的測量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。這個概率被稱為置信水平。舉例來說，如果在一次大選中某人的支持率為55%，而置信水平0.95以上的置信區(qū)間是（50%,60%），那么他的真實支持率有百分之九十五的機(jī)率落在百分之五十和百分之六十之間，因此他的真實支持率不足一半的可能性小于百分之5。”（參見：誤差棒）
（2）貝葉斯定理—“描述的是根據(jù)相關(guān)條件確定的某事件發(fā)生的概率。比方說，假設(shè)某人對一個人是否患癌癥感興趣，并且知道此人的年齡。如果癌癥與年齡相關(guān)，則根據(jù)貝葉斯定理，有關(guān)此人年齡的信息可被用于更精確地估算其患癌癥的概率?！?/p>
（2）趨均數(shù)回歸—“指變量第一次測量中如果出現(xiàn)極端結(jié)果的話在第二次測量時往往會接近平均值的現(xiàn)象?！?/p>
（2）拐點(diǎn)—“又稱反曲點(diǎn)，在數(shù)學(xué)上指改變曲線向上或向下方向的點(diǎn)，直觀地說拐點(diǎn)是使切線穿越曲線的點(diǎn)（即曲線的凹凸分界點(diǎn)）。”
（3）辛普森悖論—“亦有人譯為辛普森詭論，為英國統(tǒng)計學(xué)家E.H.辛普森（E.H.Simpson）于1951年提出的悖論，即在某個條件下的兩組數(shù)據(jù)，分別討論時都會滿足某種性質(zhì)，可是一旦合并考慮，卻可能導(dǎo)致相反的結(jié)論?！?/p>
決策
（1）商業(yè)案例—“捕捉發(fā)起項目或任務(wù)的理由。往往以組織得當(dāng)?shù)臅鴮懳臋n形式體現(xiàn)，但是有時候也可以采取簡短的口頭表達(dá)或者演示形式?！?/p>
（1）機(jī)會成本—“機(jī)會成本是指為了得到某種東西而所要放棄另一些東西的最大價值；也可以理解為在面臨多方案擇一決策時，被舍棄的選項中的最高價值者是本次決策的機(jī)會成本；還指廠商把相同的生產(chǎn)要素投入到其他行業(yè)當(dāng)中去可以獲得的最高收益?！保▍⒁姡嘿Y本成本）
（1）直覺—“又稱為直觀，通常被描述為，一種不用經(jīng)過太多思考過程，很快就能出現(xiàn)的直接想法、感覺、信念或者偏好。當(dāng)我們有某種信仰，但是不確知它的原因時，通常會將它歸于是一種直覺。認(rèn)知科學(xué)認(rèn)為這是因為生存的演化壓力而產(chǎn)生的人類心智能力，讓人類可以快速做出判斷，采取行動，它通常與右腦連結(jié)在一起。心理學(xué)與超自然學(xué)對這個能力深感興趣?！保▍⒁姡核伎?，快與慢—兩種截然不同的思維模式：‘系統(tǒng)1’的運(yùn)行時無意識且快速、情緒化的，‘系統(tǒng)2’的運(yùn)行需要費(fèi)腦力，要慢一點(diǎn)更加理性化。）
（1）局部最優(yōu)與全局最優(yōu)—“優(yōu)化問題的局部最優(yōu)解是指在臨近解集合當(dāng)中的最優(yōu)（最大或者最?。┙?。相對應(yīng)的是全局最優(yōu)，指在所有可能解而不僅僅是鄰近值當(dāng)中的最優(yōu)解?！?/p>
（1）決策樹—“由一個決策圖和可能的結(jié)果（包括資源成本和風(fēng)險）組成， 用來創(chuàng)建到達(dá)目標(biāo)的規(guī)劃。決策樹建立并用來輔助決策，是一種特殊的樹結(jié)構(gòu)?！?/p>
（1）沉沒成本—“是指由于過去的決策已經(jīng)發(fā)生了的，而不能由現(xiàn)在或?qū)淼娜魏螞Q策改變的成本?！?/p>
（1）可獲得性偏差—“也被稱為易得性偏差或易得性偏見，是啟發(fā)式偏差的一種。指人們往往根據(jù)認(rèn)知上的易得性來判斷事件的可能性，如投資者在決策過程中過于看重自己知道的或容易得到的信息，而忽視對其他信息的關(guān)注的進(jìn)行深度發(fā)掘，從而造成判斷的偏差。”
（1）確認(rèn)偏誤—“指人們會傾向于尋找能支持自己觀點(diǎn)的證據(jù)，對支持自己觀點(diǎn)的信息更加關(guān)注，或者把已有的信息往能支持自己觀點(diǎn)的方向解釋?！?/p>
（3）損失規(guī)避—“是指人們面對同樣數(shù)量的收益和損失時，認(rèn)為損失更加令他們難以忍受?！?/p>
未完待續(xù)......
