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TinyZero 是一個基于 veRL 的強化學習模型，旨在復現 DeepSeeK-R1 Zero 在倒計時和乘法任務中的表現。令人驚訝的是，該項目僅需 30 美元的運行成本（使用 2xH200，每小時 6.4 美元，不到 5 小時），就能實現與 DeepSeeK-R1 Zero 相同的頓悟效果。通過強化學習（RL），3B 基礎語言模型（LM）能夠自主開發(fā)自我驗證和搜索能力。用戶可以通過簡單的安裝步驟和訓練過程，體驗到 TinyZero 的強大功能和創(chuàng)新性。