[轉(zhuǎn)載]數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方法、規(guī)范與技巧
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方法、規(guī)范與技巧
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一、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)過程
數(shù)據(jù)庫技術(shù)是信息資源管理最有效的手段。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是指對于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境，構(gòu)造最優(yōu)的數(shù)據(jù)庫模式，建立數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用系統(tǒng)，有效存儲數(shù)據(jù)，滿足用戶信息要求和處理要求。
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中需求分析階段綜合各個(gè)用戶的應(yīng)用需求（現(xiàn)實(shí)世界的需求），在概念設(shè)計(jì)階段形成獨(dú)立于機(jī)器特點(diǎn)、獨(dú)立于各個(gè)DBMS產(chǎn)品的概念模式（信息世界模型），用E-R圖來描述。在邏輯設(shè)計(jì)階段將E-R圖轉(zhuǎn)換成具體的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品支持的數(shù)據(jù)模型如關(guān)系模型，形成數(shù)據(jù)庫邏輯模式。然后根據(jù)用戶處理的要求，安全性的考慮，在基本表的基礎(chǔ)上再建立必要的視圖（VIEW）形成數(shù)據(jù)的外模式。在物理設(shè)計(jì)階段根據(jù)DBMS特點(diǎn)和處理的需要，進(jìn)行物理存儲安排，設(shè)計(jì)索引，形成數(shù)據(jù)庫內(nèi)模式。
1. 需求分析階段
需求收集和分析，結(jié)果得到數(shù)據(jù)字典描述的數(shù)據(jù)需求（和數(shù)據(jù)流圖描述的處理需求）。
需求分析的重點(diǎn)是調(diào)查、收集與分析用戶在數(shù)據(jù)管理中的信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。
需求分析的方法：調(diào)查組織機(jī)構(gòu)情況、調(diào)查各部門的業(yè)務(wù)活動(dòng)情況、協(xié)助用戶明確對新系統(tǒng)的各種要求、確定新系統(tǒng)的邊界。
常用的調(diào)查方法有： 跟班作業(yè)、開調(diào)查會、請專人介紹、詢問、設(shè)計(jì)調(diào)查表請用戶填寫、查閱記錄。
分析和表達(dá)用戶需求的方法主要包括自頂向下和自底向上兩類方法。自頂向下的結(jié)構(gòu)化分析方法（Structured Analysis，簡稱SA方法）從最上層的系統(tǒng)組織機(jī)構(gòu)入手，采用逐層分解的方式分析系統(tǒng)，并把每一層用數(shù)據(jù)流圖和數(shù)據(jù)字典描述。
數(shù)據(jù)流圖表達(dá)了數(shù)據(jù)和處理過程的關(guān)系。系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)則借助數(shù)據(jù)字典（Data Dictionary，簡稱DD）來描述。
數(shù)據(jù)字典是各類數(shù)據(jù)描述的集合，它是關(guān)于數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的描述，即元數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)本身。數(shù)據(jù)字典通常包括數(shù)據(jù)項(xiàng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲和處理過程五個(gè)部分(至少應(yīng)該包含每個(gè)字段的數(shù)據(jù)類型和在每個(gè)表內(nèi)的主外鍵)。
數(shù)據(jù)項(xiàng)描述＝｛數(shù)據(jù)項(xiàng)名，數(shù)據(jù)項(xiàng)含義說明，別名，數(shù)據(jù)類型，長度，
取值范圍，取值含義，與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)的邏輯關(guān)系｝
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述＝｛數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)名，含義說明，組成:｛數(shù)據(jù)項(xiàng)或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)｝｝
