不知道大家是否有這個(gè)感受，在做數(shù)據(jù)匯總的時(shí)候，表達(dá)數(shù)據(jù)結(jié)論總是柱狀圖、折線圖、餅圖的堆疊，顯得很累贅，很不會(huì)表達(dá)。

比如分析某一年各汽車品牌的銷量情況和對(duì)比，以及車型的銷量情況和對(duì)比，如果常規(guī)用柱狀圖，折線圖等常見圖表來展示可能

① 用一張柱狀圖先展示一下各汽車品牌的總銷量，并作排序

② 同理各車型也可以這樣展示

③ 然后每個(gè)品牌不同車型銷量占比，各做一張餅圖

我都能想到這個(gè)可視化畫面，是不是很累贅？

高級(jí)一點(diǎn)的，可將②和③做成一各柱狀堆疊圖，而更高級(jí)的直接用下面這張圖就能表達(dá)完。

這張有點(diǎn)陌生需要花點(diǎn)時(shí)間理解的高級(jí)圖表，基本能把以上的分析結(jié)果給涵蓋，這就是高級(jí)圖表的魅力所在！有時(shí)候一張高級(jí)圖表的信息量能抵得上2~3個(gè)餅圖加柱狀圖基礎(chǔ)圖表。

今天的技能分享，教大家3種我用到的比較多的高級(jí)圖表，在可視化匯報(bào)中。分別是熱點(diǎn)圖、?；鶊D、玫瑰圖。干貨爆炸，建議先收藏！

關(guān)于工具

至于制作工具，主張大家怎么順手怎么來，本文主要科普使用場(chǎng)景。

Excel只要10年以上版本，并且會(huì)寫一些VBA，基本都能做。

如果用于產(chǎn)品開發(fā)或者插件調(diào)用，會(huì)寫JS可以用Echarts和Hicharts。

因?yàn)檫@里偏分析為主，所用慣用BI工具來制作，一方面是制作快，很多工具都自帶這些高級(jí)圖表，不寫代碼公式，上手容易；另一方面，高級(jí)圖表主要用于可視化報(bào)告/Dashboard報(bào)表展示，這類場(chǎng)景一般都用是BI來做。

接下來圖表制作所用工具均為FineBI。

一、日歷熱點(diǎn)圖

日歷熱力圖，顧名思義，是熱力圖與日歷圖組合在一起的產(chǎn)物。

是兩者組合的時(shí)序圖，用于呈現(xiàn)數(shù)據(jù)隨自然日歷變化的指標(biāo)大小。每個(gè)小色塊代表時(shí)間變量（一天），每個(gè)小色塊都根據(jù)另一種變量的值進(jìn)行顏色編碼。其中，另一種變量的類型可以是定類/定序數(shù)據(jù)，也可以是定比/定距數(shù)據(jù)。

假設(shè)你是一個(gè)API產(chǎn)品經(jīng)理，你想快速地觀測(cè)過去一年中API每天被調(diào)用的次數(shù)，下圖就能展示用戶的調(diào)用行為和調(diào)用趨勢(shì)。

再比如下圖使用“紅-青”互補(bǔ)色展示天津的空氣質(zhì)量，其配色與空氣污染預(yù)警的等級(jí)相呼應(yīng)。

如何制作？

FineBI制作可視化的路徑是：導(dǎo)入/連接數(shù)據(jù)——處理數(shù)據(jù)（合并表、新增數(shù)據(jù)字段等）——制作圖表——美化呈現(xiàn)，需要提前熟悉下工具的操作。

1、導(dǎo)入、處理數(shù)據(jù)

這里用FineBI工具里自帶的樣例數(shù)據(jù)做展示。

① 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——點(diǎn)擊添加表——選擇自助數(shù)據(jù)集，如下圖所示：

