為什么人工智能與李世石的對弈如此牽動人心？如果對圍棋缺乏了解，可能很難懂得個中奧妙。圍棋是一種古老的策略游戲，勝負不僅取決于精妙的計算，還和棋手的個性修養(yǎng)、文化底蘊、臨場狀態(tài)等息息相關(guān)。從一個頂尖棋手的棋譜中，你幾乎可以窺見他的小宇宙。曾經(jīng)有一種觀點認為，由于圍棋的極度復雜性和深厚的文化秉性，人工智能幾乎不可能戰(zhàn)勝人類。但這一天終于還是來了，而且來得如此之快、如此之突兀。
——蔡方華
1997年卡斯帕羅夫?qū)?zhàn)深藍 在“打敗人類的計算機”方陣里，屬深藍名氣最大。1997年，國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫?qū)BM開發(fā)的國際象棋電腦“深藍”拱手稱臣?！暗谄呋睾?，卡斯帕羅夫犯了一個不可挽回的低級錯誤，局勢急轉(zhuǎn)直下……在掙扎了幾步之后，他放棄了抵抗，草草簽了城下之盟?！鄙钏{當年完虐卡斯帕洛夫時的那股傲嬌勁兒可見一斑，但它的結(jié)局卻是：慘遭肢解，一半送進史密森尼博物院，另一半歸美國計算機歷史博物館。
2006年浪潮天梭擊敗5位中國象棋特級大師 2006年，在“浪潮杯”首屆中國象棋人機大戰(zhàn)中，超級計算機浪潮天梭擊敗5位中國象棋特級大師。而浪潮天梭用以對弈的中國象棋軟件“棋天大圣”，事實上是由東北大學的人工智能團隊開發(fā)，據(jù)報道，浪潮天梭的開發(fā)者浪潮公司，可能因為怕“棋天大圣”搶了自家超級計算機的風頭，“不希望新聞媒體關(guān)注這個軟件”。
——broccoli（媒體人）
人類對人工智能的擔憂由來已久，從1997年IBM超級電腦深藍擊敗人類國際象棋冠軍卡斯帕羅夫那時起，圍棋就被看作是人類智力的最后壁壘。然而，當職業(yè)棋手、歐洲圍棋冠軍樊麾以5比0落敗AlphaGo的消息傳來之時，人們或許還來不及反應(yīng)。 人工智能所擁有的知識只是人類知識的一個子集。機器永遠沒有想象力，縱使看上去有，那也是虛假的。人工智能對外界的學習依賴于人類的知識與想象，沒有人類作為母體提供創(chuàng)作源，人工智能也將停止進化。當了解人工智能本質(zhì)之后人們或感到這并不可怕，但科技永遠是把雙刃劍，人性的貪婪往往令之反噬其身。
——水哥（高級工程師，科技專欄作者）
機器人和人工智能等智能技術(shù)目前主要集中在利用已知技術(shù)解決已知問題上，雖然己徑開始了從已知手段到解決未知問題的探索過程，但十分初步，遠不具有人類解決UDC問題時的AFC能力，即利用自己未知的手段，解決自己未知的問題。這正是機器智能無法超越人類智能的本質(zhì)，而且，這一本質(zhì)，可能并不是技術(shù)性的問題。
利用已知的知識，產(chǎn)生新的未知知識，解決未知的問題，將是新IT時代開發(fā)人工世界的核心科技問題，離開人無法解決。在這一過程中，人類具有“定義權(quán)”，智能技術(shù)的任務(wù)就是使定義的問題與內(nèi)容更加完善。智能技術(shù)將進一步解放人類的智力，讓我們走出單一的企業(yè)，進入多姿多彩的社會平臺，使我們有更多的自由和自然的個人時間，享受學習、工作、生活。這是社會的進步，是螺旋式上升式的發(fā)展，不是機器主宰世界，而是走向人類主導但更加美好的世界。
——王飛躍（盤古智庫學術(shù)委員會副主任委員、中國科學院自動化研究所研究員）
對于人類來說，現(xiàn)在最大的問題是難以對人工智能的態(tài)度形成共識，正如人們當下對于阿爾法的態(tài)度一樣。很多人正在思考和提議對人工智能的研發(fā)設(shè)置一定的限制，但顯然，現(xiàn)在還不是合適的時機，人工智能目前的水平，還遠沒有達到引起大多數(shù)人危機意識的程度。因此，限制的邊界在哪里？限制的起點在哪里？如何讓限制成為共識？或者說，當限制成為共識的時候，是不是已經(jīng)為時已晚？——周云