數(shù)據(jù)流描述＝｛數(shù)據(jù)流名，說明，數(shù)據(jù)流來源，數(shù)據(jù)流去向，
組成:｛數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)｝，平均流量，高峰期流量｝
數(shù)據(jù)存儲描述＝｛數(shù)據(jù)存儲名，說明，編號，流入的數(shù)據(jù)流，流出的數(shù)據(jù)流，
組成:｛數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)｝，數(shù)據(jù)量，存取方式｝
處理過程描述＝｛處理過程名，說明，輸入:｛數(shù)據(jù)流｝，輸出:｛數(shù)據(jù)流｝,
處理:｛簡要說明｝｝
2. 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段
通過對用戶需求進(jìn)行綜合、歸納與抽象，形成一個(gè)獨(dú)立于具體DBMS的概念模型，可以用E-R圖表示。
概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依賴于某一個(gè)DBMS支持的數(shù)據(jù)模型。概念模型可以轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)上某一DBMS支持的特定數(shù)據(jù)模型。
概念模型特點(diǎn)：
(1) 具有較強(qiáng)的語義表達(dá)能力，能夠方便、直接地表達(dá)應(yīng)用中的各種語義知識。
(2) 應(yīng)該簡單、清晰、易于用戶理解，是用戶與數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)人員之間進(jìn)行交流的語言。
概念模型設(shè)計(jì)的一種常用方法為IDEF1X方法，它就是把實(shí)體-聯(lián)系方法應(yīng)用到語義數(shù)據(jù)模型中的一種語義模型化技術(shù)，用于建立系統(tǒng)信息模型。
使用IDEF1X方法創(chuàng)建E-R模型的步驟如下所示:
2.1 第零步——初始化工程
這個(gè)階段的任務(wù)是從目的描述和范圍描述開始，確定建模目標(biāo)，開發(fā)建模計(jì)劃，組織建模隊(duì)伍，收集源材料，制定約束和規(guī)范。收集源材料是這階段的重點(diǎn)。通過調(diào)查和觀察結(jié)果，業(yè)務(wù)流程，原有系統(tǒng)的輸入輸出，各種報(bào)表，收集原始數(shù)據(jù)，形成了基本數(shù)據(jù)資料表。
2.2 第一步——定義實(shí)體
實(shí)體集成員都有一個(gè)共同的特征和屬性集，可以從收集的源材料——基本數(shù)據(jù)資料表中直接或間接標(biāo)識出大部分實(shí)體。根據(jù)源材料名字表中表示物的術(shù)語以及具有 “代碼”結(jié)尾的術(shù)語，如客戶代碼、代理商代碼、產(chǎn)品代碼等將其名詞部分代表的實(shí)體標(biāo)識出來，從而初步找出潛在的實(shí)體，形成初步實(shí)體表。
2.3 第二步——定義聯(lián)系
IDEF1X模型中只允許二元聯(lián)系，n元聯(lián)系必須定義為n個(gè)二元聯(lián)系。根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)需求和規(guī)則，使用實(shí)體聯(lián)系矩陣來標(biāo)識實(shí)體間的二元關(guān)系，然后根據(jù)實(shí)際情況確定出連接關(guān)系的勢、關(guān)系名和說明，確定關(guān)系類型，是標(biāo)識關(guān)系、非標(biāo)識關(guān)系（強(qiáng)制的或可選的）還是非確定關(guān)系、分類關(guān)系。如果子實(shí)體的每個(gè)實(shí)例都需要通過和父實(shí)體的關(guān)系來標(biāo)識，則為標(biāo)識關(guān)系，否則為非標(biāo)識關(guān)系。非標(biāo)識關(guān)系中，如果每個(gè)子實(shí)體的實(shí)例都與而且只與一個(gè)父實(shí)體關(guān)聯(lián)，則為強(qiáng)制的，否則為非強(qiáng)制的。如果父實(shí)體與子實(shí)體代表的是同一現(xiàn)實(shí)對象，那么它們?yōu)榉诸愱P(guān)系。
2.4 第三步——定義碼
通過引入交叉實(shí)體除去上一階段產(chǎn)生的非確定關(guān)系，然后從非交叉實(shí)體和獨(dú)立實(shí)體開始標(biāo)識侯選碼屬性，以便唯一識別每個(gè)實(shí)體的實(shí)例，再從侯選碼中確定主碼。為了確定主碼和關(guān)系的有效性，通過非空規(guī)則和非多值規(guī)則來保證，即一個(gè)實(shí)體實(shí)例的一個(gè)屬性不能是空值，也不能在同一個(gè)時(shí)刻有一個(gè)以上的值。找出誤認(rèn)的確定關(guān)系，將實(shí)體進(jìn)一步分解，最后構(gòu)造出IDEF1X模型的鍵基視圖（KB圖）。