② 添加樣式數(shù)據(jù)下的火電數(shù)據(jù)，全選所有字段，取表名為日歷數(shù)據(jù)，并點(diǎn)擊保存，如下圖所示：

③ 點(diǎn)擊新增列，填入列名為周，字段類型選擇文本，輸入公式WEEK()，往函數(shù)括號(hào)中點(diǎn)擊放入時(shí)間字段年月日，變成：WEEK(年月日)，點(diǎn)擊確定，如下圖所示：

④ 點(diǎn)擊新增列，填入列名為星期，字段類型選擇文本，輸入公式WEEKDAY()，往函數(shù)括號(hào)中點(diǎn)擊放入時(shí)間字段年月日，變成：WEEKDAY(年月日)，點(diǎn)擊確定，如下圖所示：

⑤ 其他，新增周、月、年、日，原理一樣，公式分別為WEEKDAY()、MONTH()、YEAR(年月日) 、DAY() ，就不贅述了。

最終得到如下數(shù)據(jù)：

到這里基本上就完成了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)備工作，接下來進(jìn)入到圖表制作階段。

2、圖表構(gòu)建

① 點(diǎn)擊儀表板 Tab——選擇新建儀表板

② 點(diǎn)擊新建組件，選擇【我的自助數(shù)據(jù)集】下的【日歷數(shù)據(jù)】

③ 將待分析區(qū)域維度下的字段年、月、周依次拖入橫軸中，星期拖入縱軸中，如下圖所示：

④ 點(diǎn)擊圖形屬性的圖表類下拉框，選擇矩形塊

⑤ 點(diǎn)擊組件樣式，選擇自適應(yīng)顯示為整體適應(yīng)

⑥ 將待分析區(qū)域指標(biāo)下的FDL_DR拖入顏色中，日 拖入標(biāo)簽中

做到這步，可視化的雛形基本實(shí)現(xiàn)，接下來就是美化。

3、美化加工

美化主要是配色，這里選擇漸變的配色方案，顏色隨數(shù)值大小深淺變化

然后就是標(biāo)題、圖例、的樣式美化，這個(gè)和Excel差不多，就不多說了。

最終呈現(xiàn)：

二、玫瑰圖

玫瑰圖又稱為極面積圖，大家可能聽說的比較多的是南丁格爾玫瑰圖，可在一個(gè)圖表中反映多個(gè)維度百分比數(shù)據(jù)，幅面小，信息多，形式新穎，奪人眼球，特別適合新聞可視化，用來做信息圖。

比如疫情期間展示各國(guó)疫情情況的玫瑰圖。

但是玫瑰圖突出顯示不同分類的大小差異，做等級(jí)排序，適合用于對(duì)于整體概況的“夸張化”描述，并不適合做具體數(shù)值的對(duì)比，因?yàn)槊倒鍒D是用圓弧的半徑長(zhǎng)短表示數(shù)據(jù)量，顯示的是每一數(shù)值相對(duì)于總數(shù)值的大小，肉眼上看不出數(shù)值差距，只能看出誰大誰小，誰第一誰第二。

如何制作？

FineBI的常規(guī)流程操作不表了，日歷熱點(diǎn)圖中有陳述，導(dǎo)入數(shù)據(jù)——處理數(shù)據(jù)——?jiǎng)?chuàng)建儀表板。

舉例我這邊用這FineBI自帶的一份合同銷售數(shù)據(jù)做展示。

將待分析區(qū)域維度下的字段合同簽約時(shí)間拖入橫軸中，將指標(biāo)下的字段合同金額、回款金額拖入縱軸中：

在圖表類型下選擇玫瑰圖，可以看到「回款金額」的大小映射到玫瑰圖的半徑上，「合同金額」的大小映射到玫瑰圖的角度上。點(diǎn)擊合同簽約時(shí)間字段，選擇年月顯示。

點(diǎn)擊半徑欄，設(shè)置內(nèi)徑占比到0%，然后點(diǎn)擊圖形屬性顏色欄中的合同簽約時(shí)間下拉，選擇升序排序，按「回款金額(求和)」進(jìn)行排序，就得到了玫瑰圖。