我們在此并非否認AlphaGo為代表之一的AI所取得的長足進步，只是從整個AI，尤其是更貼近于普通人日常生活的諸多場景，也更具真正顛覆性的領(lǐng)域，AI仍有相當?shù)穆芬呋蛘哒f與人類仍具有不小的差距，畢竟下棋只是一種高度結(jié)構(gòu)化的情景而已。 我們認為，此次人機大戰(zhàn)，無論最后的贏家是誰，以AlphaGo為代表的AI遠未到傲驕于人類的地步，而人類也沒有因為敗給AlphaGo而就只剩下自憐，畢竟“人性”在更多時刻是發(fā)揮著正能量的作用，進而推動著包括AlphaGo在內(nèi)的AI的進步，而世界也因“人性”才會這樣豐富多彩而又撲朔迷離。
——孫永杰
人工智能的確是一個我們需要關(guān)注和警惕的領(lǐng)域，就像所有現(xiàn)代科學領(lǐng)域，如果不能有效的控制管理，都有可能產(chǎn)生巨大威力。但它目前仍然不是一個我們需要為之焦慮的話題。尤其是當我們面對空氣污染、氣候變化、貧困和流行病這些更有可能隨時消滅人類的現(xiàn)實問題時。 盡管，比爾·蓋茨發(fā)表過AI將對人類產(chǎn)生威脅的觀點，但蓋茨基金會大部分的工作重點依然在防止傳染病方面。而他本人也認為（經(jīng)過大量計算和分析），如果在有生之年經(jīng)歷人類大規(guī)模消亡，那么最有可能的禍根，不是核戰(zhàn)爭、不地震，也不是小行星的撞擊，而是一場大規(guī)模的流行病。從致死數(shù)字和比例上看，黑死病和1918年的全球性H1N1甲型流感，完勝世界大戰(zhàn)。
【科技圈】
李開復：這次谷歌AI打敗李世石比較懸，但是1-2年之內(nèi)AI會完勝人類。AlphaGo去年底圍棋等級分是3168，而李世石的等級分大約是3532。按照這個等級分對弈，AlphaGo每盤的勝算是11%，對弈五盤勝三盤以上的概率只有1.1%。
王小川（搜狗CEO）：AlphaGo的發(fā)布，是一個偉大的里程碑，深度學習的魅力在于只要一個領(lǐng)域里能夠建模，并有充足的數(shù)據(jù)，就能夠在這個領(lǐng)域里讓機器做到超越人、取代人。但是，3月與韓國九段棋手李世石對弈，AlphaGo依然會完勝。除了圍棋，人工智能在其他博弈類的封閉游戲里，也會橫掃一切，完勝人類。
劉慶峰（科大訊飛董事長）: 在這場“人機大戰(zhàn)”中，谷歌贏是理所應(yīng)當。第一，雖然圍棋本身的規(guī)則比象棋要復雜得多，但本質(zhì)上仍有規(guī)則可循；第二，機器在有限時間內(nèi)進行擬人運算，后臺不知道放了多少臺服務(wù)器，它的運算能力在短期內(nèi)是會超過人類智能的，而圍棋又是在個在特定時間內(nèi)給出相對最優(yōu)算法的游戲，在這方面機器本身就應(yīng)該比人強。第三，AlphaGo有明確的PK對象，它對于人類的圍棋套路是可以分析的。
劉鋒（人工智能學家）：AlphaGo基本原理并沒有新東西，核心價值是學習了近萬盤人類歷史高手的棋局，和自我對戰(zhàn)下的3000萬盤棋局總結(jié)的經(jīng)驗。這次比賽沒有第三方真正監(jiān)督，無法洗脫作弊嫌疑，同時谷歌過度追求市場影響。
【圍棋界】
聶衛(wèi)平（中國棋圣）：人工智能不可能在圍棋上贏得了人類。1988年我見證了人工智能在人類面前認輸，雖然現(xiàn)在我們的電腦發(fā)生了根本性的變化，但我還是極大地懷疑，我認為電腦是不可能贏人的。你們說的這些東西我認為是忽悠，絕對是不可能的。圍棋需要很強大的判斷力，而人工智能目前還缺乏判斷力。
華學明（中國國家圍棋隊領(lǐng)隊）：人工智能戰(zhàn)勝人類是一種趨勢。但是我覺得未來即使是這樣，也不能讓圍棋的魅力削弱。我希望人工智能可以增加圍棋的創(chuàng)新力。
余斌（中國著名圍棋教練）：標準實力下人類讓兩子對抗AI，這種情況下人再稍微出一點差錯，AI是有可能贏的。這次谷歌AI想贏李世石不太可能，也許在2年后，5年后，最多10年，人工智能在圍棋上就可以戰(zhàn)勝人類。
本期編輯：趙怡然