2.5 第四步——定義屬性
從源數(shù)據(jù)表中抽取說明性的名詞開發(fā)出屬性表，確定屬性的所有者。定義非主碼屬性，檢查屬性的非空及非多值規(guī)則。此外，還要檢查完全依賴函數(shù)規(guī)則和非傳遞依賴規(guī)則，保證一個(gè)非主碼屬性必須依賴于主碼、整個(gè)主碼、僅僅是主碼。以此得到了至少符合關(guān)系理論第三范式的改進(jìn)的IDEF1X模型的全屬性視圖。
2.6 第五步——定義其他對象和規(guī)則
定義屬性的數(shù)據(jù)類型、長度、精度、非空、缺省值、約束規(guī)則等。定義觸發(fā)器、存儲過程、視圖、角色、同義詞、序列等對象信息。
3. 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段
將概念結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為某個(gè)DBMS所支持的數(shù)據(jù)模型（例如關(guān)系模型），并對其進(jìn)行優(yōu)化。設(shè)計(jì)邏輯結(jié)構(gòu)應(yīng)該選擇最適于描述與表達(dá)相應(yīng)概念結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)模型，然后選擇最合適的DBMS。
將E-R圖轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型實(shí)際上就是要將實(shí)體、實(shí)體的屬性和實(shí)體之間的聯(lián)系轉(zhuǎn)化為關(guān)系模式,這種轉(zhuǎn)換一般遵循如下原則：
1）一個(gè)實(shí)體型轉(zhuǎn)換為一個(gè)關(guān)系模式。實(shí)體的屬性就是關(guān)系的屬性。實(shí)體的碼就是關(guān)系的碼。
2）一個(gè)m:n聯(lián)系轉(zhuǎn)換為一個(gè)關(guān)系模式。與該聯(lián)系相連的各實(shí)體的碼以及聯(lián)系本身的屬性均轉(zhuǎn)換為關(guān)系的屬性。而關(guān)系的碼為各實(shí)體碼的組合。
3）一個(gè)1:n聯(lián)系可以轉(zhuǎn)換為一個(gè)獨(dú)立的關(guān)系模式，也可以與n端對應(yīng)的關(guān)系模式合并。如果轉(zhuǎn)換為一個(gè)獨(dú)立的關(guān)系模式，則與該聯(lián)系相連的各實(shí)體的碼以及聯(lián)系本身的屬性均轉(zhuǎn)換為關(guān)系的屬性，而關(guān)系的碼為n端實(shí)體的碼。
4）一個(gè)1:1聯(lián)系可以轉(zhuǎn)換為一個(gè)獨(dú)立的關(guān)系模式，也可以與任意一端對應(yīng)的關(guān)系模式合并。
5）三個(gè)或三個(gè)以上實(shí)體間的一個(gè)多元聯(lián)系轉(zhuǎn)換為一個(gè)關(guān)系模式。與該多元聯(lián)系相連的各實(shí)體的碼以及聯(lián)系本身的屬性均轉(zhuǎn)換為關(guān)系的屬性。而關(guān)系的碼為各實(shí)體碼的組合。
6）同一實(shí)體集的實(shí)體間的聯(lián)系，即自聯(lián)系，也可按上述1:1、1:n和m:n三種情況分別處理。
7）具有相同碼的關(guān)系模式可合并。
為了進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的性能，通常以規(guī)范化理論為指導(dǎo)，還應(yīng)該適當(dāng)?shù)匦薷?、調(diào)整數(shù)據(jù)模型的結(jié)構(gòu)，這就是數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化。確定數(shù)據(jù)依賴。消除冗余的聯(lián)系。確定各關(guān)系模式分別屬于第幾范式。確定是否要對它們進(jìn)行合并或分解。一般來說將關(guān)系分解為3NF的標(biāo)準(zhǔn)，即：
表內(nèi)的每一個(gè)值都只能被表達(dá)一次。
•?表內(nèi)的每一行都應(yīng)該被唯一的標(biāo)識（有唯一鍵）。
表內(nèi)不應(yīng)該存儲依賴于其他鍵的非鍵信息。
4. 數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計(jì)階段
為邏輯數(shù)據(jù)模型選取一個(gè)最適合應(yīng)用環(huán)境的物理結(jié)構(gòu)（包括存儲結(jié)構(gòu)和存取方法）。根據(jù)DBMS特點(diǎn)和處理的需要，進(jìn)行物理存儲安排，設(shè)計(jì)索引，形成數(shù)據(jù)庫內(nèi)模式。
5. 數(shù)據(jù)庫實(shí)施階段