至于美化，和上面的日歷熱點(diǎn)圖一樣，可自行更改配色，調(diào)整標(biāo)題等。

三、?；鶊D

?；鶊D是一種很高級(jí)的數(shù)據(jù)展示，主要用于展現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)。如物流、資金流、航線客流等等這種從一個(gè)地方、類別到另外一個(gè)地方、類別的流量移動(dòng)類別依存關(guān)系。比如某個(gè)業(yè)務(wù)中，某個(gè)大類以及小類之間的業(yè)務(wù)關(guān)系。比如：大類銷售中，小類的比例等等。

如下方各車企從07年到11年的汽車銷量和車型分析，以福特為例，既展現(xiàn)了福特汽車各車型售賣情況，也展現(xiàn)了某車型被哪些品牌占領(lǐng)，比如MPV被馬自達(dá)占據(jù)。另外還體現(xiàn)了各品牌商的總銷售情況，也體現(xiàn)了車型的銷售情況。兩邊的能量是“守恒”的。

?；鶊D怎么用怎么畫其實(shí)在業(yè)內(nèi)并沒有定性，可用于各種用途，比如下圖某年世界杯球隊(duì)排名變更情況，類?；鶊D主要用來表示單位時(shí)間內(nèi)數(shù)值變化的情況，可以通過線型走勢(shì)直觀的看出該數(shù)值變化趨勢(shì)。

那么，如何制作?；鶊D？

就以上圖為例，制作相比前面略復(fù)雜！

1、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和處理

① 導(dǎo)入預(yù)先準(zhǔn)備的兩份Excel數(shù)據(jù)（回復(fù)關(guān)鍵詞“世界杯”獲得）

② 這里涉及到多表格的處理，需要將兩個(gè)表合并

在FineBI中，創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)集（對(duì)原始數(shù)據(jù)集中的處理環(huán)節(jié)，處理成最終想要呈現(xiàn)可視化的完整數(shù)據(jù)）。選擇2018Wordcup所有字段，左右合并2018Wordcup和輔助數(shù)據(jù)表，如下圖所示：

新增一個(gè)數(shù)據(jù)列，設(shè)置列名為 sigmoid，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行公式處理，選擇公式為 sigmoid=1/(1+exp(1)^-t)，效果如下所示：

再新增一個(gè)數(shù)據(jù)列，設(shè)置列名為 ft 即排名，選擇公式為 ft=身價(jià)排名+((最終排名-身價(jià)排名)*sigmoid),身價(jià)排名決定國(guó)家的初始位置，（最終排名-身價(jià)排名）*sigmoid，決定了S曲線的高矮，效果如下所示：

由于數(shù)值型字段，在橫軸和縱軸只能求和，所以我這邊將國(guó)家以（t,ft）放于X,Y軸，故將其表示為文本型，如下所示： （這邊給出ft文本型方式，t文本型操作相同，不做敘述）

為了給文本t，ft字段排序，新增ft數(shù)值型，ft選擇數(shù)值型，如下圖所示： （t數(shù)值型操作相同，不作重復(fù)敘述）

2、圖表構(gòu)建

創(chuàng)建儀表盤——新增組件——選擇上面處理好的數(shù)據(jù)集

將t文本型放入橫軸，將ft文本型縱軸，重命名為排名，將國(guó)家放入顏色，并將數(shù)據(jù)點(diǎn)用線進(jìn)行顯示，如下圖所示：

3）將t數(shù)值型，ft數(shù)值型放入明細(xì)過濾器，選擇t文本型，選擇升序，選擇按t數(shù)字型排序，同理將ft文本型按ft數(shù)字型升序排序，如下所示：

3、美化加工

具體的就不細(xì)講了，最終成品如下。上邊的標(biāo)題以及左右兩邊的地圖都是在制作儀表板上直接插入的圖片，調(diào)整比例。（FineBI可以自定義增加圖片、文字等內(nèi)容）