1.真正結(jié)合數(shù)據(jù)和創(chuàng)造力，需要掌握數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)建模工具。
理論+實(shí)踐；
定性+定量；
資料獲?。篟stat.leanote.com
1.變量之間的相依性的分析： 研究變量之間的相互關(guān)系
2.構(gòu)造預(yù)測模型，進(jìn)行預(yù)報(bào)控制： 比如構(gòu)造回歸模型來進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)一步進(jìn)行估計(jì)，控制。
3.進(jìn)行數(shù)值分類，構(gòu)造分類模式
4.簡化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，探討系統(tǒng)內(nèi)核??重點(diǎn)在于：如何選擇適合的方法來解決實(shí)際問題，需要對問題進(jìn)行綜合考慮。
1.多元數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)表示
2.多元數(shù)據(jù)的直觀分析：通過圖示的方法顯示數(shù)據(jù)，即是多元數(shù)據(jù)的可視化。
3.多元線性相關(guān)分析：研究數(shù)據(jù)之間有沒有線性關(guān)系
4.多元線性回歸分析：在多元線性相關(guān)分析基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)之間有相關(guān)關(guān)系，就用回歸分析表示出來。
5.廣義和一般線性模型：對多元線性回歸分析模型的推廣，分成廣義和一般線性模型。
6.判別分析：傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。對所研究的對象進(jìn)行判別分類。要求事先歸類，對新的對象判斷是哪一類。
7.聚類分析：事先不需要?dú)w類，對多變量（多元）的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。比如計(jì)算我們國家31個(gè)地區(qū)的居民消費(fèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展，就用聚類分析方法研究多變量字節(jié)的分類問題。
8.主成分分析：數(shù)學(xué)技術(shù)，變量變化，壓縮。把多變量數(shù)據(jù)（多維的）壓縮成一維的，平面上展示。
9.因子分析:主成分分析的推廣，給壓縮后的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)上或者統(tǒng)計(jì)學(xué)上的實(shí)際意義，表示主成分代表什么。
10.對應(yīng)分析：因子分析的推廣，把R型因子分析，和Q型因子分析，即把樣品的因子分析和變量的因子分析合成一個(gè)來研究樣品和變量之間的關(guān)系。
11.典型相關(guān)分析：多元線性相關(guān)分析的推廣。自變量和因變量都是多組的。
12.多維標(biāo)度法
13.綜合評價(jià)法
??強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件
SAS: 三大著名分析軟件之一，
組合比較困難，
入門比較困難SPSS: 操作簡單
無需編程
有翻邊的數(shù)據(jù)接口
靈活的功能模塊組合3 .S-PLUS：操作界面簡單
全面的統(tǒng)計(jì)模型和分析手段
很強(qiáng)的圖形處理能力
兼容性極好
??完整的數(shù)值計(jì)算軟件
MATLAB:
??免費(fèi)的數(shù)據(jù)分析軟件
R:
1.優(yōu)點(diǎn)：自由軟件，統(tǒng)計(jì)功能強(qiáng)大，可以看做是Splus的免費(fèi)版本，是統(tǒng)計(jì)研究的首選
2.缺點(diǎn)：初學(xué)較為麻煩，需要有一一定的編程經(jīng)驗(yàn)
01 關(guān)于R語言1.R語言是一種為統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形顯示而設(shè)計(jì)的語言環(huán)境，是貝爾實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的S語言的一種實(shí)現(xiàn)，可以看成S++，提供了一系列統(tǒng)計(jì)的圖形顯示工具
2.R預(yù)言師屬于CNU系統(tǒng)的一個(gè)自由，免費(fèi)，源代碼開放的軟件，是一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖的1優(yōu)秀工具
R語言標(biāo)準(zhǔn)包：標(biāo)準(zhǔn)（基本）包構(gòu)成R源代碼的一個(gè)重要部分。他們包括允許R工作的基本函數(shù)和數(shù)據(jù)集，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)和圖形工具。