運(yùn)用DBMS提供的數(shù)據(jù)語言（例如SQL）及其宿主語言（例如C），根據(jù)邏輯設(shè)計(jì)和物理設(shè)計(jì)的結(jié)果建立數(shù)據(jù)庫，編制與調(diào)試應(yīng)用程序，組織數(shù)據(jù)入庫，并進(jìn)行試運(yùn)行。 數(shù)據(jù)庫實(shí)施主要包括以下工作：用DDL定義數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、組織數(shù)據(jù)入庫 、編制與調(diào)試應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫試運(yùn)行
6. 數(shù)據(jù)庫運(yùn)行和維護(hù)階段
數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)過試運(yùn)行后即可投入正式運(yùn)行。在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行過程中必須不斷地對其進(jìn)行評價(jià)、調(diào)整與修改。包括：數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)儲和恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫的安全性、完整性控制、數(shù)據(jù)庫性能的監(jiān)督、分析和改進(jìn)、數(shù)據(jù)庫的重組織和重構(gòu)造。
建模工具的使用
為加快數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)速度，目前有很多數(shù)據(jù)庫輔助工具（CASE工具），如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的Oracle Designer等。
ERwin主要用來建立數(shù)據(jù)庫的概念模型和物理模型。它能用圖形化的方式，描述出實(shí)體、聯(lián)系及實(shí)體的屬性。ERwin支持IDEF1X方法。通過使用 ERwin建模工具自動(dòng)生成、更改和分析IDEF1X模型，不僅能得到優(yōu)秀的業(yè)務(wù)功能和數(shù)據(jù)需求模型，而且可以實(shí)現(xiàn)從IDEF1X模型到數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)變。ERwin工具繪制的模型對應(yīng)于邏輯模型和物理模型兩種。在邏輯模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用圖形化的方式構(gòu)建和繪制實(shí)體聯(lián)系及實(shí)體的屬性。在物理模型中，ERwin可以定義對應(yīng)的表、列，并可針對各種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)念愋汀?br>設(shè)計(jì)人員可根據(jù)需要選用相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)建模工具。例如需求分析完成之后，設(shè)計(jì)人員可以使用Erwin畫ER圖，將ER圖轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)模型，生成數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)；畫數(shù)據(jù)流圖，生成應(yīng)用程序。
二、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)技巧
1. 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫之前（需求分析階段）
1) 理解客戶需求，詢問用戶如何看待未來需求變化。讓客戶解釋其需求，而且隨著開發(fā)的繼續(xù)，還要經(jīng)常詢問客戶保證其需求仍然在開發(fā)的目的之中。
2) 了解企業(yè)業(yè)務(wù)可以在以后的開發(fā)階段節(jié)約大量的時(shí)間。
3) 重視輸入輸出。
在定義數(shù)據(jù)庫表和字段需求（輸入）時(shí)，首先應(yīng)檢查現(xiàn)有的或者已經(jīng)設(shè)計(jì)出的報(bào)表、查詢和視圖（輸出）以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和字段。
舉例：假如客戶需要一個(gè)報(bào)表按照郵政編碼排序、分段和求和，你要保證其中包括了單獨(dú)的郵政編碼字段而不要把郵政編碼糅進(jìn)地址字段里。
4) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典和ER 圖表
ER 圖表和數(shù)據(jù)字典可以讓任何了解數(shù)據(jù)庫的人都明確如何從數(shù)據(jù)庫中獲得數(shù)據(jù)。ER圖對表明表之間關(guān)系很有用，而數(shù)據(jù)字典則說明了每個(gè)字段的用途以及任何可能存在的別名。對SQL 表達(dá)式的文檔化來說這是完全必要的。
