NumPy(Numerical Python) 是 Python 語(yǔ)言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫(kù)，支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。

NumPy 是一個(gè)運(yùn)行速度非?？斓臄?shù)學(xué)庫(kù)，主要用于數(shù)組計(jì)算，包含：

• 一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象 ndarray

• 廣播功能函數(shù)

• 整合 C/C++/Fortran 代碼的工具

• 線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機(jī)數(shù)生成等功能

學(xué)習(xí)本教程前你需要了解

在開(kāi)學(xué)習(xí) NumPy 教程之前，我們需要具備基本的 Python 基礎(chǔ)，如果你對(duì) Python還不了解，可以閱讀我們的教程：

• Python 2.x 版本

• Python 3.x 版本

NumPy 應(yīng)用

NumPy 通常與 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（繪圖庫(kù)）一起使用， 這種組合廣泛用于替代 MatLab，是一個(gè)強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算環(huán)境，有助于我們通過(guò) Python 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)或者機(jī)器學(xué)習(xí)。

SciPy 是一個(gè)開(kāi)源的 Python 算法庫(kù)和數(shù)學(xué)工具包。

SciPy 包含的模塊有最優(yōu)化、線性代數(shù)、積分、插值、特殊函數(shù)、快速傅里葉變換、信號(hào)處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學(xué)與工程中常用的計(jì)算。

Matplotlib 是 Python 編程語(yǔ)言及其數(shù)值數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy 的可視化操作界面。它為利用通用的圖形用戶界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向應(yīng)用程序嵌入式繪圖提供了應(yīng)用程序接口（API）。