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人工智能亂彈:賈君鵬事件與自組織現(xiàn)象的概率論角度分析(轉(zhuǎn)載) - 悄然無聲的 Blog - 博客園

我們都知道生命和智能是一種耗散結(jié)構(gòu)和一種自組織現(xiàn)象,賈君鵬事件也是一種自組織現(xiàn)象,從概率角度對這種現(xiàn)象進(jìn)行分析,有助于我們用機(jī)器模擬這種現(xiàn)象。

 

我們在概率論中學(xué)過獨(dú)立事件這個(gè)概念,先回顧一下


如果A,B是兩個(gè)獨(dú)立事件,那么:P(A|B)=P(A|非B)=P(A)

這個(gè)公式的含義是,如果A,B兩個(gè)事件相互獨(dú)立,則不管B發(fā)生還是不發(fā)生,A都不受影響,反之亦然。

如果我們從概率角度分析一下在貼吧中發(fā)帖子的現(xiàn)象,我們大致可以說,任意兩個(gè)素不相識的人在魔獸世界貼吧中發(fā)不發(fā)帖子可以看作是兩個(gè)相互獨(dú)立事件,即你今天在貼吧中發(fā)沒發(fā)帖子,跟我沒任何關(guān)系;而我在貼吧中發(fā)不發(fā)帖子是由我自身的性質(zhì)決定的,和你也沒關(guān)系。

但是,為什么賈君鵬他媽喊他回家吃飯,就這么簡單一個(gè)帖子,使一個(gè)平時(shí)本來混亂無序的貼吧,好像突然間被組織起來了,從一種無序的結(jié)構(gòu)變成了有序結(jié)構(gòu),而且這種被組織起來的結(jié)構(gòu)(或者說效應(yīng))還維持了相當(dāng)長一段時(shí)間呢?

下面還是從我在貼吧中發(fā)帖子的概率來分析,假如通過長期統(tǒng)計(jì)分析,可以得到我每天在魔獸世界貼吧發(fā)貼子的概率是10%,這個(gè)10%有什么現(xiàn)實(shí)含義呢?

在概率中還有一個(gè)重要的公式就是全概率公式,即

P(A) = P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ...... +P(A|Bn)P(Bn)


這個(gè)公式從哲學(xué)含義上講就是說任何事件的發(fā)生都不是孤立的,都是有其他原因的。

公式中B1,B2......Bn都是導(dǎo)致事件發(fā)生的原因,也可以說是外因;
公式中P(A|B1),P(A|B2)......P(A|Bn)表示的是在對應(yīng)的原因下,事件A發(fā)生的可能性(即條件概率),它代表了事物本身的性質(zhì),即內(nèi)因。

在一般情況下,內(nèi)因是穩(wěn)定的,不會發(fā)生變化;但是外因中的某些因素卻有可能在機(jī)緣巧合下突然間發(fā)生變化,使自己在整個(gè)條件樣本空間中的權(quán)重成倍地變大,從而使P(A) 發(fā)生不可思議的變化。

下面再回來討論我在貼吧中發(fā)帖的可能性,影響我在貼吧中發(fā)帖的外因可能有無數(shù)個(gè),但是為了方便討論,我將這種影響(即外因)簡化成三個(gè):歇班、腎上腺素含量和其他情況。

1.假如我今天歇班,則我在貼吧中發(fā)帖的概率是0.2
2.假如我身體里的腎上腺素含量超過100,則我在貼吧中發(fā)帖的概率是0.9
3.其他的情況下,發(fā)帖的概率是0,即在其他條件下我不會發(fā)帖

以上三點(diǎn)是我自身的性質(zhì),不會受外界影響。

另外,三個(gè)條件本身也是一種概率事件,他們組成了整個(gè)條件樣本空間,假設(shè)如下:
a.我今天歇班的概率是0.5
b.我腎上腺素超過100的概率是0.00001,可以忽略不計(jì)
c.其他情況發(fā)生的概率是0.5

那么我今天在魔獸世界貼吧發(fā)帖的概率就可以計(jì)算出來,即
P(A)
=P(A|B1)P(B1)+ P(A|B2)P(B2) + 0
=0.2*0.5+0.9*0.00001
=0.1

從上面的計(jì)算過程中我們可以看出,腎上腺素對我的影響最大,而且是非線性的,一旦含量超過100,我就有90%的可能性去發(fā)帖。
但是,腎上腺素超過100在條件集合中所占的權(quán)重太小了,他出現(xiàn)的可能性只有0.00001。
二者綜合起來,腎上腺素超過100對我最終會不會發(fā)帖所造成的影響僅有:0.9*0.00001 ,基本上可以忽略不計(jì)。


但是,某天我突然看見賈君鵬那篇帖子,再加上魔獸世界長時(shí)間不開服,一瞬間腎上腺素含量超過100,本來今天不可能發(fā)帖的我,也發(fā)了一帖。如果那只是一瞬間,事情到這也就完結(jié)了。

魔獸世界貼吧作為一個(gè)系統(tǒng),雖然其中的參與者各行其是,混亂無序,但是他卻有兩個(gè)特點(diǎn):一是參與者的數(shù)量非常龐大,二是所有參與者都有相同的性質(zhì)

在這種情況下,我的回帖又影響到其他幾個(gè)人,這樣一傳十十傳百,腎上腺素含量升高就成了一種鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。

最為重要的是,傳了一圈他又回來了,別人更多的回帖反過來又繼續(xù)影響到我,本來我的腎上腺素含量是瞬間超過100,現(xiàn)在變成了持續(xù)、長期超過100,即我腎上腺素超過100的概率變成了100%,即條件的樣本空間發(fā)生了巨大變化,結(jié)果發(fā)帖概率就變成了:
P(A)
=P(A|B1)P(B1)+ P(A|B2)P(B2) + 0
=0.2*0.5+0.9*1
=1

結(jié)論:自組織現(xiàn)象,我覺得從概率上解釋就是以下兩點(diǎn):
1.某個(gè)對事件發(fā)生極其重要的因素,他在樣本空間中的權(quán)重突然間從極小變?yōu)闃O大
2.變大因素的權(quán)重由于系統(tǒng)的原因,又不斷受到反饋刺激,所以能維持??;或者不斷有新的參與者補(bǔ)充進(jìn)來,最終導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的面貌發(fā)生了巨大的變化。
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