5) 定義標(biāo)準(zhǔn)的對象命名規(guī)范
數(shù)據(jù)庫各種對象的命名必須規(guī)范。
2. 表和字段的設(shè)計(jì)（數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)）
表設(shè)計(jì)原則
1) 標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化
數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化有助于消除數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)冗余。標(biāo)準(zhǔn)化有好幾種形式，但Third Normal Form（3NF）通常被認(rèn)為在性能、擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)完整性方面達(dá)到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫的表設(shè)計(jì)原則是：“One Fact in One Place”即某個(gè)表只包括其本身基本的屬性，當(dāng)不是它們本身所具有的屬性時(shí)需進(jìn)行分解。表之間的關(guān)系通過外鍵相連接。它具有以下特點(diǎn)：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。
舉例：某個(gè)存放客戶及其有關(guān)定單的3NF 數(shù)據(jù)庫就可能有兩個(gè)表：Customer 和Order。Order 表不包含定單關(guān)聯(lián)客戶的任何信息，但表內(nèi)會存放一個(gè)鍵值，該鍵指向Customer 表里包含該客戶信息的那一行。
事實(shí)上，為了效率的緣故，對表不進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化有時(shí)也是必要的。
2) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而非硬編碼的方式，許多策略變更和維護(hù)都會方便得多，大大增強(qiáng)系統(tǒng)的靈活性和擴(kuò)展性。
舉例，假如用戶界面要訪問外部數(shù)據(jù)源（文件、XML 文檔、其他數(shù)據(jù)庫等），不妨把相應(yīng)的連接和路徑信息存儲在用戶界面支持表里。還有，如果用戶界面執(zhí)行工作流之類的任務(wù)（發(fā)送郵件、打印信箋、修改記錄狀態(tài)等），那么產(chǎn)生工作流的數(shù)據(jù)也可以存放在數(shù)據(jù)庫里。角色權(quán)限管理也可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來完成。事實(shí)上，如果過程是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，你就可以把相當(dāng)大的責(zé)任推給用戶，由用戶來維護(hù)自己的工作流過程。
3) 考慮各種變化
在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫的時(shí)候考慮到哪些數(shù)據(jù)字段將來可能會發(fā)生變更。
舉例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性結(jié)婚后從夫姓等）。所以，在建立系統(tǒng)存儲客戶信息時(shí)，在單獨(dú)的一個(gè)數(shù)據(jù)表里存儲姓氏字段，而且還附加起始日和終止日等字段，這樣就可以跟蹤這一數(shù)據(jù)條目的變化。
字段設(shè)計(jì)原則
4) 每個(gè)表中都應(yīng)該添加的3 個(gè)有用的字段
•?dRecordCreationDate，在VB 下默認(rèn)是Now()，而在SQL Server 下默認(rèn)為GETDATE()
•?sRecordCreator，在SQL Server 下默認(rèn)為NOT NULL DEFAULT USER
•?nRecordVersion，記錄的版本標(biāo)記；有助于準(zhǔn)確說明記錄中出現(xiàn)null 數(shù)據(jù)或者丟失數(shù)據(jù)的原因
5) 對地址和電話采用多個(gè)字段
描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的數(shù)據(jù)表，其間具有自身的類型和標(biāo)記類別。
6) 使用角色實(shí)體定義屬于某類別的列
在需要對屬于特定類別或者具有特定角色的事物做定義時(shí)，可以用角色實(shí)體來創(chuàng)建特定的時(shí)間關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而可以實(shí)現(xiàn)自我文檔化。
舉例：用PERSON 實(shí)體和PERSON_TYPE 實(shí)體來描述人員。比方說，當(dāng)John Smith, Engineer 提升為John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不過是改變兩個(gè)表PERSON 和PERSON_TYPE 之間關(guān)系的鍵值，同時(shí)增加一個(gè)日期/時(shí)間字段來知道變化是何時(shí)發(fā)生的。這樣，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能類型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。還有個(gè)替代辦法就是改變PERSON 記錄來反映新頭銜的變化，不過這樣一來在時(shí)間上無法跟蹤個(gè)人所處位置的具體時(shí)間。
7) 選擇數(shù)字類型和文本類型盡量充足
在SQL 中使用smallint 和tinyint 類型要特別小心。比如，假如想看看月銷售總額，總額字段類型是smallint，那么，如果總額超過了$32,767 就不能進(jìn)行計(jì)算操作了。
而ID 類型的文本字段，比如客戶ID 或定單號等等都應(yīng)該設(shè)置得比一般想象更大。假設(shè)客戶ID 為10 位數(shù)長。那你應(yīng)該把數(shù)據(jù)庫表字段的長度設(shè)為12 或者13 個(gè)字符長。但這額外占據(jù)的空間卻無需將來重構(gòu)整個(gè)數(shù)據(jù)庫就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫規(guī)模的增長了。
8) 增加刪除標(biāo)記字段
在表中包含一個(gè)“刪除標(biāo)記”字段，這樣就可以把行標(biāo)記為刪除。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里不要單獨(dú)刪除某一行；最好采用清除數(shù)據(jù)程序而且要仔細(xì)維護(hù)索引整體性。
3. 選擇鍵和索引（數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)）
鍵選擇原則：
1) 鍵設(shè)計(jì)4 原則
•?為關(guān)聯(lián)字段創(chuàng)建外鍵。
•?所有的鍵都必須唯一。
•?避免使用復(fù)合鍵。
•?外鍵總是關(guān)聯(lián)唯一的鍵字段。
2) 使用系統(tǒng)生成的主鍵
設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫的時(shí)候采用系統(tǒng)生成的鍵作為主鍵，那么實(shí)際控制了數(shù)據(jù)庫的索引完整性。這樣，數(shù)據(jù)庫和非人工機(jī)制就有效地控制了對存儲數(shù)據(jù)中每一行的訪問。采用系統(tǒng)生成鍵作為主鍵還有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)：當(dāng)擁有一致的鍵結(jié)構(gòu)時(shí)，找到邏輯缺陷很容易。
3) 不要用用戶的鍵(不讓主鍵具有可更新性)
在確定采用什么字段作為表的鍵的時(shí)候，可一定要小心用戶將要編輯的字段。通常的情況下不要選擇用戶可編輯的字段作為鍵。
4) 可選鍵有時(shí)可做主鍵
把可選鍵進(jìn)一步用做主鍵，可以擁有建立強(qiáng)大索引的能力。
索引使用原則：
索引是從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)的最高效方式之一。95%的數(shù)據(jù)庫性能問題都可以采用索引技術(shù)得到解決。
1) 邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統(tǒng)鍵（作為存儲過程）采用唯一的非成組索引，對任何外鍵列采用非成組索引?？紤]數(shù)據(jù)庫的空間有多大，表如何進(jìn)行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。
2) 大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都索引自動(dòng)創(chuàng)建的主鍵字段，但是可別忘了索引外鍵，它們也是經(jīng)常使用的鍵，比如運(yùn)行查詢顯示主表和所有關(guān)聯(lián)表的某條記錄就用得上。
3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），這樣作會讓索引占用太多的存儲空間。
4) 不要索引常用的小型表
不要為小型數(shù)據(jù)表設(shè)置任何鍵，假如它們經(jīng)常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和刪除操作的索引維護(hù)可能比掃描表空間消耗更多的時(shí)間。
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